西安电子科技大学电子信息硕士考研经验与复习指导
考研政治方面：
初期，我依靠肖秀荣教授的《精讲精练》（第二年则使用《大纲解析》）、《1000题》以及他的《命题人讲真题》；徐之明的《逻辑图解》也是我的参考资料。进入复习中期，我专注于徐涛的《冲刺背诵笔记》，用于熟记选择题的关键点，同时也用蒋中挺的小册子《客观题应试宝典》来掌握易混淆的知识点。后期，我集中精力背诵大题并大量练习模拟试题，采用了肖秀荣的《形势与政策》、《八套卷》和《四套卷》，徐涛的《八套卷》，蒋中挺的《五套题》以及阮晔的《四套卷》。徐涛的《考研政治必背20题》也对我在大题上有所帮助，今年的所有重点都涵盖其中。整个政治复习分为三个阶段：通过《1000题》了解基本知识以应对选择题，记忆笔记中的全部信息以应对更多选择题，最后背诵大题以准备主观题。
对于选择题部分，如果政治基础较弱，比如我这样的理科生，可能会感到困惑，尤其是面对马哲政经的部分。在这种情况下，不必等到《大纲》发布才开始，可以直接用肖秀荣的《精讲精练》着手练习，每读一章就做相应章节的《1000题》。这种方法能即时检验学习成效，并加深记忆。刚开始时，错误难免会多一些。马哲部分难度较高且题量较大，建议每天一章；毛中特和近代史可尝试每天两章，不过像毛中特第八章那样题量庞大的可能需要两天。至于思想道德修养部分，三天一章较为合适。利用《逻辑图解》有助于理解和记忆复杂的知识点。完成一轮《1000题》后，可以尝试真题的选择题，了解命题模式。同时，加速第二轮《1000题》的练习。
十月中旬，开始使用冲刺笔记，如徐涛的《冲刺笔记》，每日背诵一至两章。我个人觉得它比其他知名资料如《风中劲草》更为实用，因为它的编排简洁，重点突出，方便记忆。背完一次后，再次刷《1000题》，错误率会显著降低，也不需频繁查阅书本。第三遍刷题和背诵第二遍《冲刺笔记》同步进行，这将为后续的模拟题练习打下坚实基础。如果时间有限，可以跳过第三次刷题，但我因未能完成第二次刷题，导致模拟题阶段错误频发，知识点模糊，不得不花大量时间整理错题。鉴于我时间紧迫，提前准备尤为重要，以免留下遗憾。即使我没有完成三次刷题，我还是投入大量精力去背诵《冲刺笔记》，梳理易混淆知识点，通过反复对比记忆，确保不再犯同样的错误。
考研数学方面：
对于我这种数学渣，李永乐6+2都已经吃力了，张宇八卷和四卷做得更是天崩地裂。可以根据自己战斗能力选购。等十二月，淘宝上买到合工大超越五套卷，共创五套卷，回来自己复印。也都不简单，但是质量上佳，推荐好好做。基本考研后期就是每天上午三小时，按照考试时间疯狂刷题，然后抽时间认真总结。总之不能一点题目都不做啊，要不遇到了2016,2018的数学，还不是凉凉送给自己。当然接下来也许会简单一点吧。
考研英语方面：
英语是考研过程中比较难的一科。每年会有很多人因为英语小分不过线而惨遭淘汰。我感觉英语的学习是一个缓慢的过程，贯穿于考研的始终。考研英语我认为就是在考单词量，而其他的什么语法或时态都次之。所以必须过单词关，我的英语从三月份开始准备，刚开始就是在准备单词，前后背了三遍。从3月到七月我一直背单词，从语法开始，包括作文啊翻译啊这些都要复习到。偶尔做几篇张剑的《阅读150篇》，算是练手。暑假的时候做了几套真题，不是很理想，主要还是词汇量掌握的不够。进入十月份，开始全力准备英语，此时新东方的单词书我看的是第二遍，并且把不熟的整理下来，留日后专门强化。虽然这样，但是做真题时还是不理想，于是开始进行第三遍强化，一直到十二月份。这期间，我把真题里面的每个不懂的单词和短语都整理下来并背了一遍，再加上新东方的单词，每天都背一个小时。然后再看真题感觉里面的单词都认识了。
考研专业课方面：
《数据结构》是一门深入理解算法和程序设计基础的课程。它的核心在于理解并掌握各种数据组织方式，如链表、数组、栈、队列、树和图等，并能灵活运用这些数据结构解决实际问题。我个人觉得，理解每个数据结构的时间复杂度和空间复杂度至关重要，这是评估算法效率的关键。熟练掌握排序和查找算法，比如快速排序、归并排序、二分查找等，也是必不可少的。我建议凭编程实践来加深理解，例如在LeetCode或HackerRank上做题，将理论知识转化为实战能力。
《计算机组成原理》是理解计算机硬件基础的基石。你需了解CPU的工作原理，包括指令系统、运算器、控制器、存储器以及输入输出系统。其中，理解计算机的五大部件如何协同工作尤为重要。我会推荐你花时间去深入理解摩尔定律、冯·诺依曼体系结构，以及流水线技术等基本概念。内存层次结构和地址映射也是常考点，理解 Cache 和主存之间的交互机制，以及虚拟内存的工作原理，会你在解答相关问题时游刃有余。
在学习这两门课时，我坚持“理论+实践”的原则。除了课本，我还参考了《算法导论》和《计算机组成与设计》等经典教材，它们提供了更深入的见解。我利用在线资源，如MIT OpenCourseWare的视频讲座，以及相关的论坛和社区，进行自我提升。我也经常凭编写代码来模拟数据结构操作或者设计简单的计算机模型，这有助于我更好地理解抽象的概念。
复习阶段，我建议多做历年真题，熟悉考试的风格和难度。定期回顾和整理笔记，形成自有的知识网络，这对深化记忆非常有效。
