武汉大学数据科学考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
原贴主的复习资料以肖秀荣系列为主，包括了知识点精讲、1000题以及最后的肖四套卷。其实各个教材差异不大（依我所见），挑选时随个人兴趣就好。九月起，逐步细读那本厚厚的精讲精练，从头至尾梳理一遍。同时，楼主也在继续看精讲精练，因为拖延是个大问题。基础知识巩固后，可等待考试大纲发布，考虑购买大纲解析辅助学习，再后来还有风中劲草和知识点背诵版，我都购入了，可惜看得并不深入。建议各位精选几本，不宜贪多。临考冲刺期间，除了肖四，我还入手了蒋五。其他资料则未涉及。选择题主要依赖于扎实的基本功，基础稳固，分数自然上扬。至于分析题，关键在于将知识点与材料相结合，有些同学可能只关注知识点而忽略材料，这样会导致得分偏低。平日练习1000题的分析题时，多思考，理解解题思路便足够，不必每道都动手写。
考研数学方面：
考研数学最近几年的趋势是不重深度重广度，也就是说一道题不会在技巧上多么复杂但会涵盖比较多得知识点，所以基础就一定要打牢。复习全书是对数学的重要性就像真题对英语的重要性，我做过3本复习全书,我当时做得时候就专攻复习全书，做了3遍，基本弄透了，最后做真题的时候基本2个小时搞定
考研英语方面：
单词：单词还是要多背，不要觉得自己四六级没过就放弃英语，其实六级过掉的同学只是单词量比你多一点，但是只要每天坚持背背单词完全不成问题，我用的是朱伟的《恋恋有词》，如果有时间的话建议大家去背教育部考试中心出的大纲单词，很全。再重要的就是历年真题的单词，关键单词就那么多，很多会反复出。后来又买了一本真题卷子做了几遍。但事实证明，光做卷子不看详解，是绝对不够的。
考研专业课方面：
“信息管理综合”这门科目涵盖了信息管理理论、数据库系统、信息系统分析与设计等多个领域。理解和掌握这些领域的基本概念和原理至关重要。例如，你需对信息系统的生命周期有深入的理解，包括需求分析、系统设计、实施和维护等阶段。数据库系统的ER模型、SQL语言以及事务处理等也是考试的重点。
对信息管理理论，理解信息的获取、存储、处理、传输和使用的过程及其影响因素是非常重要的。你还需熟悉一些经典的信息管理模型，如Damasio的情境理论或Bates的SOAP模型，并能应用它们去解释实际问题。
在学习过程中，我会建议采用以下方法：
1. **深度阅读教材**：每门课程都有其核心教科书，这是理解基础知识的基石。深度阅读并做笔记，标记出关键点，有助于巩固记忆。
2. **案例分析**：找一些实际的信息管理系统案例进行分析，你更好地理解理论在实践中的运用。比如，你研究一个企业的信息系统是如何支持其业务流程的。
3. **编程实践**：可能的话，尝试用SQL进行数据库操作，或者使用数据分析工具如Python进行数据处理，这样加深对数据库和数据科学的理解。
4. **讨论和小组学习**：与其他考生一起讨论，共享知识和理解，提高思考深度和广度。
5. **模拟试题**：凭做历年试题和模拟题，你了解考试的题型和难度，找出自有的弱点，针对性地复习。
6. **定期回顾**：信息管理的知识点繁多，定期回顾和梳理是非常必要的，这帮助你形成完整的知识框架。
