西北工业大学兵器科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西工大航天学院兵器科学与技术考研备考知识重点与经验

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2025-01-13 动态更新
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北京市(东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区)








天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西北工业大学兵器科学与技术考研经验与备考知识重点

考研政治方面:

我看政治的时间并不多,开始看政治的时间是十月初左右,开始就是把所谓的课本,也就是红宝书大体看了一遍,中间穿插着上课,老师讲课真的不错,感觉上完课再看书轻松了很多,对于思修和法律基础那个就是纯粹背诵的内容了,不容多说没有啥技巧可言了,我也对这一块儿没有重点关注。然后就是考前出的肖秀荣最后四套题中的大题一定要认真背诵,很关键!!强烈推荐大家购买。对于形势与政策的时事题目,我也没有花费太多时间背诵,也就是大体浏览了一下而已。

考研数学方面:

今年的数学考试出现了不少新颖的题目类型,大题目相对规范,但前面的选择填空题却让人颇费脑筋,明显感到自己的训练不足。从四月起,我开始了独自学习高等数学的旅程,仓促地在暑假前完成了初步的学习,尝试做了李永乐的全书,却发现完全无法下手,只能浏览,内心焦虑无比。之后,我对每个概念都学习了一些解题策略,到了后期做题时,这些技巧显得极其实用。学数学切记不能光看不动手,看得再多也不如亲自动手做三次。直到十一、十二月我才勉强完成了全书的三遍复习,真题也刷了两遍,第一次按照模拟考试的形式,每天早上一套,严格计时,这样的练习对我帮助很大。我大概只做了两三套模拟题。数学是我投入最多时间和精力的科目,同时也是我最后最有信心的部分,因为我深信这是提升分数的关键,我对此还抱有一丝丝期待。

考研英语方面:

请避免在写作中依赖固定的模版!设想一下,模板如此雷同,有没有想过批阅试卷的教师的心情呢?(重复,再重复,始终是重复...)购买模版并无不可,关键在于必须根据个人特色去改造,之后熟记于心,考试时才能随机应变,活学活用。至于小作文,其实没啥秘诀,唯有多记!它本质上是应用文,格式固定,各种类型的篇章都熟读成诵就足够了。大作文更侧重文字功底和布局,我当初结合了朱伟和王江涛的作文,提炼出两套独特的模版,通过一个月的反复练习,确保能够灵活运用,融会贯通。一旦有了模版,务必亲自多动笔,进步会很明显。

考研专业课方面:

理解基础概念至关重要。传感与导引技术涉及传感器的基本原理、类型及应用,如温度、压力、速度等各类传感器的工作机制,以及导引系统的基础理论,包括惯性导航、卫星导航等。这些基础知识构成了理解复杂系统的基石,必须深入理解和掌握。

强化计算能力。无论是信号处理还是系统设计,都需扎实的数学功底。微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础数学知识会在解题过程中频繁出现。例如,滤波算法的理解和应用就需强大的矩阵运算能力和概率统计知识。

再者,实践操作不可忽视。尽可能地凭实验或者模拟软件进行实践操作,如MATLAB、Simulink等工具,能帮助更好地理解理论,并提升解决问题的能力。例如,凭模拟器设计并测试导引算法,直观地看到结果,加深理解。

对课程中的难点,如卡尔曼滤波、PID控制器设计、最优估计理论等,需花费更多的时间去钻研。这些内容不仅理论性强,实际应用广泛,是提高分数的关键点。

关注学科前沿动态也很重要。传感与导引技术是一个快速发展且应用广泛的领域,定期阅读相关期刊论文,了解最新的研究成果和技术趋势,不仅拓宽视野,也可能为答题提供新颖的角度。

复习策略上,我建议采用“分散学习法”,避免一次性长时间的学习,是分段进行,每段时间后稍作休息,这样能保持高效的记忆和理解。定期做真题和模拟题,检验自有的学习效果,找出薄弱环节,针对性地加强。

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