对外经济贸易大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:贸大统计学院应用统计硕士考研复习方法与经验

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2025-01-18 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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对外经济贸易大学应用统计硕士考研经验与复习方法

考研政治方面:

后期小草+模拟题+背肖八,首先每天两套模拟卷的选择,先做的肖八,然后做了一些市面上买到的模拟题,因为肖八今年的题目好多是1000题和时政册子里的,所以做完分数比较高,平均42.43的样子,但是做别家的模拟就各种不顺手,也不知是别的卷子出的太偏还是自己不扎实,在连续的几套35分左右之后我就放弃了题海战术,开始回归知识点,看小草和肖老师的知识点背诵小册子(小草是本好书,然而我到最后都没看完,可惜了)。这段时间我还背了些东西,主要就是肖八和20题,肖八连读带背每天半套,用了半个月时间好歹过了一遍。

考研数学方面:

考研初期选择的数学教材就是《微积分》《概率论》《线性代数》基本,拿着教材来打基础,学习知识点、各种定理、各种公式。课后习题都要亲手做。复习和考试的范围参看教育部出的《大纲解析》。在这里,我想着重说下概率论,说实话大学时学的时候感觉挺简单的,其实这部分在考研中还是有一定难度的,尤其是数理统计那一块。数学的话如果大家想拿高分推荐从基础开始自己总结方法和套路,比如极限求解的两大核心要点、表格速解积分问题等,这些东西都很实用,而且在市面上没有别人能讲。而且每一道题都要做到最后,不要一看会就不做了。这是我血淋淋的教训。我之所以再来一年就是忽视了这一点。

考研英语方面:

阅读不仅是词汇量,还有就是速度。所以多做做阅读来提高速度。强烈推荐《张健的150篇,基础与提高》,包括快考试出的《最后5套》,《胡敏200篇》,它是从初级到高级,从初级做起,可以做的20题全对,是不是觉得心里很有成就感,很爽啊!其实我们学习知识就是个由易而难的过程,前面初级全对,后面高级的错的也不多。我当时觉得很不错。胡敏200篇每年里面的文章不一样,12、13、14版都可以,我用的是12版的。

考研专业课方面:

对统计学的理解,它不仅仅是数字的游戏,更是逻辑与推理的艺术。要掌握的基本概念包括但不限于:描述性统计(如均值、中位数、方差等)、推断性统计(假设检验、置信区间)、回归分析、时间序列分析以及多元统计方法等。这些基础知识是理解复杂数据并进行有效分析的基础。

在具体的学习过程中,我认为重要的是要理论与实践相结合。课本上的公式和理论需深入理解,但只有凭实际操作,比如使用R或SPSS等软件进行数据分析,真正领悟其精髓。我建议大家找到一些公开的数据集,尝试自己进行探索性数据分析,这样既能巩固知识,也能提高解决问题的能力。

案例学习也是十分关键的一环。统计学的应用广泛,涉及经济、金融、社会等各个领域。找一些真实的案例进行分析,例如公司的销售数据、股市行情等,能帮助将理论知识与现实问题相联系,增强理解和记忆。

定期自我测试也必不可少。凭做历年真题或者模拟试题来检查自有的学习进度,了解自有的弱点,并针对性地加强训练。不要忽视了复习,统计学的知识点繁多,频繁回顾避免遗忘。

我强调团队学习的重要性。组建学习小组,互相讨论,甚至争论,能激发思考,提升理解深度。有时候,别人的视角可能会帮你打开新的思路。

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