山东大学电子信息硕士考研经验与备考诀窍
考研政治方面：
我投入在政治复习上的时间和精力恐怕是最少的。主要参考资料是必备的红宝书，还有风中劲草的核心考点背诵本，接着是肖秀荣的1000题，最后阶段则是肖四、肖八和任四的冲刺试卷。政治复习资料不必贪多，因为实际上你不会有足够的时间去消化所有内容，各个科目都一样。能把手头的资料彻底掌握就已经非常理想了。大致的时间规划是从九月初到十月中旬，完成第一轮复习。我通常是每天研读一章红宝书（如果碰到思想道德修养或历史纲要这样的简单章节，可能会加快进度，一天读两章），然后做对应章节的肖1000选择题。做完了立即校对答案，标记出错的知识点，最好使用铅笔记录，以便后续重复练习。之后以相同的速度再过一遍肖1000，同时购买并阅读风中劲草，我总共看了两遍。接着便是购买冲刺卷和关注时事热点。冲刺卷的大题部分需要重点背诵。假如考试中出现类似你背过的题目，就能直接默写出记忆中的内容，其他题目则可以根据材料和个人理解自由发挥……坦白说，我认为在政治这门课上花费过多精力并不划算。专心致志地做两遍肖1000，最后熟记冲刺卷的大题，对政治无需过于担忧。
考研数学方面：
参考书推荐李永乐的复习全书，这本书要做3遍，很好。千万不要没看课本就看这本书，因为这本书会把一些章节撮合，适合所有基本知识点都了解后巩固强化使用，里面总结的一些技巧特别棒，例题、习题都要全部掌握。不是很厚的一本书，压力不大。如果你时间紧张，就规划好复习内容，节约时间！再加上平时的作业和测试，效果挺好的。
考研英语方面：
自我感觉英语还算挺有信心的，基础也打得不错。起初，我专注于背诵考研词汇，每天投入两个小时，接着就是练习张剑的阅读理解题目。这样的状态持续到十一月，我才开始接触张剑的历年真题。每日依旧坚持复习单词，早晨一踏入图书馆，就会花费两小时在单词书上，往往等到看完，就已经接近十点了，这样一来便挤压了上午学习数学的时间。我认为只要掌握好单词，阅读部分就不会有太大困扰，因此认为这个时间投资是值得的。不过，早晨背单词不宜超过一小时，最好能在九点之前完成。除了这一小时的固定时间，我会利用零碎时间来记单词，但这并不意味着单词的学习就不重要，而是需要更好地规划时间，并且要坚持不懈地记忆，不仅要牢记词义，还要了解其用法以及各种衍生形式。清晨的一小时内，我觉得自己的状态不太理想，还未完全进入学习模式，这时用来背单词或作文会更合适。直到十一月，我才全力攻克历年真题，但随后意识到起步太晚，因为真题需要多次操练以找出规律，培养解题的正确思路。再次做真题时，我的表现还算满意，阅读理解通常能得30分以上。每篇文章，每个句子，每道题目我都仔细分析并翻译，所以整个过程耗时不少。十二月起，我开始背诵张剑精选的50篇热门作文，也看了一些作文，但实际动手写的太少，仅有输入而无输出，写作水平提升有限。没有经常练习，考试时无法快速流畅地写作，对此深感遗憾。临近期末，模拟试题的练习也不多，整体来说实战演练不够充分，未能找到真实考场的感觉。平日不下苦功，战场上只会付出更多代价！考研容不得丝毫投机取巧的心态。
考研专业课方面：
人工智能基础是一门涵盖了机器学习、深度学习、神经网络等多个领域的综合课程。理解和掌握这些基础知识是至关重要的。对机器学习，你需深入理解各种算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等，并能熟练应用到实际问题中。深度学习部分，理解神经网络的工作原理，包括前馈网络、卷积神经网络和循环神经网络，以及反向传播算法是基础，近几年的热门领域如生成对抗网络、Transformer模型也需关注。
编程能力是人工智能科目的必备技能。Python是最常用的语言，它的语法简洁明了，有许多用于AI的库，如TensorFlow和PyTorch，需你熟练运用。实践项目是提升编程能力的好方式，尝试自己动手实现一些经典模型或者参加Kaggle等数据竞赛会有很大帮助。
再者，理论与实践并重。理论知识的学习不能仅停留在课本上，要凭阅读论文，了解最新的研究成果和趋势。例如，强化学习、无监督学习等领域的新进展都是需关注的。进行实战项目，如图像分类、自然语言处理等，你更好地理解和应用所学知识。
持续学习和自我更新是关键。人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和理念不断涌现，保持对新知识的热情和好奇心，定期阅读专业书籍和文章，参加线上讲座或研讨会，都能帮助你保持与时俱进。
在这个过程中，我会建议大家找到学习小组，一起讨论难题，共享资源，这样既能互相激励，也能提高学习效率。保持好的作息习惯，合理安排时间，保证身心健康，也是高效学习的重要保障。
