西安交通大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西交大生命科学与技术学院电子信息硕士考研备考要点与经验

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2025-01-10 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西安交通大学电子信息硕士考研经验与备考要点

考研政治方面:

政治是我觉得我付出时间较多也最有成效的,第一年政治报了班,但是由于比较依赖报的班,做题比较少。而且比较相信政治背肖四就可以了,汲取到第一年的经验,这一年我改变了学习方法,应该是进复试同学里最高的,政治过线要背肖四,要做好选择题,把教材看了看,从暑假就踏踏实实的做肖秀荣的1000题,每天看一章做一章,做完后用专门的错题本记录,每次做完后错题一定要认真地看,认真的看解析,找到你不知道的知识点,记忆。我的1000题应该是做了四五遍,第四遍和第五遍是只做错题,孰能生巧,肖秀荣1000题一定要好好利用。后期要多做各种模拟题,多见题。比如米鹏的模拟题比较像考研的题,肖八、肖四出来后也要同样认真刷题。

考研数学方面:

数学复习最忌讳的是“眼高手低”!从整体上讲,考研数学应按照这样的流程来:课本——复习全书——660题——真题第一遍——真题第二遍,若做完660题后发现还有充裕时间就可以做一下400题。“课本——复习全书——660题或者440——真题第一遍——真题第二遍”这个过程是一定要有的!

考研英语方面:

英语阅读分数与整体英语能力的关联度并不显著,然而翻译和写作的成绩更能体现英语水平。应充分发挥个人在这些方面的优势。尽管我个人的英语水平只是一般,但我在阅读理解上取得好成绩得益于深入研究,包括探究文章的创作背景、词汇难点、复杂句子、结构布局以及题目解析等各个方面,每一项都剖析得极其细致。因此,我的阅读成绩最终颇为理想,而这种严谨的方法也适用于其他类型的题目,如完形填空、翻译和新颖题型。

考研专业课方面:

"信号与系统分析"是一门理论性和实践性并重的课程。理解系统的时域、频域和复频域表示法是基础,拉普拉斯变换和Z变换则是连接这些领域的桥梁。重点在于掌握线性时不变系统的基本性质,以及如何凭系统函数H(s)或H(z)来分析系统的稳定性和频率响应。卷积运算的理解和应用也极其重要,它在解决实际问题中扮演着关键角色。我建议大家多做练习题,尤其是那些涉及实际问题的应用题,这将有助于加深理解。

"数字信号处理"更偏重于实际应用。离散时间信号的傅立叶变换、DFT和FFT是核心知识点,需熟练掌握计算方法。数字滤波器的设计,如IIR和FIR滤波器,以及他们的性能分析,也是考试的重点。对这部分,理解信号处理流程和算法实现非常重要,结合MATLAB等工具进行模拟和实验,这样既能提升理解,也能提高解题速度。

在学习过程中,我认为理解和应用比记忆更重要。理论知识需理解透彻,灵活运用到具体问题中。定期复习和做题是巩固知识的有效手段。我通常会在学完一个章节后立即做相关的习题,每周再进行一次全面的复习,确保每个知识点都掌握牢固。

团队学习和讨论也很有价值。找到志同道合的研友一起探讨问题,不仅互相激励,也从不同的角度理解和解决问题。可能的话,参加一些研究小组或者研讨会,能你接触到更多前沿的知识和技术。

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