山东大学电子信息硕士考研经验与复习指导
考研政治方面：
我对政治复习比较有信心，买了大纲，简单的看不到一边就9月底了，这时候开始上强化课做笔记，早上起来看看。大纲的第一遍不用特别的仔细，因为很费时间，主要是回忆下高中的知识简单的了解下（高中理科的孩砸需要早点就开始，学的认真就好，最后背诵做题还是最重要的）我记得当时讲义打的越来越多其实压力还是挺大的，但是9月底在大纲看完和跟上做1000题之后，做题的速度快了，紧张也就少了，开始的时候不用太急，大家差不多都是同一时间开始的，但是要认真每天坚持看。
考研数学方面：
早期阶段，我主要通过大量的数学练习来学习。到了12月，我把数学学习的时间逐渐压缩，通常上午8:30到11:30我会进行第二次数学真题演练（按主题划分），同时复习全书或深入研究我不擅长的部分。每周，我会严格依照考试时间安排，模拟测试两次。在考试之前，我已经完成了第二轮的真题训练，并重新梳理了全书内容。最后的一周，我特别关注并回顾了公式和定义。我的数学参考资料包括：张宇的十八讲和概率九讲，张宇的1000题（高等数学部分），李范的复习全书（高等数学部分），李永乐的线性代数辅导讲义，张宇的真题大全解，李永乐的真题解析，以及各种模拟试卷。
考研英语方面：
李剑《考研英语词汇真经》过六遍。前三遍全看，第四遍只看单词，第五遍和第六遍只看例句。这本书我觉得总结的很好。临近考试就拿出之前留下的近三年的真题，每周进行一次模拟训练。自己控制时间，做好之后再进行详细分析。
考研专业课方面：
理解是基础。数据结构并非简单的编程语言学习，它更像是一种逻辑思维方式，是对信息组织和处理方式的理解。我建议从最基础的数据类型开始，比如数组、链表、栈、队列等，深入理解它们的工作原理和操作方式。这需不断地画图、模拟运行过程，甚至动手实现，以此来加深理解和记忆。
算法是关键。在数据结构中，排序和查找是最常见的两类问题，如快速排序、归并排序、二分查找、哈希查找等，你需熟练掌握这些基本算法，并能按实际问题选合适的算法。树和图也是重要部分，例如二叉树、平衡树、图的遍历等，理解其特性并能进行相应的操作。
再者，实践出真知。理论知识固然重要，但只有凭实际编程真正掌握。我强烈推荐使用C++或Java这类面向对象的语言去实现各种数据结构和算法，因这样更好地理解数据结构的本质。尝试解决一些经典的编程题，如LeetCode、HackerRank上的题目，这些都能帮助你提升实战能力。
分析和优化不可忽视。在解决问题时，需考虑时间复杂度和空间复杂度，这是评估算法效率的重要指标。理解并应用大O符号进行复杂度分析，以及如何凭算法优化降低复杂度，这些都是数据结构学习中的重要环节。
