清华大学电子信息考研经验与复习技巧
考研政治方面：
我的政治是从9月份？还是十月？记不清了，但是可以肯定的是等到那本考研大纲（俗称红宝书）的问世后开始复习政治的，拿到红宝书后，然后你就可以拿着它像批阅奏章那样去看了。我在看红宝书的过程中买了一本肖秀荣的1000题的练习配合着做，基本上就是看一章红宝书做一章题。如果没有政治基础的从开始看第二章的时候就会想死，但是一定要挺住啊！政治从来不是不动脑子就能看懂的，（除了后面的历史部分比较有意思之外），你必须去理解地看它，死记硬背是没有任何效果的。其实有时候看马哲的部分你会觉得他说的非常有理， 红宝书在看的过程中你可以把你觉得比较重要的话划出来，看完一章后合上书开始做习题，然后再对答案。我基本上从第二章以后就开始觉得做错的题比做对的题多了，那时候的信心几乎铁道谷底，但是看着错题我会很仔细很仔细的订正！我之前也看了很多经验帖说把每一道题在原文中的原话找出来，然后用不同的荧光笔标出来，等到看第二第三遍的时候就一目了然，就知道知识点在哪里。
考研数学方面：
我一直对数学感到困难，在准备考试期间，我把大量时间投入到了全面复习上。虽然只是完整地过了一遍，但我确保了深入理解和亲手解决了每一个问题，这无疑为我第二次备考提供了稳固的基础。如果是初次尝试，我建议尽早启动复习计划，每一遍全书大约需要两个月的时间，最好在九月底之前能完成至少两次这样的复习。
考研英语方面：
英语可能是我在备考期间投入最少精力和材料的一门科目了。在准备考研之前，我已经反复背诵过六级词汇，但在实际六级考试中却觉得效果并不明显。因此，对于考研英语，我没有特意去背单词，几乎可以说是没有专门记忆单词。我主要使用的是《于慧真题100》这本书，因为它的理念与我产生了强烈的共鸣，所以我对其深信不疑，并一直坚持到考试结束，自我感觉效果不错。至于完形填空，我选择了放弃，从未涉足。我把大部分复习时间集中在阅读理解上，而翻译、作文和新题型则在考前一个月稍加练习即可。
考研专业课方面：
这个科目涵盖了广泛的领域，包括但不限于线性代数、概率论与数理统计、数值分析以及最优化理论等。每一个部分都是构建数据分析和机器学习模型的基础，都需深入理解和熟练掌握。
线性代数是理解现代科学和技术的基石，矩阵运算、特征值和特征向量、秩和逆矩阵等内容是核心。对这部分，我建议多做练习题，尤其是高斯消元法和矩阵运算，因它们在实际问题中应用广泛。理解向量空间和线性映射的概念，能够帮助你更好地理解复杂的数据结构。
概率论与数理统计则是数据分析的灵魂。你需熟悉随机变量、期望、方差、分布函数、条件概率、贝叶斯定理等基本概念，并能运用这些知识进行假设检验和参数估计。这部分需大量的案例分析来提高直觉和应用能力。
数值分析是解决实际计算问题的关键，主要涉及插值、拟合、微分和积分的近似解等。这部分需理解算法的工作原理并进行编程实践，Python或MATLAB是很好的工具。我推荐使用这些工具实现书上的例子，这将有助于深化理解。
最优化理论是许多机器学习算法的基础，如梯度下降、牛顿法等。理解这些优化算法如何工作，何时收敛，以及如何调整步长和学习率，对提升模型性能至关重要。
我的学习方法主要是结合教材和在线资源，例如MIT开放课程、Khan Academy等。我会先通读教材，凭做课后习题和项目来巩固知识。我还参加了一些讨论小组，凭与他人交流，解决了许多难题，也提高了自有的思考深度。
复习过程中，我一直保持定期回顾的习惯，避免“学了后面忘了前面”。遇到难以理解的部分，我会花更多的时间去钻研，甚至找导师或者同学讨论。耐心和毅力是成功的关键。
