北京科技大学软件工程考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
政治想要比别人分高，就得多付出一份努力，并且政治的付出与收获确实是成正比的。现在8月份了，政治可以开始了，政治里面东西谁都看得懂，但用不好，记不住，这就变成和英语单词有点类似了，我的老师给我讲了很多理解性的内容，这让我后期少背了很多东西。还有，大家统一的弱项是多选题，攻克它的办法也是死的，多做多选题，做完多看，慢慢命中率就会好的。我的经历是，做了一本1600题（忘记谁编的了），一本肖秀荣的1000题（这本很好，单选、多选，大部分有答案解释），一本任淑芬序列二，基本正确率跟三分球命中率一样的低，但是，没关系，需要这个过程！特别注意到复习的最后一个月，什么肖秀荣，任淑芬，徐之明的最后几套，记得统统买了，两个字做和背，当这些是你考试的模拟题（做整套），不要想什么压不压得到题，就像你高中考了那么多次月考，你不也没想过押题吗，所以当做模考就行了，你多模拟一次就比别人多一次考试的感觉。做完对答案，认真分析自己不足，放心，你的水平会有质的提升。当然，别忘了做和分析真题啊，这可是你考试的祖宗啊。
考研数学方面：
学习数学意味着要持续跟紧教材，每天阅读并结合练习。如果你觉得自己的基础知识薄弱，可以从一开始就查阅考试大纲，有针对性地深入教科书，并完成课后习题。之后再逐渐过渡到全面研读全书。暑假过后，可以开始尝试做试卷，比如张宇的和双李的模拟卷。这些模拟题的难度比真题高，能帮助你掌握更多策略。完成模拟卷后再做真题，你会发现大部分题目都能解决，尽管有些还需要时间积累。起初，你可能会困惑于数学的各种解题方法，但渐渐地，你会意识到其实方法也就那么几种，掌握它们并不难。考研是个漫长的过程，从4、5月开始学习数学和英语是适宜的，只要脚踏实地，完全可以应对。有人反映全书内容较为零散，虽然知识点覆盖广泛，但体系性不足，看完一遍可能记住的内容不多。张宇的18讲据说更为系统，你可以根据自身需求选择参考。
考研英语方面：
关于记忆英语词汇，我认为最佳方法是将其融入句子之中，最好是能记住包含该词的短语或相关的一句话，通过上下文来理解其含义。查阅单词时，优先选择英文解释，而不是中文翻译。实际上，许多复杂词汇都可以用常见的三千多个英语词汇来解释。如果你能养成这种习惯，无论是备考研究生考试还是未来出国，都将大有裨益。我自己使用的是一款叫做MIDCT的开源词典，它可以让你自定义添加内容，并且全部为英文解释。如果有人觉得不便，有道词典也是个不错的选择，尽管它默认提供英汉双解，但请确保切换到英文解释。购买单词书籍时，挑选那些包含例句的版本，然后尝试背诵这些句子，了解它们的应用场景。至于特定的单词书推荐，我就不再多说了，因为我未曾专门背过单词书，我只是在考研前期通过阅读《经济学人》积累了大约一万个词汇。如果有足够的时间，我强烈建议你们阅读并翻译《经济学人》，之后你会发现考研英语根本不在话下。
考研专业课方面：
理解是基础。数据结构并非单纯的编程语言知识，它更注重逻辑思维和问题解决能力。对每一个数据结构（如链表、数组、栈、队列、树、图等）的基本概念、特性以及操作的理解至关重要。你需深入理解它们如何存储数据，如何进行插入、删除、查找等基本操作，并能按实际问题选合适的数据结构。
动手实践不可少。理论知识虽重要，但只有凭编写代码来实现各种数据结构的操作，你真正掌握它们。建议使用一种熟悉的编程语言，如C++或Java，动手编写并运行代码，这将帮助你理解和记忆得更加深刻。多做习题，尤其是算法题，比如LeetCode、HackerRank等平台上的题目，提升实战能力。
再者，掌握常用算法。数据结构往往与算法紧密相关，如排序（冒泡、快速、归并）、搜索（二分、深度优先、广度优先）等。理解这些算法的工作原理，熟悉其时间复杂性和空间复杂性，能够帮助你在面对具体问题时做出明智的选。
分析和设计也是关键。在实际应用中，你可能需设计新的数据结构来解决问题。这就需你具备分析问题、抽象模型、设计高效解决方案的能力。例如，当你遇到一个动态规划问题时，你能想到用二维数组作为状态转移矩阵，这就是数据分析和设计的体现。
复习时，要定期回顾和整理，构建自有的知识体系。你绘制思维导图，或者写笔记，把学到的知识点串连起来，形成系统化的认知。
