复旦大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:复旦大数据学院应用统计硕士考研备考要点与经验

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2025-02-24 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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复旦大学应用统计硕士考研经验与备考要点

考研政治方面:

肖秀荣套书+风中劲草+临门一脚时候的肖4任4和20天20题政治只信肖秀荣,肖秀荣谁用谁知道。不过1000题比较偏基础,风中劲草就是进阶版,两本都不可偏废,基本把这2本的正确率刷到90%以上,考试的时候客观题能稳拿40分(楼主高中理科,无政治基础,这次客观39,主观只有33,有点低于预期)政治属于相对低投入高产出的科目,高投入不意味着高产出,所以政治宜早期看书熟悉内容,大纲出来之后每天2小时选择题即可。最后一个月的时候一般都会选择肖四任四20天20题,最推荐的肖4,简直是业界良心!任4陈题比较多,20天20题看看就好,如果有余力也可以做做其他老师出的题。

考研数学方面:

让我来简述一下应对选择填空题的策略。对于660题选择填空部分,我推荐专注于数学部分(出自西安交通大学出版社)。这套书包含大约800道选择填空题,我当时的计划是每日攻克30题,并设定两小时为限。我会先完成所有选择题,然后再做填空题。我的进度安排是第一天做高等数学,次日做线性代数,以此类推形成一个循环。这个方法旨在克服之前提及的记忆遗忘问题。通过这样的循环学习,每3天一个轮回,预计一个月内能完整地做一遍书中的所有题目。这样一来,一个月后,你对这些内容应该会非常熟悉了。

考研英语方面:

关于阅读的部分,大家都已谈论颇多,我在此就不再重复,主要分享一下写作的心得。首先,关键在于准确理解题目,确立稳健的观点后再寻求深度,同时频繁地使用高级词汇和复合句式,开头、过渡和结尾句务必到位。其次,暑假期间应着手准备写作。然后,暑假后要坚持每周练习一篇小作文和一篇大作文,小作文可借助模板,而大作文则需展现你的英文实力,需不断加强。此外,从五月起可以参考王江涛的《高分写作》,边读边背诵,深入理解优秀范例中的逻辑结构,并根据这些范文构建你自己的模板,适用于小作文,但记住,灵活运用逻辑是关键,确保句子间的连贯性。对于真题作文,亲自动笔实践,书写工整美观也很重要,推荐使用《考研英语高分写作字帖》。至于完形填空和翻译,初期可自由发挥,待到后期词汇量增加,耐心提升,你会发现完形填空其实相对简单。因此,千万别轻易放弃!

考研专业课方面:

统计学是数据科学的基础,它不仅涵盖了概率论的基本概念,还涉及到抽样分布、假设检验、线性回归等多个核心主题。在复旦的考试中,这些部分的深度和广度都需有全面的理解和掌握。对初学者,建议先从基础的概率论开始,理解随机变量、期望、方差等基本概念,再深入到更复杂的分布理论,如正态分布、t分布和卡方分布。

在统计推断部分,要熟练掌握参数估计和假设检验的方法,如最大似然估计、置信区间和显著性水平的概念。这部分需大量的练习来熟悉各种问题类型,并能够灵活运用。要注意理解统计推断的本质,即基于样本信息对总体进行推理的过程。

线性回归是另一个重要章节,不仅要求能建立模型,还要懂得如何解释和验证模型的效果。理解残差分析、多重共线性和模型选的标准如R平方和AIC都是关键。非参数统计和时间序列分析也是可能会考察的内容,虽然相对较少,但也不能忽视。

学习统计学的过程中,我强烈推荐结合实际案例进行学习。这样既能帮助理解抽象的统计概念,也能提升解决实际问题的能力。做题是提高的关键,尤其是历年真题,它们往往能反映出复旦大学对统计学知识的侧重点。

除此之外,编程技能也很重要,无论是R语言还是Python,都能辅助进行数据分析和建模。复旦的考试有时会涉及简单的编程题目,所以提前掌握基础的编程语法是有必要的。

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