西南交通大学电子信息考研经验与备考技巧
考研政治方面：
政治其实冲刺阶段比较重要，我主要讲一下冲刺阶段的经验。冲刺12月（30多天）资料推荐：《肖.讲真题》《肖4套卷》《肖.时政》最后一阶段的主要目的是秋风扫落叶直奔政治考卷！首先可以做一下《肖.讲真题》的近5年的真题，选择题全部都做做，感受一下真题的风格，对于大题可以写下自己的思路、关键词。当然，最最重要是后面给出的解析！！看看老师是怎么剖析一个问题、怎样回答问题的！而且最好也整理下来！！政治大题如果思路跑偏了，写的再多也只能得少得可怜的辛苦分儿，尤其是在帝都这样的地方，给的分就更加少的可怜了，所以，一定要把握考研政治的答题思路！！！《肖.4套卷》做法参考肖八。By the way，最后对于大题的准备我就只背了肖四和肖八，其他的任何材料都没背，就连买的小草也抛弃了。肖教授预测的的确太准了，大题除了最后一个开放性试题，其他的几乎都预测到了，所以选对老师很重要、选对资料很重要。其实总体上说，自己在政治上花的时间不多，共100天左右，基础阶段每天1.5~2小时，强化阶段1.5~2.5小时，冲刺阶段2~3小时左右，但是取得了相对满意的分数，和复习的思路、方向、方法有深切的关系！！！时政参考肖八肖四里面的时政题和其他补充材料。
考研数学方面：
我在过完高数、线代、概率后会再过一遍笔记，默写各章的逻辑框架，这样会使得数学的每一个考点你都很清楚。千万要记住数学打好基础很重要。这里推荐的是三本教材：同济大学编著的高等教育出版社的《高等数学》4、5、6版都可以，清华大学出版的由居于马编著的《线性代数》，浙江大学盛骤编著高等教育出版社的《概率论与数理统计》，我推荐这三本教材的原因除了是历年高分考生的不二选择外，最主要的原因是历年的命题组成员都是以这三本教材作为主要的参考书目来命制试题的。首先我们说一下这几本书应该按照什么顺序来看，怎么看才能发挥他们的最大价值。历年的考生在复习这几本教材的时候可谓是五花八门，怎么干的都有，有先复习高等数学的、有先复习线性代数的，更有甚者先复习概率论的。具体的题目也不知道该做哪些，或者是说都做。其实最好的复习顺序是先复习高等数学、再复习线性代数、最后复习概率论。这样做的依据是高等数学是数学基础，线性代数、概率论的学习都要建立在充分理解高等数学基础之上，像概率里面，求连续型随机变量的分布函数，大家还有印象吧，用什么求，用积分，求连续型随机变量的期望用什么，也要用积分。另外线性代数里面的概念、定理、推理特别多，而且都特别抽象，因此线性代数尽量提前复习，反复记忆。而概率论部分的题型相对较少，考研试题能出的花样不多，相比较它的题目更加的有迹可寻。历年都有这样的学生想到最后一两个月突击复习概率，可是这部分学生都吃亏了！最后一个月要看的东西太多了，政治你不看不背行吗，专业课你不看行吗！而这时要从头到尾复习一门课，根本就忙不过来。所以说，在基础阶段同样要复习概率。
考研英语方面：
英语真题具有极高的价值。因此，我在研习真题的同时也会记忆词汇，反复操练了三遍之后，有时我会尝试张剑的黄皮书150篇，第一次时我选择了下篇提升部分，因为上篇的解析过于繁琐，让我感到困扰。下篇提升篇的答案简洁明了，我认为精研真题是极其有益的，能多做几次就尽量多做，而模拟阅读主要用来巩固词汇和实战训练，适度即可。阅读理解不仅可以帮助记忆单词，还能学习语法规则和短语表达，对于提升写作技能也有所裨益。至于英语词汇，我不建议专门花费大量连续的时间去学习，反而应该充分利用碎片化时间，比如在手机上安装一个记单词的应用程序，非常便捷。此外，在做阅读或处理复杂句子的过程中遇到的生词，都应确保理解和掌握。
考研专业课方面：
数据结构是理解算法的基础，其重要性不言喻。需掌握线性表、栈、队列、链表、树（包括二叉树、平衡树等）、图等各种基本数据结构，并深入理解它们的操作特性。例如，理解数组的一维和多维，知道何时使用链式存储非顺序存储，以及如何按问题选合适的数据结构，这些都是关键。
程序设计则更侧重于实践能力。C++或Java是最常见的编程语言，你需熟练掌握至少一种。理解并运用面向对象编程思想，学会封装、继承、多态等概念。算法是程序设计的灵魂，要熟悉排序（如冒泡、快速、归并等）、查找（如二分查找、哈希查找）等基础算法，以及动态规划、贪心、回溯等高级算法。对这些算法，不仅要能写出代码，还要能分析其时间复杂度和空间复杂度。
在实际复习过程中，我建议先系统地学习理论知识，凭做题来巩固和深化理解。LeetCode、POJ、HDU等在线判题平台提供了大量的练习题目，检验编程能力和解决问题的能力。对复杂的算法，凭画图或者编写伪代码的方式帮助理解。
项目实战也是提升的重要途径。尝试参与开源项目，或者自己动手实现一个小项目，如一个简单的搜索引擎或图论问题的解决方案，这样既能提高编程技能，又能将理论知识应用于实践中。
在准备数据结构部分时，我推荐《数据结构（C语言版）》严蔚敏版，它详细且实用；在程序设计方面，《算法导论》是一本经典的参考书，虽然难度较高，但深入阅读会受益匪浅。
