东南大学管理科学与工程考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
我对政治复习投入了大量的精力。以下是我使用的主要参考资料：1. 官方教材，我称之为“红宝书”2. 肖秀荣编写的“命题人1000题”，我反复做了三次3. “命题人讲真题”，同样是肖秀荣的作品4. “风中劲草 核心考点”，虽然内容概括得很好，但排版紧凑且色彩繁多，导致我看一会儿就头昏眼花，因此并未深入阅读5. 肖秀荣的“冲刺8套卷”6. “终极预测4套题”，也是肖秀荣的著作7. 任汝芬的“最后四套题”8. 另外还有任汝芬的“最后冲刺10套卷”，但我觉得题目质量一般9. “命题人考点预测”，这是一本小巧的册子，适合用来背诵10. 关于时事政治的部分，我选择了海天出版的资料11. 还有启航的“20天20题”，在考试前10天，我每天都复习四道题，反复看过两遍学习策略如下：1. 扎实基础阶段：首先，九月新版“红宝书”发行后，我用了约20天的时间逐页阅读，平均每天读17页（大约两章）。我会在早上去阅览室，看完一章就做对应章节的练习题（注意！我习惯在草稿纸上做题，因为需要多次复习）。对于错误的题目，我会在题目前标注一个三角形，在答案中标注并用高亮笔突出正确部分，同时在“红宝书”原文中也做好标记。经过短暂休息，我开始了第二轮阅读，这次遇到错误会立即回查“红宝书”。继续标记错误。第三轮，我不再查阅“红宝书”，而是每天在同一时间段内完成更多练习题，持续标记错误。此时，“红宝书”基本上可以搁置一边，而习题集和答案已经足够突显关键点了。我喜欢把答案和习题分开，这样我的书看起来就像普通的书一样，即使在图书馆也没人能猜到我在准备考研。2. 巩固提高阶段：我在暑假买了“命题人讲真题”，但由于那时无法专心，所以我等到11月中旬才开始每天做两年的真题，并初步接触分析题，先自己思考，然后再看答案。3. 预测试题阶段：完成真题后，各种预测题纷纷出炉。按照上述顺序，我完成了任汝芬的“最后冲刺10套卷”、“肖秀荣的冲刺8套卷”、“任汝芬的最后四套题”以及“肖秀荣的终极预测4套题”。我几乎每天上午都会专注复习政治，因此通常不止做一套题。所有这些试题我都至少做过两遍，其中“肖秀荣终极预测4套题”的分析题我仔细书写并核对了答案。同时，我会再次回顾“1000题”，重点关注之前做错的题目。4. 背诵记忆阶段：时政书籍出版后，我在四天内迅速浏览完毕。接着，我开始研读肖秀荣的考点预测手册，边看边记。至此，大部分工作已完成，你可以根据个人喜好调整后续步骤。为了强化记忆，尤其是纠正易错知识点，我会安排时间重新查看“1000题”的答案，不再看题目，只关注答案，特别是我当时做错的题目的解答和旁注。通过这种方式，我确保理解并区分了那些可能引起混淆的概念。
考研数学方面：
数学出题是一年比一年难了，总体而言复试时还是对自己要求高一点，多做些难题，对考试心态有好处。7月开始做李永乐全书，两个月看完复习全书。九月份做660，每天做高数10选择+10题填空+代数10选择+10代数，订正,就这些，算二轮复习吧。之后就是每周2-4套卷子配合张宇一千题，随着张宇8套张宇4套，李永乐8套相继出来，就到考试时时间了。效果还好，投入时间较多。
考研英语方面：
真题差不多做完后，觉得阅读和翻译失分比较多，发挥不稳定，就买了这本书。难度确实很大。我都是按规定的时间一次做3-4篇，没有像做真题那样仔细，就是找找感觉，纠正思路。最后也没做完。可以根据自己的情况选择，还有一本基础篇也不错。我作文考得一般，虽然平时都是能跟着老师的模板自己写出一篇像范文一样的的作文来，但考试时实际是没用模板，自己发挥了。英语呢，我就用了绿皮考研单词书和黄皮书真题以及王江涛老师的红皮书。
考研专业课方面：
“工程经济”是一门结合了工程技术与经济管理的学科，它主要研究如何在有限的资源下做出最佳的工程决策。其核心内容包括投资评估、风险分析、成本效益分析以及财务管理和项目管理等。理解并掌握这些基本概念是基础，运用它们解决实际问题则是关键。
在学习过程中，我发现理解和掌握折现现金流法至关重要。这是评估投资项目经济效益的主要工具，需熟练计算净现值、内部收益率等指标，并能按这些指标进行决策。了解并应用不同的资金成本模型，如普通股、优先股、债券的成本计算，对理解和比较不同筹资方式的优劣也十分必要。
风险管理是工程经济中的另一个重要部分。需学会使用敏感性分析和蒙特卡洛模拟等方法来评估项目的不确定性，理解风险与收益的关系，以及如何凭合理的风险管理策略优化决策。
课程中的生命周期成本分析和价值工程也是需重点掌握的内容。前者要求从项目的全周期视角考虑成本，后者则强调提高产品或服务的功能性，降低其成本。
至于学习方法，我认为理论与实践相结合最为有效。除了阅读教材和做课后习题，我还推荐找一些真实的工程项目案例进行分析，这将帮助你更好地理解理论知识在实际中的应用。定期复习和自我测试也是巩固记忆的好办法，你尝试构建思维导图，或者参与讨论小组，凭讨论和解释加深理解。
不要忽视数学和统计学的基础，它们是工程经济的基石。你在这些领域有扎实的基础，在面对复杂的经济模型和数据分析时会更加得心应手。
