中山大学力学考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
对于政治科目，我感到挺遗憾的，主要是在战术上出了偏差，最终只得了个64分。在准备阶段，我做了几套模拟试题，察觉到多数选择题全选正确的选项通常只有三个或四个左右。然而，到了正式考试时，我却选了七个或八个，缺乏信心的我在考场上下意识地改动了答案，结果却是原本都做对了的题目被我改错了，真是后悔莫及。简答题部分，关键是要熟记那些预测题目的专家出的题目，但不要盲目依赖某一个，要广泛涉猎。我大致浏览了一遍大纲，精读了一次1000题，然后关注了一些预测题。复习得并不深入，原本以为只能拿到50分，最后的成绩还算超过了预期，所以也还挺满意的。
至于简答题，一定要尽可能多地展开论述，用条理清晰的方式回答。我记得考试时我都写到手酸了，瞥见周围有人只写了寥寥几行就停笔休息了。千万不要效仿他们，你无法确定短短两行就能命中标准答案，那样老师即使想给你手下留情也没理由了。这一点，千万要记住。还有，书写务必整洁清晰。
考研数学方面：
我从三月起便浏览了课本，只是粗略地看了一遍，然后直到五月才重新开始深入学习，这次选择了数学全书。起初，我以为基于大学期间扎实的数学基础，全书应当不成问题。然而，真正开始阅读后，我发现它比我预想的更具挑战性，往往需要花费两三天才能消化一个章节。最初，我会尝试不看答案独立解题，但时常遇到困难或错误，这让我备受挫折，甚至有时会直接查看答案。后来我改正了这个习惯，并在六月底左右完整地做了一遍，但我仍未能形成完整的知识框架。接着，我想试试分级习题集，却发现难度更高，没过多久我就转向了陈文灯的《复习指南》。我发现，《复习指南》在完成全书后再读，变得容易许多，其中充满了技巧，某些解题策略与李永乐的方法不同，我个人更倾向于李永乐。我把《复习指南》当作一种补充材料。到了七月下旬，我又重读了一遍全书，这次我对知识有了系统性的理解，明白了每个问题的核心所在。在第二次通读全书的同时，我也完成了660题，尽管大部分是选择和填空，但有些题目的运算量堪比大题，非常有价值。刚开始我错误颇多，而且越往后做，越发现很多知识点会被反复考察。到了八月底，我完成了第一轮660题。九月开学，我没有去上课，而是开始了第三次全书复习和第二次660题练习，随后开始做历年真题，按时间顺序进行，保留最后两年的题用于模拟测试。做题时不应过分关注分数，关键是掌握知识点。到了十月中期，我已经完成了十多个真题套卷。那时，我购买了市场上流行的模拟题，包括张宇、汤家凤和李永乐的。到十一月中旬，我开始第二轮真题训练，并着手整理错题本，对同类错题进行分类。进入十二月，我开始做张宇的八套卷，同时也买了四套卷和合工大的，不过后者难度过高，每次动笔都觉得无从下手，最终放弃了，我主要集中精力于李永乐的6+3和真题错题。在最后的两天里，我用剩下的两年真题进行了最后的实战演练。总的来说，重要的不是书的数量，而是质量。
考研英语方面：
我上学，英语是最喜欢的一门课。一直觉得兴趣是最好的老师。我看大多数人，会有一本好厚好厚的单词书，按斤称都能卖不少大洋的那种。我不知道那么厚，背个78遍，能记住多少，因为我没干过。我看过一本讲阅读理解的书，每篇阅读理解下面的生词都只有一个意思，而且这个意思就是真题里常考的意思，我觉得给我省下很多时间不说，脑细胞也省了不少。所以，你选择什么书，适合不适合自己，也决定自己战斗力。考研也需要用心投入，这样你也会觉得付出不累，很开心。
考研专业课方面：
理论力学A是物理基础课程的重要组成部分，它主要研究物体运动的基本规律，包括牛顿三定律、动量守恒、角动量守恒以及能量守恒等基本原理。理解并掌握这些基础知识是学习理论力学A的第一步。对初学者，建议先从经典教材入手，如《理论力学》（哈尔滨工业大学编），这本书系统地阐述了理论力学的基础知识。
深入学习理论力学A，需重视对动力学问题的理解和解决能力。这包括质点动力学、刚体动力学和振动理论等内容。质点动力学主要是解决单一质点或有限数量质点的运动问题，刚体动力学则更复杂，涉及到转动惯量、转动动能等概念，振动理论则需理解简谐振动、非线性振动等概念。
在解决问题时，运用图解法、解析法和积分变换等工具是必不可少的。例如，拉格朗日方程和哈密顿原理是理论力学中的高级工具，它们简化复杂的动力学问题，但理解和应用需一定的数学功底。
实践操作也是提升理论力学理解的关键。凭做题和实验，更好地理解理论，并将抽象的概念转化为具体的计算。中山大学图书馆和网络上有很多优质的习题集和模拟试题，这些都是非常好的练习资源。
对复习阶段，我推荐定期回顾和总结，形成自有的知识框架。将学到的知识点进行分类整理，如动力学问题的类型、常用公式等，这样能帮助在面对复杂问题时快速定位解决方案。
我认为团队学习也很重要。与同学讨论难题，互相讲解，既能巩固自有的理解，也能从他人的思考中获得新的启示。中山大学的学习氛围浓厚，常常组织学习小组，共同进步。
