西南交通大学测绘科学与技术考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:西南交大地球科学与环境工程学院测绘科学与技术考研备考技巧与经验

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2025-01-13 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西南交通大学测绘科学与技术考研经验与备考技巧

考研政治方面:

政治啊,比较伤心,做的时候策略错了,只考了64.考试前做了几套真题,发现多选题全选的一般只有三四个,可考试时发现自己选了七八个,不自信,又改了,就悲剧了,其实都选对了的。简答题吧,就是要背他们押题的人的题目咯,别迷信一家,都看看。我就过了两遍大纲,一遍1000题,然后看押题。粗粗的复习的了,之前还以为只有50分呢,想不到结果比预想中好,也算知足了吧。简答一定要多写啊,分点论述啊。考试的时候也是发现自己手都写软了,发现旁边的人就几行字在那里,早早地歇笔了……不要学那个样子,你不能保证你写两行就是标准答案,不然老师想给你放水都找不到借口了……切记切记。字写工整点。

考研数学方面:

去年的这个时候我没打算考研,所以我复习数学是从五一才开始的,不过那时候没看进去什么,到了暑假才开始正式复习,到最后时间有点不太够,真题都没做完,不过成绩还算理想,毕竟今年数学比较难。数学全书(第一遍)。这一遍过的非常仔细,每一道例题,都盖住答案,自己做一遍,如果做对了,方法是否一样;如果做错了,错在哪里。这一遍战线拉得比较长,三个多月,而且这一段时间主要是在看数学。

考研英语方面:

推荐的词汇学习方法是通读单词书,例如红宝书或恋恋有词。不过,切记不要拖沓,我观察到有些人整个上午都只埋头于红宝书,这样的态度恐怕难以成功。记住,效率才是关键。考研词汇量虽大,但你只需大致认得并了解其含义就够了,不必每个词都能精确拼写(当然,写作常用词需要熟练掌握拼写)。尽管背诵一遍后可能记不住太多,但这会让你感到更有自信,心态更稳定。

考研专业课方面:

地理信息系统(GIS)是一个集成了计算机硬件、软件及地理数据的系统,用于获取、存储、管理、分析和展示所有类型的地理位置信息。在学习时,理解和掌握GIS的基本概念和工作原理至关重要。你需了解其数据结构、空间分析、数据库管理和地图制图等基础知识,并凭实践操作来深化理解。

对数据结构,重点关注矢量数据和栅格数据的特点、优缺点以及转换方法。对空间分析,理解缓冲区分析、网络分析、地形分析等基本方法,并能运用到实际问题中。在数据库管理方面,要熟悉GIS的数据模型和SQL语言,这对后期处理大量地理信息非常关键。至于地图制图,熟练掌握投影方式、符号化规则和地图设计原则,这些都将直接影响到成果表达。

理论结合实践是学习GIS的关键。你凭使用ArcGIS、QGIS等主流GIS软件进行实际操作,凭解决具体问题来提升技能。积极参与课程设计或者项目实习,这将使你对GIS有更深入的理解。

再者,阅读相关文献和技术报告也是必不可少的一部分。GIS领域的前沿技术和应用发展迅速,保持对新知识的好奇心并持续学习,拓宽视野,也有助于应对可能的论文研究需求。

团队合作和交流同样重要。GIS往往涉及到多学科交叉,凭与他人协作,不仅互相学习,还锻炼团队协作能力,这对未来的学习和工作都非常有益。

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