中南财经政法大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中南财统计与数学学院应用统计硕士考研备考指南与经验

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2025-02-05 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中南财经政法大学应用统计硕士考研经验与备考指南

考研政治方面:

刚开始研究政治理论时,会感到困惑不解,但逐渐地就能摸索出适应自身的学习策略。因此,若初期未能找到合适的方法,不必过于焦虑。任何努力都不是徒劳的,看似无效的经历往往是有效途径的前奏,即使是误入歧途,也帮助你剔除了不合适的方式,为探索新的可能性铺路。对于复习时间的安排,我认为不宜过早开始,因为知识最终会被遗忘。同时,也不宜拖得太迟,以免与专业课程的学习挤压在一起,增加心理负担。我推荐每天都设定一段稳定的时间用于复习,在早期阶段阅读书籍,中期练习选择题,晚期则专注于记忆主观题,这是我的个人时间管理节奏。

考研数学方面:

因为工科数学学得比较深,而且本身底子不错,所以就没看教材,直接上的数学全书。到8月中旬,基本上把全书过了两遍。之后就开始做《660题》,660全部是选择填空所以很快,到9月初差不多就做完了。看数学的时候,自己也可以整理出自己的笔记,可以是一些解题技巧、重要定理、或是错题。做完660后就继续专题训练和解题技巧,感觉资料上总结的一些技巧很赞,可以提高解题速度。之后就开始做套卷了,像《400题》、真题什么的,400题的难度比较大,不会做也不要气馁。套卷基本上是一天一套或者两天一套,一个月的时间就可以完成以上两套题。之后就是看以前的错题和自己的笔记,临考前的半个月自己买了一套模拟题,保持做题的感觉和良好的心态.

考研英语方面:

我觉得考研英语和大学四级、六级考试之间关联性不太大,完全可以凭借一年甚至半年的努力来攻克。英语就像数学一样,无法一蹴而就,需要逐步积累。首先,复习时要专注于背诵单词,因为单词是英语的地基,在掌握词汇之后才能去研究语法和技巧。我个人认为,英语学习形成一个良性循环至关重要。这个“黄金循环”始于单词,延伸至复杂句子,接着进入阅读理解,然后是答题,再反哺阅读,通过阅读深化对复杂句子的理解,最终再次回归到单词。首先,要记住那些常考的核心词汇,当词汇基础扎实后,再挑战复杂的句子。掌握了长难句后,便可以尝试阅读理解。初期可能会错误频出,这时应借助答案找出问题所在,确定哪些长难句与题目相关,深入理解这些句子,并特别记忆其中的关键词汇,这就完整地走了一遍黄金循环。

考研专业课方面:

理解基础概念至关重要。统计学是一门理论与实践并重的学科,它涉及到概率论、描述性统计、推断统计等多个领域。你需对每一个基本概念如均值、方差、标准差、置信区间、假设检验等有深入的理解,并能熟练运用。这些基础知识会贯穿整个学习过程,是后续深入学习的基础。

掌握计算技巧。无论是描述统计还是推断统计,都会涉及到大量的计算,包括抽样分布、估计、假设检验等。熟悉并掌握Excel或R、Python等统计软件进行数据处理和分析是非常必要的,它们大大提高效率,也能帮助你更好地理解和应用统计原理。

再者,理解统计模型的应用。应用统计硕士不仅需理论知识,更需将所学应用于实际问题中。例如,线性回归、时间序列分析、卡方检验、T检验、ANOVA等模型,你需理解它们在什么情况下使用,如何解读结果,以及如何按实际情况选合适的模型。

案例分析也是备考的重要部分。凭阅读和解决实际案例,你提高解决问题的能力,深化对统计理论的理解。我建议找一些经典的统计案例进行分析,如社会科学、经济学、医学研究等领域的真实案例,这样既能提升兴趣,又能增强实战经验。

做题和模拟考试不能忽视。定期做题帮助巩固知识,暴露自有的弱点,模拟考试则能你适应考试环境,提高答题速度和准确性。我通常会在每个章节学习结束后做一些相关的习题,每周进行一次模拟考试,以此来调整我的学习进度和策略。

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