暨南大学电子信息硕士考研经验与复习技巧
考研政治方面：
对于基础知识稍显薄弱的同学，我推荐在暑假期间就开始阅读相关书籍。尽管大纲通常在九月或十月才会公布，但变动通常不会太过显著。到了十月份，可以启动第二次复习，而十二月则应集中精力大量做题。在此过程中，建立起个人的笔记系统和错题集是十分重要的。对于大题部分，不必过于担忧，等到肖八出版后着手准备就足够了。关键在于把握住大题中的核心词汇，并尝试用自己的话串联起来。有的学生可能会觉得背诵很艰难，作为一位直到考试前一天晚上还在背书的人，我的建议是尽量去理解和领会，别认为政治不需要理解。编写这些答案的人也是平凡人，他们运用的思维方式并不超乎我们的理解范围，比如从宏观到微观，从高层架构到基层基础等角度。试着设想自己遇到这类问题时如何思考，构建起这样的逻辑框架，记忆自然会更加深刻。
考研数学方面：
近年来，考研数学的趋势偏向于减弱对技巧的要求，转而加强计算能力的考察。因此，我们在备考过程中应提升计算效率和准确性。每日至少投入3小时进行习题训练，并且要妥善整理错题集，以便随时回顾。首先，我们需要精讲知识点，重点加强对积分、极限等关键概念的理解，分阶段进行复习。在这个过程中，可以使用全书或类似的阶段练习题，如1000题等资源来辅助学习。同时，历年真题也是必不可少的，但在最后阶段要留出最近10年的题目，用于完整的时间限制模拟测试，最好是安排在上午，限定3小时完成。建议每次都能提前20分钟结束，以确保在实际考试中游刃有余。完成真题后，需要多次复习，确保全面掌握各类题型。强化阶段不宜拖延至9月中旬以后，如果可能的话，最好一开学就开始全力冲刺数学复习。
考研英语方面：
考研英语难度不大，英语好的同学完全不用担心，但是英语也是拉分的很关键的一门。前期的话推荐先做一两套真题熟悉熟悉题型，但是别太早就把所有真题做完，要留几套最后来掐时间模拟。按照很多经验贴说的，其实英语只要刷真题就可以了，真题做3-5遍就没问题了。但是如果你和我一样不放心，推荐张健的150篇，感觉是市面上和真题比较像的一本书了，但是也只推荐在前期做，到了后期一定要只做真题，背单词的话我没特地背单词书或者APP，我是把每篇真题阅读里面的生词整理出来背，因为考研阅读其实很多单词用法都会重复出现。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质至关重要。数据结构并非仅仅是一系列的数据排列方式，是关于如何有效地组织、存储和处理这些数据的一种理论。它是解决问题，尤其是计算机科学问题的基础工具。深入理解线性表、栈、队列、链表、树、图等基本概念及其操作是第一步。
线性表和数组是最基础的数据结构，理解它们的特性如随机访问和顺序访问的区别很重要。栈和队列则是两种特殊的线性表，理解和掌握它们的“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）原则对解决许多算法问题有直接帮助。
对链表，你需知道它的动态内存管理和指针操作。树则更复杂，二叉树、平衡树（如AVL树和红黑树）、堆等都是重点，理解它们的插入、删除、查找操作以及性质是非常关键的。图的应用广泛，深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是必须熟练掌握的图遍历算法。
排序和查找也是数据结构中的重要部分。冒泡、选、插入、快速、归并、希尔等排序算法要能够灵活运用。二分查找、哈希查找等高效查找技术也需深入理解其原理和适用场景。
在学习过程中，实践是检验理解的最好方式。凭编程实现上述各种数据结构和算法，帮助你巩固理论知识，并提高问题解决能力。刷题也是非常有效的方法，LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目资源。
理解数据结构在实际应用中的角色也很重要。例如，在数据库系统、搜索引擎、图形渲染等领域，数据结构的选直接影响着系统的性能和效率。结合具体实例来学习会更有助于理解和记忆。
