中央财经大学应用统计考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中财统计与数学学院应用统计考研复习技巧与经验

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2025-05-05 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中央财经大学应用统计考研经验与复习技巧

考研政治方面:

准备工作大约从10月初才启动,起步较迟,因此我需要在政治学习上投入更多的时间。虽然我在政治考试中的分数并不突出,可能没有什么参考价值。不过,我要强调的是,政治复习并没有想象中那样艰难。初期,我做了肖秀荣的1000题,初次尝试时,几乎每三题就错两题。但随着反复练习,逐渐能捕捉到试题的脉络。千万不能轻易放弃!至于主观题,我主要背诵了肖秀荣的最后四套题。考前压力山大,甚至出现失眠,但实际上试卷上的大题并没有刻意刁难。风中劲草的第一册提炼了关键点,对我有些帮助,第二册是习题集,第三册是答案(我没有怎么用它来做练习,所以不做过多评价)。而任汝芬的最后四套题,由于时间紧张,我没有完成背诵,但在选择题部分还是有一定助益的。

考研数学方面:

我用的是二李的复习全书,感觉知识点很细,而且配套的题目也很经典。七八月份把第一遍作了,感觉晕晕呼呼的,然后就是不断的做这本书,到十二月的时候,作了四遍的样子,做完每一章的题目后总结一下思路和解题方法(很重要的)。觉得数学做题一定要理解,不用做很多书。临考前做了下400题适应下考研的题型,同时把握下时间。个人觉得400题比真题难,而且四百题的前几套比后几套也难,所以大家做完前几套之后如果不满意千万别紧张。

考研英语方面:

持续进行考研英语的真题练习,一套接一套。在这个时期,尽管你可能忙于整理和记忆专业课程,但请务必保持英语的学习进度,不断做题。同时,你需要开始专注于写作部分的准备,背诵范文会带来显著的效果。进入真题复习的第二轮,要深入分析每个错误选项的根源,是否是因为过度推理或是断章取义等错误。这次做题时,应参考第一次自己的翻译来选择答案,接着结合张剑的解析进行研究。这样有助于构建解题的思维方式,因为有些选项确实出乎意料,所以理解阅读理解的思维模式至关重要。

考研专业课方面:

经济学的基础理论是核心。你需深入理解供求理论、市场均衡、消费者行为理论、生产者决策、成本理论等基础概念。这些理论不仅是经济学的基石,也是分析复杂经济问题的工具。我在复习过程中,花了大量时间去阅读教材,理解和消化这些基本原理,并凭做题来巩固记忆。

宏观经济与微观经济的结合至关重要。微观经济学关注个体决策,如消费者和企业的行为,宏观经济学则研究整体经济活动,如就业、通货膨胀、经济增长等。两者相辅相成,理解和运用它们的关系帮助你从更全面的角度看待经济问题。我建议凭阅读案例,尝试将微观和宏观知识应用于实际情境中,这样能更好地理解和掌握。

再者,模型和公式不能忽视。例如,IS-LM模型、AD-AS模型在宏观经济学中的应用,以及边际效用递减法则、成本曲线等在微观经济学中的计算,都需熟练掌握。我通常会在理解概念后,凭大量的练习题来熟悉并掌握这些模型和公式的运用。

经济学的实证分析能力是研究生阶段的重要要求。你需掌握如何使用统计方法进行经济数据分析,比如回归分析、时间序列分析等。我推荐利用R或Python等编程语言进行实践操作,这不仅提高计算能力,也有助于你在实际研究中解决问题。

在备考过程中,我坚持每天定时定量的学习,保持持续的学习状态,也会定期回顾和整理知识点,形成自有的知识框架。参加模拟考试和讨论组,提升应试技巧,也能从中发现自有的不足,及时调整学习策略。

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