北京工业大学软件工程硕士考研经验与复习方法
考研政治方面：
我政治是从八月份开始复习的，买了蒋中挺的复习全书，看了一遍就开始刷选择题，由于战略性轻敌所以效率不是很高，选择题刷刷的错。不论看书或者背诵，一定要高效完成，尤其是政治，客观题在前期要打好基础，争取做到看过的就全记对了，记对了的做题时不会出错这样才算完美~~，“你首先要做的是不要害怕考研政治，它非常非常简单”，我就信了，然后就一点一点做。关于真题，当时有人说真题让我们留到考前几天做，我也听了他的建议，个人事后觉得非常不赞成，考前几天我已经被各种几套卷冲昏了头脑，有种题太多了然后无从下手的感觉，导致了真题也没好好看好好做好好分析，就是做了做选择题，至于后面的大题几乎没看，我感觉自己没有充分利用好真题也是导致我政治拿不到高分的原因。所以学姐想告诉大家的是，一定要好好利用真题，个人认为前期研究好真题非常重要，包括出题老师的偏好啊、真题的难度啊、风格啊什么的。
考研数学方面：
推荐在9月之前完整地过两遍教材，但这并不只是机械地海量做题。每完成一个章节的习题后，最好能归纳总结关键知识点，如果条件允许，建立一个个人的纠错本也是个好方法，我自己在学数学时就用到了这个方法，通过分析错误原因和题目考察点，避免日后重蹈覆辙。做题必须有针对性和效率！我个人在线性代数部分没看全书，直接用的是李永乐老师的专项教材，它的内容讲解得相当详尽。当时我以为考试不会太难，就没怎么练习高难度题，也没做660题，后期只做了几套模拟试题，主要精力都集中在真题上。然而，今年的考试难度比去年高出很多，导致我的数学成绩创下了历史最低，只有118分。所以，我想提醒大家，不仅要稳固基础题，更要注重挑战难题！660题、张宇的18讲以及模拟试卷，都需要认真对待，不能掉以轻心。
考研英语方面：
英语的学习无疑应始于词汇与阅读。对于词汇书籍，无需赘言，每个人心中都有自己偏爱的选择。关键在于持续反复的记忆，这是我要强调的。我个人的失误是提早开始了阅读练习，单词还没记住多少，就匆匆忙忙去做阅读理解，这使得我进度超前，但并不意味着效果理想。由于词汇基础薄弱，初期的阅读错误频繁，以至于到了后期，当保留下来的真题作为模拟考试时，我发现自己的英语阅读陷入了停滞，那段时期非常煎熬，我不敢接触除真题外的其他阅读材料，生怕干扰思维。然而，久而久之，当我重新接触真题时，阅读能力竟有所下滑。因此，我想提醒大家，务必先巩固词汇基础，再去进行阅读训练。早期阶段，英语学习会占据大量时间，每日记忆一章单词，次日复习前一天的内容并继续新章节，这样的流程可能会耗去数个小时。阅读方面，第一天完成一篇文章，然后校正；第二天深入理解文章及题目和选项；第三天则要复盘所做的笔记，每天都需投入于英语学习，不间断！否则水平将下滑，我有过两次中断的经历，每次恢复后，阅读水平都明显退步。真题的运用至关重要，额外的习题并无太大价值，只需从1997年起逐年做真题，特别是阅读部分，必须揣摩命题者的意图，每个选项对应何种类型的问题——是事实细节、主题概括还是观点态度？如何理解和对应选项与原文信息，这些都需要在首次做题时深入剖析。真题需要反复操练，留一些年的题目用于最后的模拟测试。起初，阅读可按篇目逐一攻克，随后逐年集中练习，观察自己的准确率，何时调整做题策略，视个人学习状况而定。我个人推荐黄皮书，它的文章解析对我帮助很大。
考研专业课方面：
计算机学科专业基础涵盖的内容广泛，包括数据结构、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。在数据结构中，重点理解并掌握线性表、栈、队列、树、图等各种数据结构的特性及操作算法，尤其是排序和查找算法，如快速排序、归并排序、二分查找等。对操作系统，要深入理解进程、线程的概念，以及内存管理和I/O管理的基本原理。计算机网络部分，TCP/IP协议族是核心，需理解各层的功能和主要协议，例如TCP和UDP的工作机制。数据库系统部分，SQL语言的使用，关系模型，事务处理和并发控制等内容不容忽视。
在学习过程中，理论结合实践是非常重要的。我建议你们凭编写代码来理解和应用这些概念，例如自己实现一个简单的排序算法，或者模拟一个简单的操作系统环境。做大量的练习题和历年真题也是必不可少的环节，这不仅能帮助你巩固知识，还能你熟悉考试的题型和难度。
找到合适的参考资料也至关重要。像"Introduction to Algorithms"（CLRS）这样的经典教材，以及各种在线教程和论坛都能提供丰富的学习资源。利用好网上的开源项目和编程平台，比如GitHub，提升实战能力。
好的时间管理和自我调节能力也很重要。制定合理的学习计划，并坚持执行，避免临近考试时的紧张和焦虑。每天保持一定的学习时间，但也要注意休息，避免过度疲劳影响效率。
团队学习或找个学习伙伴也是非常有效的学习方式，你从他们那里学到不同的解题思路，也相互激励，共同进步。
