福州大学统计学考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-福大经济与管理学院统计学考研经验与备考要点

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2024-10-26 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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福州大学统计学考研经验与备考要点

考研政治方面:

对于政治复习,了解知识点是必要的,但我初期侧重于分析历年真题的选择题,从中提炼出常出现的误导选项,因为这些常常被用作迷惑考生的工具。至于主观题,我仅概览了答题技巧和构思方法。大约在10月中旬,我才正式启动深入的政治复习,特别是钻研马克思主义基本理论。后期,我把重点放在了肖秀荣编写的模拟试题上,每道题我都仔细研读,并记忆了一部分。结果在最终的考试中,我发现很多题目都在我复习的范围内。

考研数学方面:

早期的数学学习阶段,我主要依赖教材和课后习题,这部分细节就不多赘述了。进入中期,我专心制作了一本详尽的笔记作为日后复习的资料,并且结合题库1000题来训练。尽管有人可能认为题库1000题有些偏离常规,但无论选择哪个题集,关键是大量且有目标地做题,比如你可以尝试汤加凤的1800题系列,或者是李永乐的660题集,它们都是非常有效的。1000题的确颇具挑战性,但考研本身就是一场自我磨砺的过程,能承受更多压力的人在竞争中更具韧性。接着,我重做了《十年真题解析》。同时开始了《400题》的练习,然而在最初的几章遇到困难后,我便感到有些吃力。在解题时,我对之前收集的错题格外留心。

考研英语方面:

在英语复习上,我在11月初之前已将历年真题悉数过了一遍。直至考试前夕,我一直专注于重做英语真题,大概重复了两轮左右。由于我的完形填空能力较弱,所以进入12月后,我特意加强了这方面的练习。关于英语学习,我想强调几点:首要任务是明确主次,阅读理解是关键,而完形填空则不必过分投入。此外,考前进行几次完整的模拟考试是很有必要的(我就是因为没做模拟,时间管理不当,结果三个翻译题未完成,两个阅读题只能猜测答案)。对于写作,最好提前有所准备,我没有设定模板,也没有背诵范文,结果考试时几乎无话可说。每天不需要在英语上花费过多时间,控制在三小时内为宜,但务必每天都接触,以保持语言感觉。

考研专业课方面:

理解基础概念是关键。统计学是一门理论与实践并重的学科,其核心在于数据的收集、整理、分析和解释。在复习初期,我会把主要精力放在理解和记忆基本术语上,比如均值、方差、标准差、概率分布、假设检验等。这些基础知识是构建统计思维的基础,也是后续深入学习的前提。

掌握计算技巧。统计学中有很多计算公式,如t检验、卡方检验、回归分析等,熟练运用这些公式是解题的关键。学会使用Excel或SPSS等统计软件进行数据分析也十分必要,它们大大提高计算效率,并帮助更好地理解统计结果。

再者,熟悉案例应用。统计学不仅仅是数学,更是一种解决问题的方法。我会找一些实际案例来练习,尝试用所学的知识去解决这些问题,这样不仅能加深对知识点的理解,也能提升实际操作能力。例如,凭分析销售数据预测市场趋势,或者凭对实验数据的处理验证科学假设。

做历年真题和模拟题是必不可少的环节。凭大量的习题训练,我了解考试的题型、难度以及出题规律,这有助于我在考试时保持冷静,提高答题速度和准确性。每次做完题目后都要认真分析错误,找出知识盲点,及时查漏补缺。

持续关注学术前沿。统计学是一个快速发展且应用广泛的领域,新的研究方法和技术不断涌现。我会定期阅读相关论文和报告,了解最新的统计理念和技术,这不仅有利于拓宽视野,也可能在考试中遇到相关的开放性问题。

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