中国科学院大学人工智能考研经验与复习方法
考研政治方面：
我觉得买本肖秀荣1000题好一些，自己看一节书做一节题目，用铅笔做，做一遍擦掉重新做。特别是考前一个月的时候要再把所有题目过一遍。再就是把考研大纲撕成几个部分，一个部分一个部分地背诵，如果觉得太多就背一下风中 ，以前的版本也可以，变化不大。但是最后还是得回归大纲，背大纲的每一章的标题，要把每个章节的体系背下来。最后在基础知识扎实的情况下做真题。不要自欺欺人，要完全明白每个选项怎么来的，每个大题的答案是从哪个角度想的。这个肖秀荣讲真题比较细致。个人觉得任汝芬的书不如肖秀荣的经典，特别是预测卷，肖秀荣的比较切合实事。我个人感觉主观题比客观题答得好，客观题的多选有几个选项不确定，但是主观题却明显要有话说。政治主观题一定要答得满满的，那么就一定要多背诵！
考研数学方面：
人家说得数学者得天下，这句话一点也没错，数学考得好是很拉分的，数学也是最耗时间的一门课程，我觉得最好应该把本科的教材好好的看看，做做课后习题进行第一遍学习，（这里我要吐槽一下我本科学校的数学教学，教的知识太过简单让我误认为数学很简单就没有仔细的看教材导致后期许多定理公式记不住，数学全书看了很多遍依然不记得）然后就可以上复习全书了，市面上有二李的和李王的，我个人更倾向于二李的，但李王的我在第二年是也看了，看复习全书是个浩大的工程，尽量多看几遍，其实不用全部都会，有些太难考验是不会考的。我看书的时候有不会的题目就想个几十秒，不会的话就立即看答案然后分析为什么我没想出来，然后记住这题的解题过程，每个人的学习方法不一样，只要可以学好，适合自己的就是最好的。到了最后就是大量的做题阶段了，我买了很多题目，有张宇的1000题，汤家凤的1600，李永乐的660等，660题我做的最多，两年加起来应该有四到五遍，虽然题目很难不过感觉收获还是蛮大的，说句实话我是一个没有毅力的人，许多资料我都是开始的时候新鲜，但认认真真完成的好像没有几本，这是我最大的缺点，希望大家不要和我一样，无论哪本习题集认认真真的完成，吃透每一道题就可以考到一个不错的成绩。最后就是冲刺阶段的试卷，历年真题是必不可少的，一定要多做几遍，我做真题的时候是用一张大白纸，选出自己的答案并且把自己的思路和解题过程写上去，然后再修改，到后期有空的时候多看几遍，感觉这样会比较好。
考研英语方面：
从四月直至暑假前夕，我每天都坚持做一篇张剑的《阅读150篇（基础版）》黄皮书。在此期间，重要的是别过于在意正确率，目前做阅读的目标是为了形成英语阅读习惯和培养语感，内容比答案更为关键。有人可能会问，在读这些文章时是否应该记住陌生的单词呢？这个问题因个人情况而异，如果你觉得时间允许，记单词当然有益；如果觉得已经有足够的词汇书要处理，不记也无妨。完成《150篇》后，暑假来临，我开始着手97年至04年的真题阅读，依旧是张剑的黄皮真题集。至于每天做多少篇，我认为都可以，我个人选择每天一篇。在做真题时，要注意收集不认识的单词，并结合后面的解析来剖析段落、研究问题、理解复杂句子，甚至全文翻译。尽管97至04年的题目风格与近几年有所不同，但接触一下仍然很有益。暑假结束后，我进入了05年至今的真题训练阶段，这是一个非常关键的过程，题目的参考价值逐年提升。这个阶段的训练和暑假时期相似，依旧需要记忆新词、分析问题和段落、处理长难句。每个人应对真题的方法不尽相同，有些同学会选择每天攻克一年的阅读部分，标记新词、研究长难句，第二遍分析文章，第三遍分析题目，如此反复多次。这种方法似乎很普遍，也是主流之一。然而，我的做法略有不同，我只做了一遍，对于一些较难的文章，我会再做一遍。我每天只做一篇阅读，当天就会标记单词、长难句，分析文章和题目，以及翻译全文。因此，我的复习策略可能稍显非主流，师弟师妹们应结合自身的实际情况来选择。我这个人可能比较倾向于深入钻研，无论是政治大纲还是英语阅读，我都仔细研读，认真思考，所以在做题速度上相对较慢，以至于没时间做第二遍。每个人都应打造出属于自己的高效工具，形成独特的解题和阅读方法，最适合自己的就是最好的。对了，别一次性做完所有真题，记得保留最近三年的，考试前半个月用来模拟实战。李剑的《考研英语词汇真经》我看了六遍。前三遍通读，第四遍只看单词，第五遍和第六遍只看例句。我认为这本书归纳得相当好。
考研专业课方面：
要深入理解控制系统的基本概念，包括系统模型、稳定性分析以及控制器设计等。掌握线性系统的描述方式，如微分方程、传递函数和状态空间模型，这是后续所有工作的基础。要熟练运用拉普拉斯变换和Z变换，它们是将时域问题转换到频域或z域的重要工具。
对稳定性分析，要能判断一个系统的稳定性和性能，比如Routh-Hurwitz判据、根轨迹法和奈奎斯特稳定判据等。这部分需大量的实践练习，因理论知识与实际应用之间往往存在一定的距离。了解各种补偿器的设计，如PID控制器，这对实际工程问题的解决非常重要。
再者，状态反馈和极点配置是必须掌握的内容。凭状态反馈，改变系统的动态特性，实现系统性能的优化。极点配置则是实现这一目标的具体手段，它涉及到特征多项式的构造和解矩阵运算。
现代控制理论的部分，如李雅普诺夫稳定性理论、卡尔曼滤波和自适应控制等，虽然难度较大，但它们是当今控制领域的热点，理解和掌握这些理论将极大地提升竞争力。尤其是李雅普诺夫稳定性理论，它是评估和保证系统稳定性的重要工具，也是高级控制策略的基础。
学习自动控制理论，除了理论知识外，实验和实践同样重要。尝试使用MATLAB或SIMULINK进行仿真，或者参与一些实际的控制项目，都能帮助更好地理解和应用所学的知识。
