中国地质大学(北京)电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-地大信息工程学院电子信息考研复习技巧与经验

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2025-01-31 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








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中国地质大学(北京)电子信息考研经验与复习技巧

考研政治方面:

《形策》看完后到《肖八》上市前大概一周时间,我把近几年的选择题真题又刷了一遍,之前做的都是选择题模拟,做做真题练练手感也可以对真题的风格大致有个了解。另外11月下旬就开始练习马哲大题了,自己写知识点再对答案。

考研数学方面:

在整合阶段,我借助真实试题来仿照实际考试进行模拟,并深入剖析和探究这些题目。首先,我以极高的专注度完成了全套真题,随后针对特定主题进行了深度研究,涉及内容包括中值定理的运用、随机变量函数的分布特性以及线性代数中的参数讨论等。

考研英语方面:

单词是进行阅读和写作的根基,因而在前期复习中进行大量的单词识记,现在有许多的记忆技巧,比如根据艾宾浩斯记忆曲线来进行记忆,都是可取的,最重要的还是多读多记。不要害怕遗忘,只有反复才是最好的老师。十一月份到初试之前,作文模板确定,精炼。阅读做一些预测卷用于练练新题,但重点还是继续分析真题,这个是最重要的。用书:绿皮乱序词汇,张健阅读理解150篇,张健黄皮书真题,王江涛作文。

考研专业课方面:

理解软件生命周期是关键。从需求分析到设计,再到编码、测试和维护,每一个阶段都有其独特的任务和挑战。需求分析需能够准确把握用户需求,编写出详尽的需求规格说明书;设计阶段则涉及到模块划分、接口设计等,需熟悉各种设计模式并能灵活运用。

软件工程的重点之一是质量管理。需掌握质量保证和质量控制的方法,如黑盒测试、白盒测试、单元测试等,并理解ISO 9000系列标准。了解敏捷开发和DevOps文化也是十分必要的,它们强调快速迭代和持续集成,有助于提高软件的质量和效率。

再者,版本控制和项目管理工具的应用也是必不可少的技能。Git是常用的版本控制系统,它的分支管理和合并策略对协同开发至关重要。至于项目管理,像JIRA这样的工具帮助更好地跟踪任务进度,管理团队工作。

编程语言和数据结构的理解是基础中的基础。无论使用Java、Python还是C++,都需熟练掌握其语法特性,数据结构则是解决复杂问题的关键,如链表、树、图等,理解它们的时间和空间复杂度,能帮助写出高效代码。

在学习过程中,我坚持理论与实践相结合,凭实际的项目来巩固所学知识。例如,参与开源项目,或者自己动手做个小项目,这不仅提升编程能力,也能更好地理解软件工程的实际应用。多阅读优秀的代码,参加编程比赛,都能提升编程素养。

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