清华大学管理科学与工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-清华工业工程系管理科学与工程考研复习知识重点与经验

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2025-01-31 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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清华大学管理科学与工程考研经验与复习知识重点

考研政治方面:

政治在9月初准备即可,暑假还是用来打好专业课的基础,因为政治还是可以突击,但是英语和专业课是突击不了的。 政治主观题都是从一段材料开始,学习历年真题并多多模拟,掌握破题的技巧 b、老师审卷踩分点,这是最关键的地方,需要对红宝书知识架构有清楚认识,能在分析清楚题目后立即在脑海中找到对应知识点,这是反复看书和背《风中劲草》的价值所在 政治复习要与实际结合,毛概、史纲和时事的答题最后都需都需要和实际相联系的展开,多准备几个类似“中国梦”、“伟大复兴”的套话,这是背诵下《肖四》的价值所在 。考试的时候要注意试卷美观,写好字,分好答案层次,分点说明问题,让阅卷老师舒心

考研数学方面:

在整合阶段,我借助真实试题来仿照实际考试进行模拟,并深入剖析和探究这些题目。首先,我以极高的专注度完成了全套真题,随后针对特定主题进行了深度研究,涉及内容包括中值定理的运用、随机变量函数的分布特性以及线性代数中的参数讨论等。

考研英语方面:

英语,首先单词这个我就不说了,大家都懂,你不背,就是自己不想好,说多也没用。但是单词也是有重点的,大家都会买近十年真题,而最重要的是近五年。你可以在背完第一遍单词之后做近五年的真题,不用管答案对错,只需要把所有不认识的单词写到一个本子上,你就会发现有些单词会连续几年出现,这样你也就是知道了哪些是重点单词,要着重掌握。

考研专业课方面:

运筹学,这是一门将数学模型和优化技术应用于实际问题的学科。重点在于理解和应用线性规划、整数规划、动态规划、网络流等基本理论。你需掌握如何建立模型,选合适的算法,以及如何利用软件工具如MATLAB或LINGO进行求解。对这个部分,我的建议是多做题,尤其是实践性强的应用题,凭实际操作来加深理解。理解和掌握每种模型的基本性质和解的存在性、唯一性也是至关重要的。

统计学则是研究数据收集、分析、解释和展示的科学。基础概念如概率论、随机变量、期望、方差、相关性和回归分析是必须牢牢把握的。其中,假设检验和置信区间的理解尤为重要,它们是判断样本信息是否能代表总体的重要工具。学习统计,大量练习是必不可少的,尝试用所学知识去解决实际问题,比如经济预测、市场调研等。使用R语言或者SPSS等统计软件进行数据分析也是需熟练掌握的技能。

在学习过程中,我强烈推荐大家找到一本好的教材,如《运筹学》(胡运权版)和《统计学》(贾俊平版),这些书籍深入浅出,实例丰富。配合网上的课程资源,如Coursera、MIT OpenCourseWare等,它们提供了丰富的视频教程和习题解答。

团队学习和讨论也很有帮助,你和同学一起探讨难题,互相讲解,这样的互动会大大提高理解力和表达能力。定期回顾和整理知识点,形成自有的笔记体系,这对后期复习非常有益。

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