实际上，目前大数据领域缺乏系统性的理论框架。若有意学习相关统计学或机器学习，出国无疑是一个理想选择。在国内，北京大学的王汉生教授在网络数据方面颇有建树。此外，复旦大学的大数据学院也是一个值得考虑的选择，而中国人民大学及上海财经大学的统计学院也与德克萨斯农工大学(TAMU)有联合培养项目，其应用统计硕士课程涵盖了大数据技术领域，今年才开始招生。
此外，计算机科学研究生课程中也包含大数据方向。相较于统计学，大数据与计算机科学的联系更为紧密。厦门大学有一个专注于数据库的研究团队，相当出色；南京航空航天大学的数据管理和知识工程团队也不容忽视；湖南大学的数据库研究同样优秀；东北大学的于戈团队虽地处偏远，但有一定实力；北京邮电大学的计算机科学十分强劲，且在云计算和大数据技术方面持续发展。
可以根据个人兴趣和实际情况来抉择。以下是一些知名高校的大数据相关机构：
- 北京大学 - 北京大数据研究院
- 清华大学 - 清华大学数据研究院
- 人民大学 - 统计与大数据研究院
- 复旦大学 - 大数据学院
- 中南大学 - 中南大学信息安全与大数据研究院
- 西南交通大学 - 金融大数据研究院
- 贵州大学 - 贵州大学大数据与信息工程学院
- 南京邮电大学 - 南京邮电大学盐城大数据研究院
- 桂林电子科技大学 - 具备较强专业实力，但由于地理位置原因，报考竞争相对较小
考虑到物联网专业的交叉特性，也可以考虑报考计算机或软件工程相关专业，这不算跨专业，选择面较宽，备考压力可能也会小一些。
大数据工程的考研方向包括计算机科学和技术以及人工智能。作为计算机科学的一个分支，大数据工程考研可以选择这两个方向，对未来的事业发展和就业市场都有积极影响。
人工智能大数据研究生的就业前景广阔。IT行业中对这类人才需求旺盛，不仅高级职位多，薪酬待遇也颇具吸引力，且逐年增长。目前，人工智能大数据和云计算的技术已趋向成熟，正处于广泛应用的初期，尤其云计算在应用层面有着巨大的发展潜力。
至于武汉大学的情报学硕士大数据方向，的确是个很好的选择。武汉大学的情报学专业在业内具有良好声誉，加上985名校背景和大数据这一新兴研究方向，堪称理想的学术路径。
