江南大学能源动力硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:江大物联网工程学院能源动力硕士考研备考知识重点与经验

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2024-12-30 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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江南大学能源动力硕士考研经验与备考知识重点

考研政治方面:

具备一定的政治素养,个人认为这是一种高效的学习策略。首先,着手选择题部分,推荐使用肖秀荣的1000题及近十年考研真题。初期,先专心做一遍肖秀荣的1000题,不查阅书籍,以此检验自己对政治的实际理解程度。之后再对照答案,通过题目来掌握关键知识点。对于不解之处,可参考他的考点精讲。我倾向于完成一部分内容后再核对答案,避免断章取义,因为无论是马克思主义哲学还是其他理论,都有完整的框架体系。逐点学习可能会导致片面理解,效率低下。不要过于纠结错误数量,关键是结合知识点提升选择题技能。若感到困难,可以重做1000题,并在做选择题的过程中积累解答分析题的要点,许多选择题的素材也可用于大题的论述。待1000题完成后,再开始实战演练真题,因为真题最贴近考研实际。起初的基础并不重要,真题的价值在于了解你的知识盲区以及错误选项的陷阱,老师们会巧妙设计这些问题。持续练习后,你会对某些关键词产生直觉,即使不能确定答案,也能凭直觉选出正确选项。

考研数学方面:

后期复习侧重于使用模拟试卷。虽然这些模拟卷的感觉并不十分出色,但真正关键的是真题!真题!真题!我还专门准备了一个笔记本,里面记录了所有做错的题目和重要公式,考前两周我每天都背诵一次这些公式。接下来,我会重新审视全书并标记出重点,同时整理和概括全书的知识点及错误题目,不断修订和完善我的个人笔记。

考研英语方面:

英语最重要的是真题!真题一定要好好把握,多刷几遍,我做完黄皮书之后,我又买了一本的阅读(冲刺提高72篇)。我个人感觉这本书比黄皮书的难度小一点,因为到了冲刺阶段,主要的精力集中到了做真题,所以这本书并没有全部翻译。个人建议,这个时期继续做阅读是为了保持做题的感觉,不要刻意追求答案对错。同时,这个时候做阅读也是掐着时间,每篇最多15分钟,我记得自己当时基本是七八分钟一篇。

考研专业课方面:

自动控制原理是一门理论与实践并重的学科,它涉及到系统分析、设计以及优化等多个方面,对专业言,其重要性不言喻。要理解控制系统的基本概念,包括系统的定义、分类,以及线性和非线性、连续和离散等基本特性。这是构建整个知识框架的基础。

深入学习,需掌握控制系统的主要模型,如传递函数、状态空间模型等。这些模型是分析系统动态性能的关键工具,能够帮助预测系统的行为并进行控制设计。特别地,掌握如何从物理系统中导出这些数学模型,这对解决实际问题至关重要。

对控制系统的稳定性分析,拉普拉斯变换和根轨迹法是核心。需熟练运用这些方法判断系统的稳定性,并能凭调整系统参数来改善其稳定性能。了解奈奎斯特判据和伯德图也是必不可少的,它们为在频率域内分析系统提供了便利。

在控制器设计部分,PID控制是最基础也最常用的,理解其工作原理和调整方式非常重要。现代控制理论如最优控制、自适应控制、滑模控制等虽然相对较难,但也是专业需涉猎的领域,它们在高级应用中有广泛的应用。

实践是检验理论的最好方式。凭动手做实验,更直观地理解自动控制原理,并提升解决问题的能力。无论是MATLAB仿真还是实物实验,都是加深理解、巩固知识的好途径。

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