长安大学交通运输硕士考研经验与备考方法
考研政治方面：
政治开始复习时在八月中旬，刚开始是看一章《精讲精练》做一章《命题人1000题》，期间跟着老师上课加强学习。当时也是在《精讲精练》的书上做了很多笔记，但后期基本没有再翻过。十一假期结束后政治一遍完成，开始从后往前做《命题人讲真题》，只做选择题，看一下大题的出题方式，其中马原要弄懂如何从材料中得出应用的原理。随后开始二刷《1000题》，只做重点章节，同时开始看《风中劲草》。《肖八》到手开始做选择题，有时间就看一看大题，同时开始看《形势与政策》。后期吃饭和午休时会看一看1000题的错题。最后就是拿到《肖四》做选择题，疯狂背大题。
考研数学方面：
在数学学习的过程中，如果你已经仔细研读过两遍《复习全书》，可能会觉得自己的数学水平有所提升。此时，推荐尝试一下《数学基础过关660题》，这会让你体验到全新的挑战。这本书以选择题和填空题的形式，检验你对各个数学概念的深入理解。只有彻底掌握这本书的内容，你的数学知识体系才能更上一层楼。初期扎实地打好数学基础至关重要，否则到了后期解真实题目时，你可能会感到困难重重，所以请务必对此给予足够的重视。数学的学习需要不断的实践，多做题目是关键，通过做题来巩固和深化对知识点的认识。
考研英语方面：
张剑的历年英语真题解析，也就是俗称的黄宝书。如果你也是处于想把英语拾起来找点感觉的话，那我推荐你需要找一本不是很难的阅读资料，不需要太深究，做一做，看看答案，但是一定要看一下解析，看一下错误原因。我当时是用的考试虫的阅读，他每个单元有四篇阅读，一篇新题型，前3篇阅读都是简单类，最后一篇是较难。也谈不上好还是不好，就只是一个练手的过渡期。至于张剑的150篇，我是不怎么推荐的。我自己是买了那个基础训练篇，题目设置逻辑倒是和真题有一点点像，可是经常会有答案很难说服人，所以我做了几个单元就没做了，他的那个提高篇，据我同学做的状态来看，就是各种考生词。。。我在八月份的时候开始做的真题，是从1991年开始做的吧，也算是那2000年之前的当练手，毕竟他比市面上的资料靠谱。先是做一遍，看一下正确率，然后带着看一下错误选项的原因。然后一直做到了2002年。然后就是倒回去做第二遍。我的过程是这样的，一句句翻译，自己现在原文上面可是大略的写一下意思，然后对照标准翻译，在订正。这个过程其实挺耗时间的，但是有它的好处。在才开始翻译时候你可能会觉得句序什么的甚为痛苦，可是静下心来，翻个几年，你将会有大收获。还能练翻译，就不需要特地挪时间练翻译了。我在把1992-2002翻了一遍之后，再去做2003-2008，过程和上面一样，可是明显在翻译的时候容易多了，特别是到2005年之后，几乎不用怎么多写，只需要把一些长难句写粗来，而且翻译的正确率上去了，做阅读看答案也好理解多了。我是特地留了最后三年没做，想要最后一个月测评的。这一遍做完，你会发现第一遍做的答案自己完全没有印象，所以放心大胆的做真题吧。在第二遍的时候，还有一个大任务就是分析题目，正确选项为什么正确，错误选项为什么错误，是什么错误。同时也要分析文章结构，分几段，每一段主要讲什么。这一遍做完后，就开始做第三遍，文章大略看一下就很容易有框架了，继续做。其实，要是认认真真每天进行这些工作，在家上背单词，其实做完这些的时候时间不是很多了。所以早点做真题是没有关系的！最后一遍我就是读真题，大声读粗来，一边读一边想着文章结构，就会有很大的阅读的感觉。最后一点就是，在最后一个多月主攻作文的过程中千万不能放掉阅读，因为那个时候怎么的怎么的对真题也比较熟了，再不济每天也得读个一两年的真题。我的这个准备过程是比较耗费心力且短期没什么华丽提升的，但是从身边同学和我的准备和最后分数来看，还是有点效果的。
考研专业课方面：
理解计算机系统的基石至关重要。这包括计算机硬件的基本组成如CPU、内存、输入输出设备等，以及它们如何协同工作。深入理解操作系统的工作原理，例如进程管理、内存管理、文件系统等，这些都是考试中的常考点。我建议使用《现代操作系统》这样的经典教材作为基础，结合实际操作加深理解。
控制技术部分，你需掌握自动控制理论的基础知识，如控制系统的基本概念、动态模型、稳定性分析、控制器设计等。《自动控制原理》是这个领域的经典教材，但也要注意理解和运用MATLAB进行系统建模和仿真。了解最新的控制算法，比如PID控制、模糊控制、智能控制等，也会在考试中体现深度和广度。
再者，计算机编程能力也是必不可少的。至少掌握一种编程语言，如C++或Python，能够编写简单的控制程序，并理解其运行机制。对计算机系统，理解汇编语言和高级语言的交互，以及如何凭编程实现对硬件的控制，也是非常重要的。
在学习过程中，我强烈推荐做大量的练习题和历年真题。这些题目不仅能帮助你巩固知识点，也能你熟悉考试的出题风格和难度。参加讨论组或者找一个学习伙伴，互相讨论解决问题，提高学习效率。
理论与实践相结合是非常有效的学习方式。尝试将所学应用到实际项目中，例如参与一些控制系统的开发，或者凭模拟软件进行实验，这样既能提升动手能力，也能加深对理论知识的理解。
