武汉大学数据科学考研经验与复习诀窍
考研政治方面：
我是在教育部门公布考试大纲后，大约九月份开始复习政治的。首先，我会根据大纲粗略通读，了解大致的考试内容。接着，我结合肖秀荣的1000题与徐之明的渐进式习题进行操练。对于徐之明的题目，我在每个章节学习完毕后立即完成，以巩固新学的知识点。至于肖秀荣的题目，我会间隔一段时间再做，以此检测我对知识的掌握程度，并将错误题目标出，反复练习。进入十一月，我开始关注论述题，使用肖秀荣的小册子（似乎是名为知识点背诵的资料），初步背诵并回顾1000题和渐进题中的大题，以熟悉常见答题模板。随着时事热点的出现，我开始跟进热点学习。到了十二月，各种预测卷纷纷出炉，我选择了肖秀荣的四套卷，同时也购买了历年真题，了解一下过去几年的试题类型和大题的答题模式。今年，肖秀荣的四套卷成功预测到一道原题，其他题目也有一定的涵盖。不过，政治得分的关键在于选择题，论述题较为主观，只要有合理论据，通常都会得到分数，不一定要完全遵循标准答案。
考研数学方面：
今年的数学考试堪称历史之最，因此得分普遍偏低。我的策略是首先巩固基础知识，并挑选一些课后习题来练手。接下来，我深入研读了二李合著的全面复习资料，并专门购买了李永乐和王式安的讲义。我认为，牢固的基础知识和高效的解题技巧缺一不可，剩下的就是大量练习。我选择了过去十五年的真题进行演练，同时穿插着660题、400题以及张宇的8套和4套题集。实际上，这些辅导材料已经绰绰有余，关键是理解和熟练度，尤其是要提升计算技能。每道题目都应该先尝试独立解答，然后再核对答案。有人会询问需要重复学习多少次，但我认为次数并不重要，真正关键在于你是否真正理解了知识点。有些内容一次就能掌握，有些可能需要反复琢磨，这取决于每个人的理解能力和水平，无法一概而论。
考研英语方面：
英语阅读我个人的经验就是真题，真题，还是真题！重要的事说三遍！我整个考研生涯，英语复习资料除了单词就是真题。单词可以用纸质版的单词书。单词每天背，翻来覆去地背，不要间断。真题用黄皮书是比较好的选择，单词是一直要背到考试之前的，轮完两遍小册子上的，就可以开始背自己整理出来的，阅读中的单词了，差不多也轮上两遍。
考研专业课方面：
“信息管理综合”这门科目涵盖了信息管理理论、数据库系统、信息系统分析与设计等多个领域。理解和掌握这些领域的基本概念和原理至关重要。例如，你需对信息系统的生命周期有深入的理解，包括需求分析、系统设计、实施和维护等阶段。数据库系统的ER模型、SQL语言以及事务处理等也是考试的重点。
对信息管理理论，理解信息的获取、存储、处理、传输和使用的过程及其影响因素是非常重要的。你还需熟悉一些经典的信息管理模型，如Damasio的情境理论或Bates的SOAP模型，并能应用它们去解释实际问题。
在学习过程中，我会建议采用以下方法：
1. **深度阅读教材**：每门课程都有其核心教科书，这是理解基础知识的基石。深度阅读并做笔记，标记出关键点，有助于巩固记忆。
2. **案例分析**：找一些实际的信息管理系统案例进行分析，你更好地理解理论在实践中的运用。比如，你研究一个企业的信息系统是如何支持其业务流程的。
3. **编程实践**：可能的话，尝试用SQL进行数据库操作，或者使用数据分析工具如Python进行数据处理，这样加深对数据库和数据科学的理解。
4. **讨论和小组学习**：与其他考生一起讨论，共享知识和理解，提高思考深度和广度。
5. **模拟试题**：凭做历年试题和模拟题，你了解考试的题型和难度，找出自有的弱点，针对性地复习。
6. **定期回顾**：信息管理的知识点繁多，定期回顾和梳理是非常必要的，这帮助你形成完整的知识框架。
