苏州大学应用统计硕士考研经验与复习指导
考研政治方面：
（一）做题政治从9月份开始，用两个月的时间把《肖秀荣1000题》认真做了一遍，对大纲会有一个基本把握。1000题我总共做了3遍，第二遍并不是像第一遍一样把所有的题目又重新做一遍，而是做第一遍的时候，用红笔标记没把握的和做错了的题目，第二遍的时候，遮住答案，把红笔标注的题目重做一遍。第三遍把第二遍仍做错的题目再做一遍，当然不是背答案，一定要真正弄懂。（二）11月底的时候开始背风中劲草，我背得比较晚，不少人可能那时都背了几遍了。但个人并不认为政治就是死背，很多选择题其实很灵活，需要分析，背了N遍，不理解，同样做不对。政治的背，不能过分死记，一些问题，知道要点即可，主要可用于做选择题。
考研数学方面：
在备考期间，首先应当查阅本科课程的教科书，这是初期学习的重要环节。有些学生认为课本内容过于繁杂，倾向直接跳入市场上流行的考研数学参考书。然而，我推荐无论专业背景如何，即便是数学专业的学生，都应至少通读一次本科教材，确保理解各个定义和定理。首要任务是掌握各种概念和术语，否则直接进入专门针对考研的数学书籍可能会因难度过大而感到困扰，效果并不理想。预计两个月的时间足以浏览完这些权威教材，因为它们包含的基本知识是公认最扎实的。此外，阅读时建议每完成一个部分（如一节或一章），立即解决后面的习题，以加深记忆，并为后续的学习打下牢固根基。对于首次考研的同学，最佳的数学复习启动时间可能是大三下学期的三四月份。
考研英语方面：
对于考研的英语部分，我个人觉得相对容易，即使没通过大学英语六级也不必过于忧虑。在考场中，英语是我最得心应手的部分，比高中时期的感觉轻松多了。备考资料主要包括词汇书、历年真题和作文书籍。我选择了张剑的黄皮书全集，涵盖了所有英语一和英语二的题目。我推荐先从英语二开始练习，因为它比较简单，然后再逐渐挑战英语一，反复刷题并深入理解，遇到生词记得整理到笔记本上。至于英语阅读，我觉得没必要额外购买材料，我曾买了绿皮书，但因此耗费太多时间，影响了真题的训练进度。真题可以在稍后阶段开始，保持每两天一套或每天一套的节奏，而记单词则需尽早着手。现在就可以开始每日记忆单词，我使用的是红宝书，每天复习一个单元。应对英语考试，只要看到单词能大致识别就行，因为只有在写作时才需要拼写。王江涛的考研英语作文书是个不错的选择，但别完全依赖模板，要自己整理各种类型书信的框架，图表作文则准备一些开场、过渡和结尾句型，列出常见原因和建议，并熟记自己归纳的内容。这项工作不必太早开始，否则容易遗忘，通常自己的整理内容背起来更快，提前一个月或两周进行都可以。
考研专业课方面：
对统计学这个科目，需理解其核心概念。统计学是一门研究如何收集、分析、解释和展示数据的学科，它的基础在于概率论。牢固掌握概率论的基本理论，如随机变量、期望值、方差等，是学习统计学的第一步。理解并能灵活运用抽样分布、t检验、卡方检验、F检验等基本统计推断方法也是至关重要的。
统计软件的应用同样不可忽视。R语言或者SAS、SPSS等统计软件是处理和分析大量数据的工具，熟练操作这些软件，能够帮助快速进行数据分析，提高效率。特别是在实际问题中，如假设检验、线性回归、时间序列分析等，软件的应用显得尤为重要。
再者，统计学不仅是一门理论学科，更是实践性强的学科。我建议大家多做案例分析，凭解决实际问题来加深对统计方法的理解。从公开的数据集入手，比如Kaggle平台，尝试进行数据清洗、探索性数据分析，进行建模和预测。这样不仅能提升实战能力，也能你更好地理解理论知识的实际应用。
定期复习和做题也非常重要。我通常会把一周的学习内容分成几个小模块，每天复习前一天的内容，做一些相关的习题。这样保证我对每个知识点都有深入的理解，能够及时发现和解决问题。
不要忘记参与讨论和交流。在论坛上提问，参加学习小组，或者找一位导师或同学一起探讨，这些都能从不同的角度深化你对统计学的理解。
