中国科学院大学计算机技术考研经验与复习指导
考研政治方面：
政治是9月份开始准备的，边上课边看精讲精练，边跟着划重点。听完课之后，把划的重点看了一遍，捋了捋大概的线索，然后就开始做1000题，做完买了本风中劲草，这本书是更加浓缩的重点，很薄的一本，但内容都是重中之重。我把这本书又背了一遍，做了10年真题的选择题。接着肖四肖八陆续出来了，就自己做选择题，背大题。临考前看了看之前选择题中的错题，巩固了一下背的大题，政治准备就这么多，不算很高，不过够用了哈哈。马哲部分，看一章知识点，做一章题目，至少2遍，我的复习顺序是马哲、史纲、毛中特、思修、时政。马哲部分较难，死记硬背真的记不住，不推荐视频课，讲的都没有针对性。
考研数学方面：
考研教材是《李永乐.复习全书。数学三》第一年的时候看了一遍，第二年也是只看了一遍。数学复习一定要稳扎稳打，不求快，只求会，并且多做题一定没有坏处，有时间的同学也可以做做《660题》，听说也挺不错的。还有关于看不看课本的问题，我个人觉得课本就像字典一样，如果复习期间资料上没看懂或者不熟悉，可以翻开课本查查相关知识点，但没有必要一上来就看课本作课后习题。
考研英语方面：
我利用张剑黄皮书配套的词汇书来记忆单词，主要采用词根法，效果相当显著。这本书分成了30个部分，我根据艾宾浩斯的记忆曲线来学习，即在第1、2、4、7和15天复习第一天所学的词汇。这个策略非常奏效，能在44天内完成5轮复习，涵盖所有30个单元。刚开始的一段时间确实有些艰难，但只要熬过去，后续就会变得相对容易。在此插一句，词汇基础在初期至关重要，它直接影响你的阅读能力，所以别指望后期再匆忙背单词，那时恐怕已无暇顾及。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的灵魂。理解并熟练掌握各种数据结构如链表、队列、栈、树、图等，以及它们的操作（插入、删除、查找）至关重要。要深入理解这些数据结构的时间复杂度和空间复杂度，这对优化算法设计有决定性影响。我在学习这部分时，经常凭编写代码来实践，这有助于加深理解和记忆。
算法是解决问题的核心工具。排序算法、搜索算法、图算法等是常考的内容，比如快速排序、归并排序、二分查找、Dijkstra算法等。我建议凭做题来提高算法能力，LeetCode、HackerRank等在线平台提供了大量的练习题目，既检验理解，也锻炼编程能力。
再者，操作系统是连接硬件和软件的桥梁。进程管理、内存管理、文件系统等内容需透彻理解。尤其是进程间的通信机制、虚拟内存管理和磁盘调度策略，这些都是常考点。理解这些概念，不仅对应试，对未来研究也会有很大帮助。
计算机网络则是计算机世界的血脉。TCP/IP五层模型、HTTP协议、DNS解析、网络安全等问题要清晰把握。我建议凭实际操作，例如使用Wireshark抓包分析，来直观地理解网络的工作原理。
在学习过程中，我坚持每天定时复习，定期进行模拟测试，保持对知识的持续接触和应用。我也积极参与讨论组，和其他考生交流，从他们的疑问中找到自己可能忽视的知识点，从他们的解答中获取新的思考角度。阅读经典的教材和参考书，如《计算机网络》(Andrew S.Tanenbaum)、《算法导论》(Thomas H.Cormen)等，也是提升深度的重要途径。
