首都师范大学计算机应用技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:首师大信息工程学院计算机应用技术考研复习指导与经验

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2025-03-01 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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首都师范大学计算机应用技术考研经验与复习指导

考研政治方面:

接近十月份时我才读完马原,顿感光阴紧迫,于是每晚10点半从宿舍出来后,我便选择在走廊上继续学习(因为宿舍已熄灯)。每当深夜万籁俱寂,我席地而坐于走廊,依靠微弱的灯光捧着肖老师的《精讲精练》,手握红笔与黑笔交替标记。先通读文字部分,接着完成每一章对应的习题(我已经提前为整个考研过程制定了详细的计划,明确每日的学习内容和量)。《精讲精练》复习完毕,我又投入到《1000题》的练习中,接着是肖八、肖四,后续还额外做了蒋五,这一切持续到考试前一周。最后的七天里,我全力以赴地背诵肖四,仿佛它是我唯一的救赎。

考研数学方面:

四月初启动数学复习比较适宜,我主攻的是张宇的高等数学18讲,李永乐的线性代数讲义,以及王式安的概率论讲义,还配合着汤家凤的1800题集。对于基础知识较弱的同学,我建议首选教材来打牢根基。线性代数部分,李永乐的书是很好的选择,务必在暑期前完成数学的第一轮学习,这是基本要求。九月可以着手做180题,针对不足之处观看强化教学视频,并且多归纳重难点。十月中旬,你可以开始接触历年真题,我认为做近15年的真题就足够了。完成真题后,继续挑战模拟题是很重要的,因为一方面,很多真题中的题目在之前的练习中可能已出现过,我们需要新题来保持手感;另一方面,今年的考试趋势表明,有些模拟题与真题十分接近。尽可能多地做模拟题,这里推荐几个系列,按优先级排序:合工大五套卷,包含超越卷和共创卷,李永乐的6+2,以及张宇的四套卷和八套卷。

考研英语方面:

阅读能力是英语学习的关键,而历年真题是最佳的学习材料。我从大二升大三的暑假起,直至大三上学期结束,每天都坚持在墨墨背单词平台积累词汇。正月十三开始,我跟随何凯文的每日一句学习,但暑假后因耗时过多而暂停。接着,在2月至3月期间,我完成了恋恋有词的学习,并完成了第一轮背诵,直至考研结束,总共背诵了六遍。5月份,我粗略地回顾了基础语法规则,随后着手做真题,从1997年开始,每两日完成一篇阅读理解。首先做题,然后逐句分析句子结构并翻译,核对答案后,我会把不懂的词汇和句子记在笔记本上,以便后续复习查阅。尽管这种方法显得较为繁琐,但对我个人而言,成效显著。

考研专业课方面:

理解是基础。数据结构并非单纯的记忆游戏,是需深入理解各种数据结构(如数组、链表、树、图等)的工作原理和它们在实际问题中的应用。理解每个数据结构的特性,比如插入、删除、查找的时间复杂度,对选合适的数据结构解决特定问题至关重要。我建议多看一些实例,将理论知识与实践相结合,这样能更好地理解和记忆。

算法是核心。数据结构的学习离不开算法,排序、搜索、图论等问题的解决都需算法的支持。我推荐大家熟练掌握冒泡、选、插入、快速、归并排序以及二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索等基本算法,并尝试自己编写代码实现。了解并掌握一些高级算法,如堆、哈希、贪心、动态规划等,会对思维能力有极大的提升。

再者,刷题是提高。无论是LeetCode还是其他在线编程平台,都有大量数据结构题目供你练习。凭不断解题,你检验自有的理解是否准确,对问题的处理是否高效。每次解题后,不仅要关注正确答案,更要反思错误的原因,这样真正从错误中学习。

动手实践不可少。理论知识和解题技巧结合实践真正巩固。我曾经利用Python创建了多种数据结构模型,并模拟了实际操作过程,这对我理解数据结构的实际运用大有裨益。

团队学习和讨论也是关键。参加一些学习小组或者论坛,与他人共享难题,互相解答疑问。这种互动不仅拓宽思路,也能在交流中激发新的灵感。

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