北京外国语大学大数据与商务分析考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
政治我建议就需要看政治大纲解析，好多人觉得看不下去，但是它的确是考研政治的秘籍，最后所有的题，特别是多选，除了时事政治，都在这本书上，其他的参考书怎么着都不能100%覆盖。也不能光看书，要配合肖1000学习，这样能更好的吸收。肖1000一定要反复做，多做几遍，不需要做其他的套题，因为肖1000是目前最好的套题，只要能把它吸收完，政治就差不多了，还有就是要准备的笔记本用自己看得懂的方式记录你每次做题时候的不足。当然记得每天看新闻，说实话这个很重要，要是不想花时间，就用手机看，看看实事就可以了，也当作给你学习减压。
考研数学方面：
7月底—9月中上旬（大概哈），把高等数学和线性代数（最好用同济版的）过了一遍，同时把课后习题也做了一遍（做课后题比较费时间，可以选做部分），期间还看完李永乐和李正元的复习全书（我看的比较细，所以进度相对较慢，也只看了一遍。）。
考研英语方面：
大约在十一月前后，我会着手准备剩余的部分，包括新题型、翻译和作文。至于完形填空，我选择不去特别针对它进行练习。大多数同学通常会在考试快结束时处理完形填空，大概需要十分钟至十五分钟。据我自我评估，无论是认真解答还是全凭猜测，得分大致在五到六分之间，真是让人惊讶！尽管完形填空让我屡次受挫，但我不能就此轻易放弃。即使没有专门训练，前期的基础学习也会影响到完形填空的分数判断。
新题型部分，我的目标是满分，因为它通常比阅读理解简单，丢分实在可惜。得分的关键在于扎实的基础和反复研习历年真题以掌握其规律。我认为这部分主要考察逻辑理解和文章结构把握，同时会通过代词、连词、同义替换、开头结尾句等线索辅助解题。
关于翻译，应按照评分标准进行逐步训练，使用真题和外刊作为素材。作文占据了试卷中仅次于阅读理解的比重，我选择了蒋军虎编写的作文书籍，其中小作文的分类概括和大作文的框架构建，乃至每一段的具体内容都有详尽指导，非常适合应试。不过我没有机械地背诵模板，而是根据之前做真题时积累的精彩句子，创建了自己的个性化模板。这些句子涵盖了各种写作需求，如过渡语、原因表述、结果展示、总结归纳以及强调句式等。
考研专业课方面：
理解管理科学的基础理论至关重要。这包括决策理论、系统理论、运筹学等核心概念。这些理论构成了管理科学的基础，对理解和应用后续的模型和方法有决定性的影响。我建议凭阅读经典教材和相关论文来深入理解这些理论，并尝试将它们应用到实际问题中去。
掌握运筹学的方法和工具。管理科学中，线性规划、网络优化、模拟、决策树等运筹学工具是解决复杂管理问题的主要手段。你需熟悉这些模型的构建过程，学会如何运用它们进行问题求解。我推荐使用MATLAB或Python这样的编程语言进行实践操作，这不仅能加深理解，也有助于提高解题效率。
再者，数据分析能力的培养不可忽视。在大数据与商务分析的专业背景下，需处理和解读大量的数据。统计学知识，如描述性统计、假设检验、回归分析等，以及相关的软件应用（例如Excel，R，SPSS）都需扎实掌握。我常常凭实战项目来提升这方面的能力，比如参与学校的案例分析比赛或者自己找一些公开的数据集进行实战练习。
商务应用是另一个重要方面。理论和方法需与实际商业场景相结合，这就需具备一定的商业知识和洞察力。我会定期阅读商务报告，关注行业动态，以此增强对管理科学在实际中的应用理解。
持续的学习和反思是进步的关键。我习惯在每次学习后做笔记，整理思路，也积极参与线上线下的讨论小组，凭交流和讨论深化理解，激发新的思考。
