东南大学电子信息硕士考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
关于政治部分，我的分数并不突出，所以就简短地分享一下经验。我在八月份着手准备，首先通读了一遍肖秀荣的《精讲精练》，以此来打基础。由于我曾是文科生，对部分内容有一定认识，不过由于时间久远，许多知识已变得模糊。这本书内容繁多，字体密集，可能会让人感到有些吃力。初次阅读主要是为了大致掌握框架，记不住具体内容是正常现象，无需过于焦虑。有人建议等到九月政治大纲发布后再开始复习，但我个人认为可以稍早一些，因为大纲的变化通常只是表面添加或删除，实质性改动不多，提前预习能更好地渐进掌握，毕竟后期的时间非常紧张，这样做有助于减轻后期的压力。接着，我反复做了三次1000题，这对强化选择题知识特别有帮助。之后，我还练习了历年真题、肖八、肖四以及其他培训机构的模拟试卷，就这样一直复习到考试。
考研数学方面：
我是在大学三年级下学期开始复习数学的。我的学习策略是每学完一章课本内容，就完成相应章节的全书练习，包括例子和习题，但课本中的习题我就跳过了，因为它们的价值不大，而例子还是值得一看的。我采用的是二李的全书，这是一本经典的教材，由于历年数学考试的大纲变化微乎其微，所以使用上一年的版本也是完全可以的，这取决于个人的选择，并无硬性规定。接下来谈谈复习的具体细节，这方面肯定存在不同的看法。我个人并不建议花大量时间系统地研读课本，尤其是不必全部做完课后题目。我认为，在看全书的过程中查阅课本更为有效，因为课本上的知识较为分散，条理可能不够清晰，综合性也不算高（并非难以理解）。有些内容相对于考研来说可能过于偏僻，你在课本习题中纠结的问题，可能在实际考试中并不会出现。因此，我认为把太多精力投入系统阅读课本不太划算。至于复习顺序，我建议按照这样的步骤：全书→全书总结→历年真题→第二次做真题并同步总结→400题同时也进行总结。
考研英语方面：
首要任务是词汇学习。当然，这适用于所有人，除了那些特别抗拒的同学。不过，记忆单词并不意味着机械地死记硬背，而是要有策略。按照认知程度，单词可分为未知、熟悉但不精通、以及非常熟练三个类别。对已掌握的词汇，不需要过多重复，只需了解其应用场景；遇到熟悉但不熟练的词汇，必须重点攻克，因为它们往往是成败的关键，可以通过定期复习来强化记忆。至于全新的词汇，如果你像我一样有强迫症，那么最好记住它们。但如果只是为了考研，做到能识别就够了。完成几次考研单词书的复习后，应转向真题中的词汇，特别是阅读部分，整理并反复记忆其中频繁出现的词，尤其是那些含义因上下文变化的词，务必牢记。对于完形填空、翻译和新题型，关注过去五年的单词。
其次，阅读理解至关重要。有人认为阅读得分乘以二大致等于你的英语总分，虽略有夸大，但相差无几。对于提高阅读，我坚信实践出真知，即精读历年真题。我可以诚实地告诉你，我至少精读了15遍阅读理解，泛读无数次，有些篇章甚至能倒背如流。尽管如此，我在最后一次考试中仍然错了两道题，那是因为我反复修改最终仍选错。我没有将真题保留到最后测试水平，我认为这样做可能浪费了宝贵的资源，但你们可以根据自己的情况自行决定。解答阅读题目时，务必要在原文中找到依据，并记录出题者常在哪里设置问题以及他们喜欢提出哪种类型的问题。例如，若第21题对应第一段第二句，就在题号旁边标注"P1-②"，这样复查时会更有条理。
接着，写作不容忽视。我通过背诵优美的文章来丰富素材，小作文只需满足所有要求，而大作文的重点在于条理清晰，紧密围绕主题。至于完型填空、翻译和新题型，多做真题是最佳策略，我也没什么额外的经验可以分享。
考研专业课方面：
理解生物信号的基本概念至关重要。生物信号是指从生物体内获取的，反映生理或病理状态的电信号，如心电图、脑电图等。需深入理解这些信号的特点，如非线性、非平稳、噪声大等特点，并能用专业的术语进行描述。
掌握信号的基础理论是基础中的基础。包括傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等，这些都是分析和处理生物信号的重要工具。尤其是傅立叶变换，它在频率域中解析生物信号的能力十分强大。滤波理论也是必不可少的，如何设计和应用各种滤波器去消除噪声，提取有用信息，需熟练掌握。
再者，对生物信号的采集、预处理和分析步骤要有清晰的认识。这包括传感器的选、信号放大、抗干扰措施、数字化过程以及特征提取等。这部分内容不仅需理论知识，还需一定的实验操作经验。
在学习方法上，我认为“实践出真知”。理论学习的，应尽可能多地接触实际的生物信号数据，凭MATLAB或者Python等软件进行仿真和分析，将理论知识应用到实践中。多做相关的习题和模拟试题，以检验自有的理解和掌握程度。
团队学习和讨论也非常有效。与同学一起探讨问题，碰撞出新的思考，也凭解释他人的问题来巩固自有的理解。利用网络资源，比如学术论坛、在线课程，获取更多的参考资料和解题思路。
要保持对这个领域的热情和兴趣。生物信号处理是一个交叉学科，涉及到生物学、物理学、数学等多个领域，持续的兴趣和热爱会驱使你在困难面前不断前行。
