首都师范大学人工智能考研经验与复习指南
考研政治方面：
政治考研政治的本质是共产党的思维方式。复习书目，推荐肖秀荣命题人系列。肖大大有14年的命题经验，而且每年考研政治系列辅导书都是卖的最多的。肖大大的一套书有好多本，一年期间会陆陆续续出版，跟着肖大大走应该没啥问题。而且肖大大的预测也是神准。第一轮复习之后，我开始看风中劲草，这本书并不用死记硬背！这是应付选择题考点的，方法是多看，适当记忆。有的同学只看这本书，不看大纲或者精讲精练，我认为是不行的。这本书是总结性的，不适合第一轮复习打基础。
考研数学方面：
四月初启动数学复习比较适宜，我主攻的是张宇的高等数学18讲，李永乐的线性代数讲义，以及汤家凤的1800题集。对于基础知识不太牢固的同学，首推参加辅导班，因为扎实的基础至关重要！重复强调，基础真的很重要！在学习过程中务必记好笔记，第一轮结束后要回看，你会发现很多独特的解题技巧，尤其是中值定理部分特别出彩。暑假结束前，数学至少要完成一轮复习，这是最基本的要求。九月可以着手做180题，针对薄弱环节查阅笔记，对难题多加归纳。十月中旬，你可以开始做历年真题，个人认为做近十五年的真题就足够了。真题完成后，就要接触模拟题，我认为多做模拟题非常有益。一方面，真题中的许多问题在其他习题集中可能已出现，需要通过新题来保持手感；另一方面，根据近年来的考试趋势，一些模拟题与真题相当接近。越多的模拟题练习越好，以下是我推荐的几个系列，按优先级排序：合肥工业大学的五套卷，包括超越卷和共创卷，李永乐的6+2，张宇的四套卷和八套卷。
考研英语方面：
我英语基础不太好，四级考了两次，所以我从一开始就知道，在英语上我要付出更多的时间。前期4，5月份就是看朱伟《恋恋有词》，时间不多的话，就不用像我一样刷了好几遍了。然后就是历年真题，太老的真题我没有做，只做了近十年的，而且要反复做，千万不要觉得记住答案了就不做了，要把每篇阅读和翻译都弄透彻，包括选项的设置。真题很重要，到了后面就会了解到真题很宝贵，但数量太少，所以也只能反复做。市面上的模拟题，真是一言难尽，被真题甩了十条街。同学买过，我们看过题目就放弃了。11月份的时候总结了答题技巧，我觉得学习意义较大。单词伴随了我整个考研时光，直到最后一个星期，我还一直背着。恋恋有词背了几遍吧，红宝书背了两遍，不要在意遍数，重要的是记住。我室友就只背过红宝书一两遍也考的不错。
考研专业课方面：
理解数据结构的本质是至关重要的。数据结构并非仅仅是关于如何存储和组织数据，它更关乎效率和优化。理解不同数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特点，以及它们在算法中的应用，是基础中的基础。例如，了解数组的一维、二维及多维形式，理解其连续存储的优势；掌握链表的插入、删除操作，明白其灵活但消耗额外空间的特点。
深入研究算法是提升的关键。数据结构往往与算法紧密相连，比如排序和查找算法。熟练掌握冒泡、选、插入、快速、归并等多种排序算法，并能分析其时间复杂度，这是基本要求。对查找，二分查找、哈希查找等都是重点。要理解这些算法的适用场景，何时使用哪种更为合适。
再者，动手实践不可忽视。理论知识是基础，但只有凭编程实现真正理解和掌握。利用Python、C++或Java等语言实现各种数据结构和算法，不仅能加深理解，也有助于提高编程能力。在实践中，你会发现一些理论上的问题，如内存管理、效率优化等，这些都是书本上学不到的宝贵经验。
熟悉并掌握图论也是必要的。图在人工智能领域有广泛的应用，如网络爬虫、推荐系统等。深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法(Dijkstra、Floyd等)都需深入理解和实践。
理解和运用抽象数据类型(ADT)是高级阶段。ADT是对数据结构的一种逻辑描述，不涉及具体实现，如队列、堆、集合、映射等。理解ADT帮助更好地设计和分析算法。
