中国石油大学(华东)计算机科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中石油计算机科学与技术学院计算机科学与技术考研复习指导与经验

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2025-02-24 动态更新
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太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中国石油大学(华东)计算机科学与技术考研经验与复习指导

考研政治方面:

如果时间充足,比如从3,4月就开始全身心备战的话,可以考虑提前看马原,因为虽然政治每年大纲都会变,但是这部分变不了,而且这也是政治的重点与难理解点,提前理解了可以为后面节约不少时间,随便找个上年的老肖精讲精练或者大纲看看就行,不需要看课本,课本没有重点还超纲太浪费时间。我的正式准备是大纲出来开始,提前规划好进度,参考资料大纲就够了,因为我觉得大纲里面有些知识点讲得很细,非常方便理解,知识点也是无死角的,就是看起来比较厚且字小,看着容易犯困,可以快速的读出来来提高注意力。要看两到三遍,配套老肖1000题做一两遍,巩固知识点印象,第二遍看完做完就可以上风中劲草了,同样看2到3遍,后期就可以不看大纲了,当工具书偶尔翻翻,这个过程中除了做题跟无法理解的知识点之外,看书一定要快,除了马原不需要理解,只需要知道就行,也不背,加深印象而已。时政的资料出来了要认真看,我感觉最近几年有这个趋势,在习大大的领导下,对于政治教育越来越重视,所以时政的分数一年比一年多,今年估计选择题都有十来分了.最后冲刺时模拟题选择题见一套做一套,大题看看思路就行,等肖四出来了就背吧,大题一字不落的背,蒋中挺的五套卷可以买来做做选择,大题看看就行了,他的答案政治性语言太弱。

考研数学方面:

今年的数学挺难的。复习方法就是题海战术。从寒假开始就先把高数本科的高数课本看了一遍,本科的课本可以更快的帮助自己把知识点回忆起来。开学之后三月份就开始做本科的课本。方法,看一章课本,做课后题。过完第一遍课本5月份,时间还早,试了一下复习全书,发现每个题都无法完整做下来,就重新看书认真做笔记,然后每天早上背数学笔记。快放暑假的时候刷完第二遍,发现很多内容老师都讲过,全书做起来非常顺手了。接着进入强化阶段。有各种专题训练和解题技巧的综合,感觉特别好。之后开始做真题,如果要考验自己的水平可以后期买一些模拟题做一做。

考研英语方面:

大家首先端正心态,不必畏难。但是英语学习不能靠突击,必须贯穿备考全程,时刻不能懈怠。这是我准备的最早的一科,大概从四月初开始,正式复习之前我先找来去年的英语真题做了一下练手,一方面能摸清自己的水平,方便有针对性的制定复习计划,另一方面也能熟悉考研的题型以及难度。关键词:平衡无他,就是四者的平衡。大阅读、翻译、排序、作文,在打下一定基础的前提下(注意了,还是需要一定基础的哦),四者并重来复习。不过,有一点要说明一下,作文是最容易提高的,所以,其实可以在最后一段时间再特别重视作文。关于完型,我是没有细弄的。这个,如果有时间则复习一下,没时间就算,排在最末位,因为完型所占分值比例较低,加之很难保证正确率(其实完型随便蒙一下所能取得的成绩,和仔细复习所取得的成绩,相差无几。所以,复习这个,“性价比”太低),所以属于“鸡肋”题型,是否复习,无可无不可。但是记住,翻译和排序无比重要,“性价比”极高,甚至高过“大阅读”,许多人之所以考砸,就是因为没有做好这两个题型(或者没有留出足够的时间去做这两个题型)。

考研专业课方面:

理解数据结构的基本概念是至关重要的。数据结构不仅仅是关于如何存储和组织数据,更关乎效率和性能。数组、链表、栈、队列、树、图等基本类型的数据结构,每个都有其独特的特性和应用场景。例如,栈的后进先出特性适合解决递归问题,队列的先进先出则常用于任务调度。

深入学习和掌握各种排序和查找算法。快速排序、归并排序、堆排序、二分查找、哈希查找等,它们在实际编程中应用广泛。理解这些算法的工作原理,能帮助在遇到复杂问题时迅速找到解决方案。分析算法的时间复杂度和空间复杂度,这对优化代码性能至关重要。

再者,对抽象数据类型的理解和使用也是考试的重点。例如,集合、队列、栈、优先队列等被设计成抽象数据类型,凭操作符重载等方式实现其功能,这需具备好的面向对象思维。

深度学习数据结构的实际应用。例如,数据库索引、操作系统内存管理、网络路由策略等,都会用到数据结构的知识。将理论知识与实际问题相结合,不仅能提升学习兴趣,也能提高解决问题的能力。

动手实践不可忽视。编写代码实现各种数据结构和算法,凭调试和运行来验证其正确性,这是检验理解程度最直接的方式。你尝试参加一些在线编程比赛或挑战,这将大大提高实战能力。

在这个过程中,我会经常参考经典的教材如《数据结构(C语言版)》以及一些优质的在线资源,与同学们讨论问题,互相解答疑惑,也是非常有效的学习方式。每一次的思考和实践,都是我对数据结构理解的一次深化。

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