杭州电子科技大学数学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-杭电理学院数学考研经验与复习诀窍

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2025-02-03 动态更新
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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杭州电子科技大学数学考研经验与复习诀窍

考研政治方面:

从大四开学之初便可以着手学习政治,但需立即投入全力。我发现深入理解政治其实很有趣,我们不应排斥它,更无需恐惧。因为只要专心致志地复习,并采取合适的方法,政治是可以显著提升分数的科目,尤其是对于像北京这样政治考试难度较高的地方,这一点尤为重要,切记切记!

考研英语方面:

在复习英语时,我不采用传统的死记硬背单词书的方式,而是通过真题来学习单词。我会首先完成一篇真实的阅读理解题目,接着标出所有不熟悉的词汇,然后查阅解析。我使用的是张剑的黄皮书,它的解释清晰明了,并且突出了重要词汇,这让学习变得更为容易,只需专注于记忆这些词汇即可。阅读理解至关重要,因为它决定了考试的成败,只有持续练习,才能保持敏锐的感觉。大约需要做800篇左右的阅读理解来充分备考。我个人的阅读训练材料是张健的提升版,而在暑假期间,我选择了人大张锦蕊的那一本厚厚的教材。阅读能力的积累需要时间,如果你的基础较弱,可以从基础版开始,逐步过渡到提升版。

考研专业课方面:

对《数学分析》,这是一门需深度理解与严谨逻辑的学科。它主要研究实数、函数以及极限等基本概念,涉及到微积分的基本理论。我认为,理解和掌握极限理论是关键,尤其是ε-δ定义,这是理解连续性和微分的基础。在学习过程中,要注重定理的证明,理解每一个步骤的含义和逻辑关系。大量的练习也是必不可少的,凭解题来深化理解,提高分析问题的能力。

《高等代数》则更偏重于抽象和符号运算。主要研究线性空间、线性映射、行列式、特征值等问题。其中,线性空间的概念是基础,理解向量空间的性质和运算规则非常重要。线性映射的理解则需把握其几何直观,例如,它是如何在坐标系中改变向量的方向和长度的。行列式的计算和应用,以及特征值和特征向量的求解,都是考试的重点。这部分的学习,我建议大家多做矩阵运算,熟悉各种公式,并尝试自己推导一些重要结论。

在学习方法上,我认为“主动学习”至关重要。不要只是被动接受知识,应积极思考,试图去理解每个概念背后的实质。定期复习和总结也十分重要,这有助于巩固记忆,构建完整的知识体系。遇到难题时,不要轻易放弃,尝试从不同角度理解,或者寻求同学、老师的帮助。

利用好教材和参考书也是提升的关键。比如《数学分析》中的尼科尔森或罗宾逊的经典教材,以及《高等代数》中的北大版或清华版,它们都有深入浅出的讲解和丰富的例题。网上的资源如MIT开放课程、Khan Academy等也提供额外的帮助。

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