武汉大学资源与环境硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:武大测绘遥感信息工程国家重点实验室资源与环境硕士考研备考技巧与经验

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2025-01-15 动态更新
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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武汉大学资源与环境硕士考研经验与备考技巧

考研政治方面:

我从七月起便着手准备政治,每天投入大约一个半小时的学习时间。有些同学可能低估了政治的重要性,但提前复习能为后期的专业课程学习争取更多时间。我个人使用的是蒋中挺的复习全书,不过我强烈推荐肖秀荣的政治教材,因为他的权威性是公认的。我在复习时会把做错的题目整理到笔记本上,临近考试时,我可以根据这些错题来检查自己哪些知识点还没掌握牢固。到了冲刺阶段,我购买了肖八、肖四、蒋五和小黄书,其中肖四的内容必须要牢记于心。进入十一月甚至十二月,你会发现大部分时间都会用来背诵政治。

考研数学方面:

我会重点讲述突破阶段,这个阶段的关键是通过大量的练习题来提升。在众多的题目中,考研的实际试题是最核心的部分。张宇的真题大全解涵盖了从1987到2018年的32年真题,早期的题目如1998年前相对较简单,可以尝试每天完成两套,而1998年之后的难度增加,建议一天一套或两天三套。此外,张宇的1000题和李永乐的660题也是很好的参考资料,但前者稍显困难,后者可能偏向于特殊,与考研的实际风格略有不同。如果基础知识扎实且时间充裕,这些可以作为补充;若基础薄弱或时间紧张,专心攻克考研真题即可,力争将历年真题至少做三次,尤其是最近十年的,它们的参考价值最高。

再次重申,质量胜过数量,理解和掌握知识点才是关键。因此,大家应以理解为目标,而不只是追求数量。同时,自我整理笔记并反复查阅非常重要,这是我作为一个没有太多数学天分,大学期间数学基础也不太扎实的人,在考研数学中取得成功的关键。

考研英语方面:

我认为初次复习阅读时,务必逐篇进行翻译,尽管这是一项艰巨的任务,但却极其关键。许多学生对复杂的长难句和翻译题目感到畏惧,但如果能亲自翻译历年真题的所有阅读篇章,理解这些长难句便会变得明朗易懂。此外,每个人做阅读的方法可能不同,我个人倾向于在考英语时先看问题(暂时跳过选项),然后到文中寻找答案,这种方法既高效又精准。

考研专业课方面:

遥感原理部分,首先要掌握的基本概念包括传感器类型、电磁波谱段特性、分辨率等。了解不同类型的遥感平台如卫星、无人机等,以及它们对应的传感器工作原理,例如可见光、红外、雷达等。还要深入理解遥感图像的形成过程,像素的概念,以及辐射校正和几何校正的方法。这部分知识需扎实的物理基础,凭阅读教材和做相关习题来巩固。

遥感应用方面,主要关注遥感在自然资源调查、环境监测、灾害评估等方面的应用。比如,凭遥感数据分析土地覆盖变化、植被指数、水体分布等,这些都是实际问题解决的关键。你需熟悉各种遥感数据分析软件,如ENVI、QGIS等,并能进行基本的数据处理和解译。实践项目和案例分析是提高这部分能力的有效途径,尝试找一些公开的遥感数据集进行操作练习。

学习遥感,理论与实践并重。除了课本知识,关注最新的科研动态和研究成果也很重要。阅读学术论文,参加研讨会,这些都能拓宽视野,提升专业素养。动手能力的培养不容忽视,多做实验,模拟真实场景进行数据分析,将理论知识运用到实践中,这样真正理解和掌握遥感的精髓。

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