中国石油大学(华东)控制科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中石油控制科学与工程学院控制科学与工程考研备考要点与经验

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2025-04-05 动态更新
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扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








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舟山市(定海区、普陀区)








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中国石油大学(华东)控制科学与工程考研经验与备考要点

考研政治方面:

我起步稍迟,在九月才开始复习,首先研读学习手册,接着是肖秀荣的1000题。对于1000题中的错误部分,我会在相关讲义或教科书中做好标记以强化记忆。我的参考资料是根据个人思考自由挑选的。教材可以选择红色封面的版本,或是任汝芬的序列一,亦或是肖秀荣的核心概念详细解析。我也尝试了小草资料,但由于时间紧迫,没能深入理解,仅匆匆浏览了两遍。临考前,我购买了肖秀荣的最后四套模拟卷、任汝芬的四套卷及20天20题,并在最后的十多天里疯狂背诵肖秀荣的模拟题。马克思主义原理相对较难,我先是专注于毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的学习,随后是历史纲要和思想道德修养,最后才攻破马原。推荐大家从八月起就开始接触政治,1000题多练习几次,小草资料中标注了历年考点,可供参考。

考研数学方面:

在大学的两个学年里,我依赖临时抱佛脚的方式应付了数学期末考试。决定考研后,我决心从头开始,购买新教材重新学习。自大三上学期起,我就投身于数学的学习,坦白说,我在一个学期里只学完了高数上册的前两章。数学对我而言,向来是一门极其棘手的科目,入门对我来说颇具挑战。有时,我需要花费将近一个晚上的时间去理解一页内容,而且几乎每页都会有我不明白的问题。课后习题对我来说更是难题,大约有80%我都无法解答。于是,我尝试改变策略,看完一章教科书后,不再做课后题,而是直接转去看对应的复习全书。然而,这个方法并未奏效,我发现每一页有一半的内容我都无法理解,整个寒假我才艰难地消化了第一章节。

我学习数学的速度很慢,尽管整天埋首其中,但由于理解难度大,进度缓慢。由于基础知识近乎空白,我调整了学习策略,从最基础的部分开始重新复习。在老师的指导下,我逐步理解了考研数学,完成了大量真题训练,才使得我的成绩从最初的30分提升到了现在的130分,足足提高了100多分。

考研英语方面:

我之前准备得非常充分,做真题也能拿很高的分数,但考试成绩远远没有达到我的预期。我自己认为,应该是作文部分出问题了,这边也告诫大家,作文一定不能考前一两个星期突击,不能随意地对待,要内化在平时的复习中。我的英语没有做模拟题,只做了真题,这边再强调一下,真题很重要,因为我时间比较紧,只做了两遍。我说的做两遍是阅读,阅读有五大题(包括新题型),总分50分,比分这么大,大家应该也明白其中的重要性。第一遍我是每天做一道阅读,然后仔细看解析,把重要和不懂的单词抄下来,平时背背,这边我说一下关于背单词这件事,因为我时间比较紧,真没时间把红宝书这一本单词书全部背下来,就下载了个背单词的软件,每天早上在图书馆门口排队的时候背一背,然后早上花个半小时背一背,还有就是背自己抄写的真题里的单词。直到考前,我的单词也没背完,不过考试的时候也没遇到什么阅读障碍。这个还是看时间吧,有时间能把单词书多背几遍,当然是好的。第二遍做真题我就是一整套一整套地做,一整套就包括完型、阅读、翻译(除了作文),一星期做两套,做完看解析,其实考研英语阅读的答案是有规律的,你多做几遍就能体会出来。我的阅读(五篇)错误一般在3个左右,也有好几年的真题全对和只错一两个的。这个正确度我还是比较满意的(所以我不太清楚为什么我英语分不高,想来想去也只有作文的问题了,所以,作文一定要重视!血的教训!)。当然刚开始做的时候可能错的比较多,慢慢就会进步的,不急。

考研专业课方面:

自动控制理论,顾名思义,是研究控制系统如何自我调整以达到预定目标的一门学科。它涵盖了系统建模、稳定性分析、控制器设计等多个方面。理解并掌握系统的数学模型至关重要。这包括线性代数、微积分和常微分方程等基础知识,它们是构建动态系统模型的基础。对初学者,可能会觉得这部分抽象难懂,但只要多做练习,逐步深入,就会发现其实并不复杂。

稳定性分析是自动控制理论的另一个关键点。劳斯-赫尔维茨稳定判据、根轨迹法、奈奎斯特稳定判据等都是需熟练掌握的内容。理解这些方法背后的物理意义,并凭大量的例题来加深理解,能够帮助更好地判断系统的稳定性。

再者,控制器设计是实际应用中的核心环节。PID控制器是最常见的,其原理和参数整定需深入理解。现代控制理论如状态反馈、观测器设计等内容也需关注。这部分需理论与实践相结合,凭模拟和实物实验来提升自有的设计能力。

不要忽视了MATLAB等工具软件的学习。它们方便地进行系统建模和仿真,极大地提高了学习效率。也要注意培养自有的编程思维,这对未来的研究工作非常有帮助。

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