北京化工大学计算机科学与技术考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
在政治学习方面，务必关注全?性的资料，红宝书无疑是最佳选择，与其它资源搭配使用会有显著的效果。后期可以专注复习风中劲草，并配合完成肖秀荣的1000题、八套卷及四套卷。初期自学时，若不参加培训班，不建议直接研读大纲，其内容可能缺乏条理，让人感到困惑。最好是先听老师讲解，之后再记忆风中劲草的内容。选择题占据了政治得分的关键，要求理解性记忆，因此别等到10月份才启动政治学习，暑期期间就应开始，积累选择题相关知识，初步完成肖秀荣1000题。10月起，将迎来大量的背诵和综合整理阶段。同时，购买历年真题练习，错误的选择题要多加反思，它们揭示了你的知识盲区。基础打得好，大题的背诵也会相对轻松，大约11月开始，可背诵肖秀荣的八套卷和四套卷，我自己仅背了四套卷，加上他的小册子中的马原部分。我有一个小技巧，将难以记住的知识点录成音频，放在手机上，考前几日路上听，非常有益。另外，推荐一个学习策略，即绘制时间轴。我常将毛泽东思想和中国近现代史纲要中的历史事件和口号文件按照时间顺序绘制成图表。这样定期回顾，有助于形成逻辑思维，解答分析题时也能更好地联系时代背景，我认为这是个有效学习政治的方法。
考研数学方面：
四月初启动数学复习比较适宜，我主攻的是张宇的高等数学18讲，李永乐的线性代数讲义，以及王式安的概率论讲义，还配合着汤家凤的1800题集。对于基础知识较弱的同学，我建议首选教材来打牢根基。线性代数部分，李永乐的书是很好的选择，务必在暑期前完成数学的第一轮学习，这是基本要求。九月可以着手做180题，针对不足之处观看强化教学视频，并且多归纳重难点。十月中旬，你可以开始接触历年真题，我认为做近15年的真题就足够了。完成真题后，继续挑战模拟题是很重要的，因为一方面，很多真题中的题目在之前的练习中可能已出现过，我们需要新题来保持手感；另一方面，今年的考试趋势表明，有些模拟题与真题十分接近。尽可能多地做模拟题，这里推荐几个系列，按优先级排序：合工大五套卷，包含超越卷和共创卷，李永乐的6+2，以及张宇的四套卷和八套卷。
考研英语方面：
在备考研究生英语的过程中，最为关键的就是历年来的考试真题！从2000年开始直到最近一次的考研英语真题，都应当被视为你的核心复习资料！与政治科目相异，英语真题具有更高的价值！请谨记：“真题如珍宝，模拟题仅如野草。”我最初是从背单词开始，逐渐恢复了阅读的习惯。进入11月，我才开始接触真题练习，直至考试前夕，我都未能完成所有真题，可见我的英语复习规划有多么混乱。我不建议你们重蹈覆辙，如果英语基础好，可以稍晚些开始准备，但词汇量必须积累；若是基础较弱，最好尽早着手，扎实地进行练习。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它研究的是数据如何在计算机中有效地组织、存储和检索。理解并掌握各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的基本概念、操作以及它们的时间复杂度是至关重要的。例如，栈的后进先出特性在递归、括号匹配等问题中广泛应用；队列的先进先出原则常用于任务调度；二叉树则在搜索、排序等领域有重要应用。
算法设计与分析也是数据结构的重点。递归、分治、动态规划等算法思想需深入理解和熟练运用。例如，快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法的原理及实现，以及它们的时间复杂度分析。对查找算法，二分查找、哈希表查找等也需熟悉其工作原理和效率。
再者，实际编程能力的考察也不可忽视。你需能够用C++或Java等语言实现这些数据结构和算法，并能进行调试和优化。动手实践是巩固理论知识的最佳方式，建议多做练习题，比如LeetCode或者ACM竞赛题目，这将极大地提升编程能力和问题解决能力。
对数据结构的抽象思维和问题建模能力也需培养。面对一个新的问题，能否迅速地选合适的数据结构和算法来解决，这是衡量你是否真正理解这门学科的关键。
阅读和理解数据结构相关的学术论文也是提高深度的好方法，这帮助你了解最新的研究成果和技术趋势。
