华东师范大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:华师大软件工程学院电子信息硕士考研复习注意事项与经验

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2025-02-24 动态更新
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华东师范大学电子信息硕士考研经验与复习注意事项

考研政治方面:

在准备政治复习时,大部分考研者初期都会选用肖秀荣教授的教材。待到10月,教育部会发布考研政治大纲,建议购买以供参考。前期阶段主要关注选择题,肖秀荣的1000题是绝佳练习资料。进入后期,背诵肖八和肖四的大题,应对材料分析题将变得游刃有余。此外,可以结合辅导机构的资料进行记忆,重要的是要有足够的论述内容。必备书籍方面,肖秀荣的全系列自然不可或缺。《风中劲草》是一本优秀的工具书,包含了大量知识点,我反复阅读多次,对提升选择题能力大有裨益。相比之下,《红宝书》的重点不够鲜明,还存在不少错别字。而《任四》中的错误较多,选择题部分颇为奇特。我个人在这门课程上投入的时间和精力最多,每天都至少花费半天来学习,最终我的选择题部分做得相当出色。《风中劲草》值得多看几遍,无需死记硬背,熟悉内容就能在做选择题时迅速识别。对于政治这门课,稍加努力便能看到成效,但想要取得极高分数可能颇具挑战性。

考研数学方面:

我在过完高数、线代、概率后会再过一遍笔记,默写各章的逻辑框架,这样会使得数学的每一个考点你都很清楚。千万要记住数学打好基础很重要。这里推荐的是三本教材:同济大学编著的高等教育出版社的《高等数学》4、5、6版都可以,清华大学出版的由居于马编著的《线性代数》,浙江大学盛骤编著高等教育出版社的《概率论与数理统计》,我推荐这三本教材的原因除了是历年高分考生的不二选择外,最主要的原因是历年的命题组成员都是以这三本教材作为主要的参考书目来命制试题的。首先我们说一下这几本书应该按照什么顺序来看,怎么看才能发挥他们的最大价值。历年的考生在复习这几本教材的时候可谓是五花八门,怎么干的都有,有先复习高等数学的、有先复习线性代数的,更有甚者先复习概率论的。具体的题目也不知道该做哪些,或者是说都做。其实最好的复习顺序是先复习高等数学、再复习线性代数、最后复习概率论。这样做的依据是高等数学是数学基础,线性代数、概率论的学习都要建立在充分理解高等数学基础之上,像概率里面,求连续型随机变量的分布函数,大家还有印象吧,用什么求,用积分,求连续型随机变量的期望用什么,也要用积分。另外线性代数里面的概念、定理、推理特别多,而且都特别抽象,因此线性代数尽量提前复习,反复记忆。而概率论部分的题型相对较少,考研试题能出的花样不多,相比较它的题目更加的有迹可寻。历年都有这样的学生想到最后一两个月突击复习概率,可是这部分学生都吃亏了!最后一个月要看的东西太多了,政治你不看不背行吗,专业课你不看行吗!而这时要从头到尾复习一门课,根本就忙不过来。所以说,在基础阶段同样要复习概率。

考研英语方面:

我对英语有一定的掌握。这主要得益于我借鉴了一些资深人士的方法,并结合了我个人的学习风格。词汇记忆确实是个挑战,我曾尽力去攻克,大概看了两三遍,后来还购入了张健的大黄本。购买两套就绰绰有余,尽管推荐多次复习,但实际操作中时间相当紧张。相比其他人,我每天投入学习的时间并不算多。我的策略是专注于真题,反复练习,这是第一条经验。其次,我按照主题来安排,首先是翻译,接着是阅读,再是新题型,然后是完形填空,最后是写作。每个部分完成后都会进行总结,总结的过程远比做题更重要,因为了解每一个单词和句型,理清文章脉络和主旨,熟悉题目类型及解题技巧才是关键。时常反思并调整复习策略也是必不可少的环节。英语见效缓慢,但这需要毅力坚持。我希望你们也能广泛汲取他人优点,以自我为中心,构建一套适合自己的学习体系。另外,如果英语基础较弱,我建议可以背诵真题中的阅读理解部分,对于专业课程我不建议死记硬背,但对于英语来说,这是一个非常有效的方法。

考研专业课方面:

计算机学科专业基础综合涵盖了数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四个部分。这四门课程各有其特色,需平衡投入时间和精力。

在数据结构中,理解并熟练运用各种数据结构(如链表、队列、栈、树、图等)是关键。你需深入理解它们的逻辑结构、物理存储以及操作算法,尤其是排序和查找算法。编程实现这些算法也是必不可少的实践环节,Python或C++都是不错的选。

计算机组成原理则需理解计算机硬件的基本工作原理,包括CPU、内存、I/O设备等。重点掌握指令系统、运算器设计、存储器层次结构等内容,并理解计算机性能指标如 MIPS 和 CPI 等。

对操作系统,重点在于进程管理、内存管理和文件管理三大块。特别是理解进程的状态转换、调度策略、死锁问题,内存的分页和分段技术,以及磁盘调度算法等。

至于计算机网络,TCP/IP五层模型是核心,理解每一层的主要功能及协议,比如IP、ARP、ICMP、TCP、UDP等,要熟悉网络传输过程,包括拥塞控制、错误检测与纠正等。

在学习方法上,我认为理论结合实践至关重要。阅读教材是基础,但仅靠看书很难形成深刻的理解。凭做题和模拟实验,将理论知识转化为实际操作能力。例如,你尝试使用在线平台进行编程练习,或者搭建虚拟机模拟网络环境。

复习的过程中,整理笔记和思维导图也是非常有效的手段,它能帮助你理清思路,巩固记忆。定期自我测试,凭做历年真题来检查自有的学习进度,找出薄弱点,及时调整复习策略。

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