福州大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-福大经济与管理学院应用统计硕士考研复习注意事项与经验

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2025-02-23 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








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金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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福州大学应用统计硕士考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

首先澄清,我是理工科背景,别一听政治就觉得头痛,或者因为我偏文科就小瞧它。实际上,考研政治作为一门考试,自有其规律可循。我在八月底开始阅读肖秀荣的《精讲精练》,直到九月初大纲发布时,我才刚刚完成马克思主义哲学部分。前期的马哲和政经确实需要更多的时间和精力,但由于有老师的指导,理解还算顺利。往后的内容,你们会发现进度会明显加快。这里有个经验教训提醒大家:务必以大纲为基准!以大纲为基准!以大纲为基准!大纲公布后,我继续使用《精讲精练》复习,因为它与《一千题》配套,可以直接找到题目答案所在的页面,这样确实节省了不少时间。但到了后期,当你做模拟试卷时,你会发现许多内容《精讲精练》并未涵盖,只在大纲中有提及。这是因为《精讲精练》出版较早,而大纲每年都有所调整,这些新增或删除的部分往往就是考试的重点。当然,《一千题》也得反复练习,我总共做了三次,建议不要直接在书上做,而是另找本子记录答案。这样在第二次做时,可以对比前后两次,找出哪些知识点即使已经做过一次仍然记不住,这些就要加强记忆。对于记忆知识点,《风中劲草》是一本非常实用的参考资料,几乎是每位考生必备的。进入后期,各种模拟卷会陆续出现,我做过的有肖八、肖四、蒋五、任汝芬四套和任燕翔四套题,只做选择题部分。可能有人会问,是否需要做这么多题?我可以肯定地说,这是必要的,因为不同老师出题风格各异,而且政治题目的灵活性很高。因此,我的建议是每种模拟题都尝试做一做,并整理背诵错误题目。至于政治的历年真题,在所有科目中可能是最不具参考价值的,由于政治具有时效性,去年的考点今后很可能不再出现。因此,真题如果想做,就做选择题感受一下就好,不做也没关系,不需要花费大量时间钻研。

考研数学方面:

平时练习要加快速度,不要拖拉,学会定时练习,逼自己在高压状态下思考,这才是考场的状态。很多同学一年自习下来,忘了考试的感觉,到了考研的考场上异常生疏,问题就在这里。平时的练习要拿出考试的态度来,给自己压力,加快做题速度。把660不会的看一遍也到11月了,这个月先把复习全书不会的例题过一边这个过程比较快了,然后就是400题一定要做两遍,很难。

考研英语方面:

强烈推荐王江涛的英语写作教材,学习方法主要是记忆。我从九月开始,通读全书,将要求必背的大小作文各十篇都熟记于心,就像背单词那样,通过反复诵读和默写来巩固。书中提供的方法非常实用。幸运的是,小作文在考试中出现了类似题目,只需改动少量词汇,就能得高分。考前应回顾并总结所背的作文,尤其是大作文,可以构建一个基础框架,并多加练习,尽可能运用已背诵的内容,尽量避免使用自己的话语去创作。对于翻译,我在全文翻译的实践中提升,从十月起就开始做历年真题的翻译部分。至于完形填空,虽然分数占比不高,但从十月份开始也不能忽视,如果认真对待,通常可以答对十个左右。

考研专业课方面:

统计学是应用数学的一个分支,主要研究如何收集、分析、解释和展示数据。对专业言,它不仅是基础工具,更是解决问题的关键。在复习阶段,我强烈建议大家首先要理解并掌握基本概念,如变量、分布、概率、假设检验等。这些基础知识是构建统计思维的基础,也是解题时的“砖石”。

统计学的核心在于实践。理论知识固然重要,但只有凭实际案例真正理解其运用。福州大学的课程设计中,往往会有大量的实例分析,熟悉并能灵活运用各种统计方法,如描述性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析等,是必不可少的。我建议大家多找些实际数据进行操作,如使用SPSS、R或Python等软件进行数据分析,这样既能提升动手能力,也能加深对理论的理解。

再者,重视假设检验和置信区间的理解。这是统计学中的重难点,也是常考点。要清楚理解它们的基本原理,学会如何设定零假设和备择假设,如何计算p值,以及如何按结果做出决策。对不同分布下的参数估计,比如正态分布、t分布、卡方分布等,也要有深入的理解。

别忘了关注统计学的最新发展。随着大数据时代的到来,非参数统计、机器学习等新兴领域逐渐受到重视。虽然考试可能不会直接涉及,但是了解这些前沿知识,拓宽视野,也有助于你在未来的学习和研究中保持敏锐度。

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