北京信息科技大学大数据技术与工程考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
其实我认为在考研的四门课中，最不用担心的就是政治。考研政治就是在考国民教育和爱国主义，这是我们必须清楚的一个事实。我也是在十月份开始准备政治的，刚开始就是疏通一下知识点，把相关的内容浏览一遍，在十二月之前根本不用太使劲准备政治的简答题，把时间多分给其他科。在考研前的一个月，任四和肖四会相继出版，然后就买这两本书使劲背，我更倾向于肖四，总之，政治你是最不用担心的。政治复习用书：肖秀荣知识点提要，肖秀荣1000题，肖秀荣讲真题，肖秀荣考点预测背诵版，肖秀荣形势与政策，肖秀荣8套卷，肖秀荣4套卷，任汝芬4套卷，徐涛的考研政治考前必背20题，蒋中挺的客观题应试宝典。
考研数学方面：
我自幼便在数学领域表现出色，因此我想告诉年轻的朋友们，务必重视数学的学习。这个科目需要投入大量的时间和努力才能领悟其奥秘。数学是最具区分度的学科之一，充斥着各种需牢记的公式和定理，我当初就曾因记不住某些公式而在考场上下苦功推导。此外，它的解题技巧多样且题目形式灵活多变，只有通过海量的练习才能积累足够的应对经验。
考研英语方面：
许多人面对完形填空往往选择直接跳过。我认为这得视情况而定，最好别轻易在不了解文章的情况下盲目作答。通常试卷提前五分钟发放，这段时间虽然不允许答题，但你可以利用这个机会浏览完形填空部分，理解文章并心中记下可能的答案。正式开始作答时，快速填写之前记住的选择，大约只需5到10分钟就能完成完形填空。今年我就这么做的，实际用时仅5分钟（加上提前发卷的5分钟，总共10分钟）。之后我有一小时专心撰写作文。最后我的分数超过了80分，除了本身有一定的英语基础，还得益于今年试题的相对简单。至于翻译部分，我只是在练习真题时顺便涉及，并未专门花时间复习。我过于轻视了英语学习，所以我想提醒各位，考研英语与四六级或雅思考试的形式有很大差异，即使四六级成绩优秀，也不代表可以放松对英语的学习，因为许多学校的英语单科分数线并不低，切勿因疏忽而导致全盘皆输。
考研专业课方面：
大数据技术基础涵盖的内容广泛，包括了数据采集、预处理、存储、分析以及可视化等多个环节。其中，Hadoop生态系统的理解至关重要。你需深入理解HDFS的分布式文件系统原理，MapReduce的编程模型，以及YARN的任务调度机制。Spark作为新一代的大数据处理框架，其核心概念如RDD、DAG以及DataFrame也需熟练掌握。
数据库知识也是考察的重点。关系型数据库的基本理论，如SQL语言、事务处理、索引优化等，都是需扎实掌握的基础。NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra等非关系型数据库的特性和应用场景也要有所了解。
再者，数据挖掘和机器学习是大数据分析的核心部分。理解各种算法的工作原理，例如线性回归、决策树、SVM、K-means等，并能运用这些算法解决实际问题，是考试的重要考察点。Python和R语言是数据分析常用的工具，熟悉它们的数据处理库，如Pandas、Numpy和Scikit-learn，能够提升实战能力。
在学习方法上，我建议理论与实践并重。阅读教材和参考书籍是基础，但一定要配合实际操作，凭编写代码来加深对知识点的理解。参与一些开源项目，或者使用公共数据集进行练习，这样既锻炼了编程技能，也提高了数据分析的能力。定期做模拟题，对历年真题进行研究，帮助你把握考试的方向和难度。
在复习过程中，遇到难点时，不要害怕寻求帮助，利用网络资源，如Stack Overflow，GitHub等平台寻找答案，也与同学交流讨论，共同进步。保持好的学习习惯和心态，自己，坚持到底，你一定能够成功。
