北京科技大学金融学考研经验与备考技巧
考研政治方面：
开学后，我开始复习政治，买了肖秀荣的全套资料，精讲精练主要是理论知识，当我看完一遍后感觉是，讲了啥？不记得啊！因为知识点很多，所以第一遍看完后没什么印象，问了身边的朋友，大家都是这种状态，所以如果你们看不懂也不用焦躁。政治基础不好的朋友，理论知识有必要看一下，尤其是马原，基础好的朋友，毛中特，近现代史，思修都可以不用看，后期直接背诵就行。政治一直流传着这么一句话：得多选者的天下！政治多选题很重要。单选和简答题大家拉不开距离，主要是看多选题做得怎么样，所以复习时一定要多练习选择题，尤其是多选题，尤其是多选题，尤其是多选题！！！我当时做了肖秀荣的1000题，做了两遍。政治还有时政部分，这一部分时效性很强，主要是考察国际、国内的时事政治（就是国家政策、方针、重要会议等），我的老师最后冲刺的时候把重点中的重点讲了一些，还说了答题技巧，对这一部分的复习有一定的帮助。到了后期，各种模拟试题涌现，我用了肖秀荣的八套卷、四套卷，大家一定要用这两本书，答题直接背诵！我还做了蒋中挺五套卷，也有压中的题，所以大家可以做一下，题做多了没坏处啊。另外，跟大家交代一下，政治大纲没啥用，完全不用买，推荐“风中劲草”给大家，知识点总结的很不错，可直接背诵，应付选择题，部分简答题。总之，政治就是靠背诵，复习不必过早，合理安排好计划复习即可。
考研数学方面：
关于数学，我有种预感，复习的时间或许会不足，所以我建议最好在暑假来临前就开始认真筹备。我说的是一丝不苟的准备。至于策略，我个人的方法还算有效，但关键是你们必须找出适合自己的学习方式。数学毫无疑问需要大量的练习，即所谓的“题海战术”。后期阶段，记得计时做一些完整的试卷来模拟考试环境。对于400题，它的难度较高，主要是理解解题思路就好，因为计算步骤往往繁复且答案通常不是整数。记住这些思路也是有益的，会对你的学习大有裨益。
考研英语方面：
心得分享：阅读能力主宰成功，词汇量则是阅读的关键。在着手做真题之前，假如你未曾彻底掌握单词，那么做真题对你来说并无太大意义。若不熟记单词而直接做真题，纯属无稽之谈（重复三遍）！当然，如果你已是学霸级别或只能通过实践阅读来记忆单词，那我的话就不适用了。对于其余同学，建议你们首要任务是积累词汇，等到单词记得七七八八时再开启真题模式，那时你会发现学习之路其实充满希望。不妨试试先不做单词储备直接做几篇阅读，相信你会有所体会。在背单词的过程中，可以结合何凯文的长难句解析，每天研读一些，以提升拆解复杂句子的能力。不推荐过早接触真题，因为它是考研英语独一无二的宝贵资源，提前太多可能会让你因基础不足而受挫，或是后期试题耗尽时懊悔不已。但最迟暑假时务必启动真题，从2005年开始，保留近3-4年的题目作为最后模拟，其余年份则反复练习，次数依个人需求而定，我个人大约刷了五遍。最终目标应是熟知每一年、每一篇阅读中的每个单词和句子的意义，同时深入理解每道题目的考点与答题策略。后期如果题目用尽，可考虑购买更早期如1997-2004年的真题，但这因人而异，最重要的是2005年及以后的题目。对于完形填空、新题型、翻译等部分，仅靠真题练习也足够。如果有特定弱项，可以买专项训练书每日练习。作文务必背诵，十月起就可以开始，无论是真题还是模拟范文，重要的是背诵，具体数量视个人能力而定。十一月起可以动手写作，大小作文都要操练，最好定时完成，务必亲自下笔（再强调三次）！最后的决战阶段，选择几个晴朗的午后，按照考研的实际时间安排，愉快地进行模拟测试。重中之重再说一次：单词学习应伴随整个考研过程，持续复习，大词典看过一轮后就可以放一边，小巧的便携本则尽可能多翻几遍。
考研专业课方面：
对经济学这个科目，理解和掌握基础理论至关重要。这包括微观经济学和宏观经济学的基本概念，如供求关系、市场均衡、消费者行为理论、生产者决策、国民收入核算、经济增长模型等。这些理论是经济学的基础，也是分析问题的工具。我建议大家从教科书出发，扎实理解每个概念，并凭做课后习题来巩固知识。
经济学是一个应用性很强的学科，理论需结合实际案例来理解和运用。我会定期阅读《经济学人》等专业期刊，关注全球经济动态，尝试用所学理论去解释现实中的经济现象。也会参加一些模拟经济模型的比赛，提升实践能力。
再者，数学和统计学在经济学中扮演着重要角色。线性代数、微积分和概率论是必备的基础，对理解高级经济学理论和进行实证研究尤其重要。我建议大家提前复习并熟练掌握这些数学知识，学习如何使用Eviews、Stata等软件进行数据处理和分析。
经济学的研究方法也需重视。无论是理论经济学还是应用经济学，都需具备一定的文献检索和阅读能力，能够理解和评价学术论文。我通常会定期阅读经典和前沿的经济学论文，提高自有的学术素养。
坚持自我反思和总结是提升的关键。每次学习完新的知识点或解决一个难题后，我都会花时间回顾和思考，提炼出核心要点，形成自有的知识体系。
