南昌大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:南大软件学院电子信息硕士考研备考技巧与经验

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2025-02-03 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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南昌大学电子信息硕士考研经验与备考技巧

考研政治方面:

大概是8月份开始复习,主要用了肖秀容的书,看完后做1000题。政治主要还是选择题能拉分,论述题大家的分数都差不多。选择题的话,推荐1000题,个人感觉挺好的,重要的知识点都在上面。把它看熟了选择题应该没问题。但是今年政治选择题有点难,好多题目都没看到过,可能还是要看平时的积累吧。另外肖秀荣1000题是质量很高的一本选择题练习册,但是有些题过分陈旧,前期拿来练练选择还是可以的。论述题的话先不用在意,后期等肖4出来了一定要好好背,但是也出现了背过的内容成了题目的题干的情况。

考研数学方面:

基础阶段我只看了课本。看的时候算着时间,计划好暑假前怎么着得把书看完一遍。然后课后题大部分做了一遍,第一遍的时候错题做了标记,自己觉得有价值的错题后来又做了一遍。这个时候看书要注意有的章节是不考的,你可以看看考研辅导书哪些是要求的内容,或者大纲里边就有每个章节的知识点对照着看。这个时候很轻松,有时候还要上上课,平均起来一天付给考研的也就最多五小时,每天看完计划的书就从自习室拍拍屁股走人,生活得还挺惬意。

考研英语方面:

英语是我最大的挑战,计划在大三下学期全力以赴地复习词汇,至少过两遍,并且重点研究考研的翻译和阅读部分,因为后期再开始会显得仓促。暑假期间,我打算开始做历年真题,十年的题目就已经足够充实我的练习库了!第一次做题时,应严格按照考试时间限制,除了作文外,完整地做完一套题,然后分析自己的错误所在。第二次,我会尝试将每篇阅读理解翻译成中文,并与参考译文对比,这个过程虽然艰难,但进步显著。第三次,我会深入探究错误的原因,实际上,考研阅读的迷惑选项有一定的模式,多做就会有心得。此外,保持每日晨读的习惯至关重要,我每天早上都会阅读一个小时,涵盖作文和阅读,晚上还会背诵真题中的阅读理解。

考研专业课方面:

要深入理解数据结构与算法。这是计算机科学的灵魂,也是考试中的重头戏。数据结构不仅仅是关于数组、链表、栈、队列、树等的基本概念,更需理解它们的时间复杂度和空间复杂度,以及如何按问题选合适的数据结构。算法部分,排序、查找、图论等问题常考,特别是动态规划和贪心策略,一定要有扎实的理解并能熟练运用。

操作系统是另一个重要的模块。需掌握进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等核心知识点。对操作系统的理解,不仅仅是理论层面,更要能够将理论应用于实际问题中,比如理解进程间的通信机制,分析虚拟内存的工作原理等。

,计算机网络不容忽视。TCP/IP五层模型是必须熟记的,要理解每层的主要协议及其功能,如HTTP、FTP、TCP、UDP等。网络的安全性和性能优化也是常常考察的内容。

离散数学是逻辑推理和问题解决的基础。集合论、图论、逻辑推理等内容在编程和设计算法时经常用到,需熟练掌握证明方法,理解各种逻辑关系,并能用它们来解决问题。

至于学习方法,我认为“理解+实践”是最有效的。理解每个概念的本质,不是死记硬背;凭编写代码或做题来实践,加深理解。定期复习,构建自有的知识体系,也是非常关键的。找到一些经典的教材或者在线课程,如MIT的开放课程,进行深度学习。参加一些编程竞赛或者项目实践,既能提升技能,也能增强应试能力。

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