西北师范大学计算机科学与技术考研经验与备考要点
考研政治方面：
选择题+大题：政治大题其实不好拉开差距，这样，选择题就成了胜负的关键。我对此选择的是刷题战术。还是老样子，题不拘是哪一本，关键是做。我当时用的是一本2000题，全部都是选择题，分板块章节，前面是知识，后面是配套练习，比较有针对性。我建议也是按量做，即每次完成多少。最好是量大一点，这样后面轻松。我大致是刷了两遍，重点能有三遍。刚开始错的很多，但是相信我，只要你认真做了，后面飘红一定会逐渐减少。另外，我建议从九月份就开始复习政治，太晚了难免手忙脚乱。政治大题我采取的就是狂背。以肖秀荣老爷子的四套卷为核心（押题准有目共睹），辐射其他的，一定要背的足够熟练，起码每题的知识点一个不落。这样做的好处就是让你到了考场上，似曾相识，如有神助。
考研数学方面：
听说今年的数学挺棘手，我个人在备考时几乎将大部分时间投入到了数学复习上。初期，我快速浏览了一遍教材，并未解决课后习题，大约用了一周左右，主要是了解框架和基本概念。接着，我用了李正元的全套复习资料，刚开始的确有些吃力，遇到困难时请教老师就能解决。常有人问我选李正元还是李永乐的书，我的建议是依据个人偏好。我个人觉得李正元的书更顺手，题目设计精巧且深入，而李永乐的线性代数辅导讲义也相当出色，提供了许多实用的方法。但从历年试题的难度来看，我觉得李正元的书对我帮助更大。我认为最好在暑期前完成第一轮全书的学习。暑假期间我休息了十天没看书，剩下的时间里我完成了从90年到00年的所有数学真题，无论是数一、数二还是数三的题我都做了。这段时间的真题质量非常高，特别是那些需要思考的证明题，非常锻炼脑力。十月中旬起，我每周六进行一次模拟考试，使用11至15年的真题来模拟实战。平日我就开启了刷题模式，660题大约一周内就能完成，还做了张8、张4、李正元的400题，以及市面上能找到的各种模拟题。或许与某些人不同，我喜欢每天早上做一套模拟题，这样能确保我一直保持高效的状态。持续刷题、校正答案、做笔记、分析错题，期间穿插模拟考试和重温00到10年的真题，我觉得准备得够充分了。我想提醒大家，别光做真题就认为自己的数学水平高，我见过很多只练真题，真题得分130分就觉得数学很好的同学，但其实这只是误导，因为近几年的题目确实比较简单，没有什么特别难题。关于数学，关键是保持手感，保证做题的数量和质量，这样才能应对任何类型的试卷！
考研英语方面：
我对英语并不擅长，六级考试三次都没准备，至今很多考研词汇我都只能混个脸熟却记不住含义。如果你的情况相似，或许你可以参考一下我的经历；如果你的英语基础扎实，那么直接去阅读英文的高分经验可能会更有效。在七月份之前，我仅仅专注于背单词，采用了网络上的一种依据记忆曲线的学习法，并制定了单词学习计划，还购买了一本按照出现频率排序的单词书来背诵。每个人都有自己的方法，我不建议你轻易模仿我。从七月起，我开始做历年真题的阅读理解，从2010年至2011年的，预留了两套用于考前自测，其余的每天一篇，第一次刷题后，我清楚地认识到了自己的薄弱点。接着进行了第二次细致的阅读，我主要做了两项工作：一是解析每篇文章的所有语法，无论简单还是复杂，因为我基础差，这是必须的步骤；二是像分析中文文章一样，理解文章的结构、主旨和关键内容，我发现解决了语言难题后，这项任务变得容易多了，这才领悟到真正的英语阅读是什么。然后我会对比张剑那本黄皮书校对自己的理解和思考，就算完成了一篇文章。这种方法大约耗时一个月，让我完成了阅读理解的第二轮复习。之后我一直坚持研读真题，其他部分的处理类似，经过四到五遍后，我根据自身状况进行了相应的调整，毕竟专业课程始终是重点。
考研专业课方面：
程序设计是计算机科学的基础，它涉及到的主要编程语言可能包括C++、Python或Java等。掌握一门或多门编程语言是必要的，但更重要的是理解编程思想，如面向对象编程、函数式编程等。我建议大家凭编写实际项目来提升编程能力，实践是最好的老师。熟悉并熟练运用各类算法和数据结构，如排序、查找、图论等，这将对程序设计能力有极大的提升。
数据结构是程序设计的灵魂。理解和应用各种数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图以及哈希表等，是这个科目的关键。比如，理解何时使用数组，何时选链表，如何利用栈实现递归，如何用队列解决广度优先搜索等问题，这些都是需深入研究的内容。我推荐大家多做练习题，尤其是LeetCode、HackerRank这样的在线平台，它们提供了丰富的数据结构问题供你实战训练。
再者，理论知识与实际操作要相结合。在学习过程中，我会先阅读教材理解概念，凭编程实践来巩固这些知识。例如，在学习树的遍历（前序、中序、后序）时，我会自己动手编写代码，并凭调试理解其运行过程。动态规划和贪心策略也是常考知识点，理解它们的核心思想并能灵活运用到具体问题中非常重要。
持续学习和保持热情至关重要。计算机科学更新迅速，新的编程语言和技术不断涌现。除了课本知识，关注行业动态，了解最新的编程技术和工具，也是提高自我竞争力的重要方式。
