首都师范大学计算机软件与理论考研经验与复习要点
考研政治方面：
对于人文科学专业的学生而言，政治科目通常不成问题，我完全依赖于高中时期的基础来应对。以下是几个关键点：1、参考资料：《考研政治大纲解析》、《徐之明 考研政治理论梯度实战训练题全集》以及历年真题。2、复习步骤：首先，使用高等教育出版社的《考研政治大纲解析》，在初次阅读时结合做题，有助于理清知识点并构建知识框架。这一阶段可能会较慢，但不必焦虑，大约需要两个月的时间完成。无需等待新大纲发布后再开始复习，除非政治考试有重大变革，否则可使用上一年的大纲，从八月开始第一轮学习，我推荐的是《徐之明 考研政治理论梯度实战训练题全集》，其选择题解析十分清晰。其次，进入第二轮复习，时间为十月到十一月，重点是背诵各个重要理论点，因为这将决定你在解答论述题时能否有条理地阐述。同时，持续做题，多加练习论述题的写作。最后，在十二月至考试前夕，我才开始接触真题，我发现真题中的论述题几乎对应了大纲解析中每章节的一个大题，于是我针对每个章节的重要内容进行了强化复习。
考研数学方面：
市场上琳琅满目的复习资源中，挑选出优质的材料能使学习效率倍增。李永乐编纂的《复习全书》以及王式安的《标准复习全书》以其详尽的解析，将考研所需的全部知识点清晰呈现，确保考生明确知道考试的重点，避免无效努力。这两本书籍在阐述每个知识要点后，紧接着提供相应类型的题目，再配以实例练习，有助于考生深入理解和掌握考试大纲的要求。
考研英语方面：
英语的学习始终伴随着我的复习阶段，尽管我没有投入过多的专注力。关键是要明白，在备考期间，英语不能被忽视，无论专业课程的压力有多大，也要确保做一些英语练习以维持语言感觉。首要任务是阅读，这是复习中最有效率的部分。我选择了张剑的黄皮书150篇（实际只有100篇）。起初，错误颇多，每道题目都需要花费大量时间。大约完成20篇后，我就逐渐适应了考研阅读的风格。此时，可以开始做英语真题的阅读，每日深入研究一篇，标记不熟悉的词汇，解析复杂的句子，理解错误的原因，这通常需要一个小时。其次重要的部分是写作。许多人推崇王江涛的作文书，通过背诵范例来提升效果。然而，我较为偷懒，一篇也没背，只在复习后期平均每星期自己动手写一篇。久而久之，写作水平自然提高。不过，我还是建议认真对待作文训练，多积累短语和复杂句式，多背诵优秀范文，这是得分的关键。此外，书写工整也不容忽视，由于时间充足，我在英语主观题上都先打草稿再抄写，这对成绩有很大的帮助。接着是翻译、完形填空和新题型这三个难度较高但分数不高的部分，我认为每周各做一道题就足够了。对于记单词，初期试过各种大小的单词书，还自己整理真题中的生词，掌握大约2000个核心词后，每天复习100个，直至考试，这种方法非常有益。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学中的基石，它研究如何有效地组织和存储数据，以便于高效地访问和修改。在考试中，对基本的数据结构如线性表、栈、队列、链表、树、图以及哈希表等的理解和应用是重点。你需深入理解它们的逻辑结构、物理存储方式、操作特性以及各种操作的时间复杂度。
对线性和链式结构，要掌握插入、删除、查找的基本操作；对树型结构，二叉树、平衡树（如AVL树和红黑树）以及堆的概念和性质是核心，理解递归和非递归遍历方法；图的深度优先搜索和广度优先搜索策略，以及最小生成树和最短路径算法也是考察的重点。
算法设计与分析是数据结构的灵魂。排序算法如冒泡、选、插入、快速、归并、堆排序等，以及查找算法如顺序查找、二分查找、哈希查找，需理解其工作原理，并能熟练进行时间复杂度的分析。特别是动态规划和贪心策略在解决实际问题中的应用，这部分往往要求较高层次的思维。
再者，对高级数据结构，如B树、B+树、Trie树等，虽然在基础阶段可能不是必须掌握的，但在高阶应用和科研中有重要作用，有余力，建议提前接触和学习。
在学习过程中，理论知识结合实践是非常重要的。尝试用C++或Java等编程语言实现各种数据结构和算法，凭动手操作来加深理解。多做历年真题和模拟题，凭实战提升解决问题的能力。
