山东大学电子信息硕士考研经验与备考技巧
考研政治方面：
任四，肖八，肖四，这些搞懂基本上就够了，大题不用做，看题目自己想一想知识点，然后看看跟答案有什么出入。分析题基本上在考试的时候都出现了。考场答题经验方面也要说说。我政治中等分数吧，不过呢我已经很满意了，还有，一定要掌握好时间，我选择题大概做了半个小时，剩下的时间全用来写大题，结果因为哲学和史纲大题不确定放在了最后写，却因为其他三道写太多占用了太多时间，这两道题写得非常非常不充分和潦草，所以也很满足了。
考研数学方面：
考研数学最近几年的趋势是不重深度重广度，也就是说一道题不会在技巧上多么复杂但会涵盖比较多得知识点，所以基础就一定要打牢。复习全书是对数学的重要性就像真题对英语的重要性，我做过3本复习全书,我当时做得时候就专攻复习全书，做了3遍，基本弄透了，最后做真题的时候基本2个小时搞定
考研英语方面：
如果时间充裕，希望提升词汇量和阅读理解力，建议在复习初期（尤其是提前开始复习时），选择阅读一些原创英文短篇小说或经济学人等专业期刊的文章，目标是理解内容并熟悉常见词汇。我在第二次备考时，使用了《华研外语》的真题集，其中包含40篇出自经济学人的精选文章，因为我觉得自己在经济和科技类文章方面较弱，所以我首先阅读这些，大概读了20篇左右。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它研究如何有效地组织和存储数据，以便于进行各种操作。在备考过程中，理解和掌握基本的数据结构类型如数组、链表、栈、队列、树、图以及哈希表等至关重要。理解它们的逻辑结构、物理存储方式以及它们各自的插入、删除、查找等操作的时间复杂度，这些都是基础中的基础。
算法设计与分析是数据结构的灵魂。排序和搜索算法是常考的重点，如冒泡排序、选排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分查找、哈希查找等。递归、动态规划、贪心策略也是必不可少的知识点，例如斐波那契数列、最短路径问题、最小生成树等。对这些，不仅要理解其工作原理，还要能够熟练地编写代码实现。
再者，对抽象数据类型的深入理解也很重要。比如，你可能需理解什么是ADT，如何定义一个ADT，以及如何用已知的基本数据结构实现复杂的ADT。例如，堆是一种非常实用的ADT，用于优先队列的实现。
学习数据结构的过程中，实践尤为重要。理论知识是基础，但只有凭大量的编程练习真正消化吸收。我建议使用C++或Java这样的面向对象语言来实现数据结构和算法，因这样帮助你更好地理解数据结构的内部工作机制。
，做题是提升的关键。历年的真题、模拟试题，甚至是在线编程平台上的相关题目都是很好的练习资源。每次做完题后，要反思解题思路，优化代码，对比不同算法的优劣，这样不断提高。
阅读和理解经典的教材和参考书也是很重要的一步。例如，《数据结构（C语言版）》 by 严蔚敏或者《算法导论》都是非常值得推荐的书籍。
