湖南大学计算机科学与技术考研经验与复习注意事项
考研政治方面：
政治这个科目我花的时间与精力应该是最少的。用的书就是红宝书，风中劲草背诵核心考点，然后肖秀荣1000题，最后买了肖四肖八和任四的冲刺卷。政治资料不求多，因为你真的没有时间看那么多东西，其实任何一科都是这样，能把自己手中的资料吃透就已经很好了。时间安排大概就是九月到十月中旬，过第一遍。我是每天看一章红宝书（遇到后面思修史纲相对简单的章节可以一天两章）然后再做对应的肖1000，只用做选择题就好。做完就对答案，把错误知识点找出来做好记号。记得做在肖1000书上的时候用铅笔，方便再做第二遍。接下来按照同样的速度再刷一遍肖1000，风中劲草出版后就买来看了，风中劲草我过了两遍。接下来就是买冲刺卷和时政热点，冲刺卷主要就是背大题。考试会遇到与自己背过相似的大题的话就可以开始默写背诵内容了，其余的题根据材料和自己背的任意驰骋就好...说实话我觉得政治这个科目的投入的性价比不高~大家踏实练两遍肖1000，最后背好冲刺卷，不用对于政治太焦虑~
考研数学方面：
俗话说，得数学者得考研，虽然说数学考得好并不一定能考上，但是数学考得不好却一定考不上，所以大家一定要重视数学的复习，重要的事情说三遍，好好学数学，好好学数学，好好学数学！！！学好数学第一件事买几个好的本子，不舍得胡乱画的那种；第二就是好记性不如烂笔头，一定不要只想要亲自去做去计算，这样自己的问题在哪，薄弱点在哪就一清二楚了，计算能力也会逐渐提高；第三大家遇到不会的题，不要着急去看答案，实在没有任何头绪再去看答案，在题旁边做出标记，看完答案后自己再做一遍。例如大家看复习全书的时候可以第一遍用铅笔，第二遍用红色笔，第三遍用绿色笔，不会的题标记出来，一是会清楚自己的薄弱点，标记越多的就要注意了，可以去18讲或者其他书上找类似的题多练习练习；二是可以节省时间，后期复习会比较有针对性，没有时间可以只看有标记的题。
考研英语方面：
我使用的复习材料包括：考研英语词汇（通称红宝书），张剑的历年实际试题与阅读理解150篇（又称黄皮书），完形填空练习，新题型题目，以及王江涛的考研英语高分写作教程。对于英语学习，我的方法有点特别，我从不喜欢通过背诵单词书来记忆单词，无论这些书多么厚重或轻薄，我都无法记住。所以我选择了使用一款专门背考研单词的App，学习疲倦时我会玩一会儿手机，以这种方式安慰自己仍在学习...哈哈，但实际上，我觉得这种做法比埋头苦读效率更高。英语的学习关键在于阅读，而阅读的核心是实战演练真题。即使我连续两年都没有做完所有真题，实际上，它们至少需要做三到四遍。在做真题时，建议按照正式考试的时间限制来进行，我倾向于一次性完成一套题，以便更准确地评估自己的阅读水平。然后，我会深入分析那些做错的题目，思考为什么会出错，我在选择时犯了哪些错误。如果有些地方实在无法理解，那就不要太纠结，毕竟每个人的思维模式和习惯都有所不同，不然会让强迫症崩溃的。
考研专业课方面：
要明确，数据结构是计算机科学的基础，它关乎如何有效地组织和管理数据，是理解算法和程序设计的关键。在湖南大学的试题中，通常会涉及到线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆）、图以及散列等基础知识。其中，栈、队列、递归、排序和查找算法是高频考点。
对线性结构，理解和掌握数组与链表的区别及其应用是基础，例如，数组适合随机访问但插入删除困难，链表则反之。栈和队列的理解也很重要，它们是很多高级数据结构和算法的基础，比如递归、回溯等。
在树形结构中，二叉树的各种操作（如查找、遍历、平衡调整）需熟练掌握，特别是AVL树和红黑树这两种自平衡二叉搜索树。堆是一种特殊的树形数据结构，常用于优先队列的实现，要理解其性质和操作。
图是一个复杂但重要的数据结构，图的深度优先搜索和广度优先搜索是基础，最小生成树（Prim或Kruskal算法）和最短路径问题（Dijkstra或Floyd算法）也是常考知识点。
散列表是解决查找效率问题的有效手段，理解其冲突解决策略（开放寻址法、链地址法等）和装载因子的重要性是关键。
学习这些内容时，理论结合实践是最好的方式。你尝试自己动手实现各种数据结构的操作，并凭编程题目来加深理解。LeetCode、HackerRank等在线平台有很多相关的实战题目。多看书，比如《数据结构（C语言版）》或者《算法导论》，深入理解原理，再配以适量的习题练习，会你对数据结构有更深的认识。
