山东大学电子信息硕士考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
我的成绩平平，缺乏独特高效的学习策略可供借鉴。假如时间允许，建议尽早启动复习，力争将《精讲精练》通读两遍。在考试前两周，必须不断默写《肖四》和《肖八》的主观题目。同时，选择题同样举足轻重，我在考研的最后一个月里几乎全神贯注于记忆政治知识点，由于记忆力欠佳，大题的背诵过程如同轮回般反复。然而，在备考期间不必过于焦虑，毕竟达到国家线的标准并不苛刻，过分追求高分并无太大价值。每个人都应完成一轮复习，尤其是选择题部分。最终考试时，大多数人的大题得分相仿，书写不佳会明显吃亏（我自己就深有体会，仍在苦练字迹）。因此，分数差异主要体现在选择题上。
考研数学方面：
数学部分可以从七八月份开始复习，先从课本下手复习，也学了不少解题技巧，之后配合考点复习，顺便做好自己的笔记，留待以后回看。高数的历年真题打印下来，反复模拟。虽然大部分同学认为题目简单，可是还是要予以重视的，毕竟140分的人还是少数，说明它并不是那么简单。把每一道题的解题思路都弄清楚，等到全部做完后就会发现每年出题是有一定套路的。有心的话，可以把每一套题中相同相近的题目归整一下，思路会更加清晰。
考研英语方面：
英语我的学习比较特殊，我不喜欢背单词书，所有的单词书不管多厚多薄从来没背过记不住。下载了一个背考研单词的APP，背累了玩会儿手机，欺骗自己还在学习。。哈哈，不过讲真，我感觉这样比背一厚本书有效率。英语主要靠阅读，阅读主要做真题，我真题都没做完，其实应该做上3.4遍的。复习过程中做真题的时候，最好按规定的考试时间来，我习惯一做一整套，对自己的阅读得分能力有一个比较准备的判断，然后仔细分析选错的选项，为什么会选错，在选错时犯了什么错误，实在理解不了的就别钻了，大家的思维方式和习惯总会不同，逼死强迫症啊。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它研究如何有效地组织和存储数据，以便于进行各种操作。在备考过程中，理解和掌握基本的数据结构类型如数组、链表、栈、队列、树、图以及哈希表等至关重要。理解它们的逻辑结构、物理存储方式以及它们各自的插入、删除、查找等操作的时间复杂度，这些都是基础中的基础。
算法设计与分析是数据结构的灵魂。排序和搜索算法是常考的重点，如冒泡排序、选排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分查找、哈希查找等。递归、动态规划、贪心策略也是必不可少的知识点，例如斐波那契数列、最短路径问题、最小生成树等。对这些，不仅要理解其工作原理，还要能够熟练地编写代码实现。
再者，对抽象数据类型的深入理解也很重要。比如，你可能需理解什么是ADT，如何定义一个ADT，以及如何用已知的基本数据结构实现复杂的ADT。例如，堆是一种非常实用的ADT，用于优先队列的实现。
学习数据结构的过程中，实践尤为重要。理论知识是基础，但只有凭大量的编程练习真正消化吸收。我建议使用C++或Java这样的面向对象语言来实现数据结构和算法，因这样帮助你更好地理解数据结构的内部工作机制。
，做题是提升的关键。历年的真题、模拟试题，甚至是在线编程平台上的相关题目都是很好的练习资源。每次做完题后，要反思解题思路，优化代码，对比不同算法的优劣，这样不断提高。
阅读和理解经典的教材和参考书也是很重要的一步。例如，《数据结构（C语言版）》 by 严蔚敏或者《算法导论》都是非常值得推荐的书籍。
