首都师范大学计算机软件与理论考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:首师大信息工程学院计算机软件与理论考研复习技巧与经验

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2024-11-30 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








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金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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首都师范大学计算机软件与理论考研经验与复习技巧

考研政治方面:

在计划如何备考政治时,我当时问了几个学姐,按照她们的复习思路并结合自己的特点来复习,但也走了不少的弯路。备考政治不用那么早,9月份开始足矣。此外,每天复习政治的时间不用太多,前期阶段2—2.5h,后期阶段3h。

考研数学方面:

暑期,我根据真题,把卷子分块,然后归纳知识点,再加上强迫症,将其消化得差不多就ok了,比如数学后面的大题,时间来不得扎实练习,就直接放弃,简单记一些解题方法。把时间放在最有效的类型题上。通过近几年的真题,尤其是今年的考题,大家肯定能明显发现,其实考研数学对于同学们解难题的要求并不高,考验的是大家的概念是否清楚,计算能力是否过关。所以我觉得,在复习的时候,大家要着重于理解概念,千万不要死记公式(当然很多公式还是要背的,这里推荐大家有一个小本,将每页折成4扇,1、3扇写公式名称,2、4扇写公式,每次看的时候只看公式名称,自己写出公式,此方法也可用于记单词,效果颇佳),一般大家都是用李永乐的复习全书作为复习资料,我各人认为一本全书就已经很足够了,把上面的每道题都吃透,得比较高的分还是有保障的。全书最好过三遍,每一遍都要认真,囫囵吞枣的话会得不偿失。

考研英语方面:

在备考研究生英语的过程中,最为关键的就是历年来的考试真题!从2000年开始直到最近一次的考研英语真题,都应当被视为你的核心复习资料!与政治科目相异,英语真题具有更高的价值!请谨记:“真题如珍宝,模拟题仅如野草。”我最初是从背单词开始,逐渐恢复了阅读的习惯。进入11月,我才开始接触真题练习,直至考试前夕,我都未能完成所有真题,可见我的英语复习规划有多么混乱。我不建议你们重蹈覆辙,如果英语基础好,可以稍晚些开始准备,但词汇量必须积累;若是基础较弱,最好尽早着手,扎实地进行练习。

考研专业课方面:

数据结构是计算机科学中的基石,它研究如何有效地组织和存储数据,以便于高效地访问和修改。在考试中,对基本的数据结构如线性表、栈、队列、链表、树、图以及哈希表等的理解和应用是重点。你需深入理解它们的逻辑结构、物理存储方式、操作特性以及各种操作的时间复杂度。

对线性和链式结构,要掌握插入、删除、查找的基本操作;对树型结构,二叉树、平衡树(如AVL树和红黑树)以及堆的概念和性质是核心,理解递归和非递归遍历方法;图的深度优先搜索和广度优先搜索策略,以及最小生成树和最短路径算法也是考察的重点。

算法设计与分析是数据结构的灵魂。排序算法如冒泡、选、插入、快速、归并、堆排序等,以及查找算法如顺序查找、二分查找、哈希查找,需理解其工作原理,并能熟练进行时间复杂度的分析。特别是动态规划和贪心策略在解决实际问题中的应用,这部分往往要求较高层次的思维。

再者,对高级数据结构,如B树、B+树、Trie树等,虽然在基础阶段可能不是必须掌握的,但在高阶应用和科研中有重要作用,有余力,建议提前接触和学习。

在学习过程中,理论知识结合实践是非常重要的。尝试用C++或Java等编程语言实现各种数据结构和算法,凭动手操作来加深理解。多做历年真题和模拟题,凭实战提升解决问题的能力。

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