西南财经大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西财统计学院应用统计硕士考研备考技巧与经验

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2025-01-03 动态更新
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西南财经大学应用统计硕士考研经验与备考技巧

考研政治方面:

等到十一开始买本全书之类的,政治的复习资料是这么回事,教育司会把当年的知识点重新编一下,然后出一本书,叫做红宝书(这是教育司出的,内容无任何删减,就是重点没给画出),大家所熟知的任汝芬序列一,就是根据红宝书,几乎什么都没变,然后给你用蓝色的标出重点,其余完全一样,还有肖秀荣的都一样,我建议看任汝芬的,排版好。看一遍后就做模拟题,任汝芬序列二也行,肖秀荣一千题也行,个人建议肖秀荣1000题,因为任汝芬的答案没解析。 接下来,自习室里还有我的研友开始都开始背《风中劲草》了,江湖传言这是一本编写的非常好的材料,知识体系划分的非常明显。但是可能我不太习惯该书的编写方式,所以三大本材料我浅尝辄止了,当然,我还觉得他没有传说中的那么神奇。最后一个月的时候买本肖秀荣的时政,最后冲刺背肖秀荣的冲刺考点必备,最后就是押题,任汝芬会出最后四套题,他的选择题不错。肖秀荣的最后四套题很重要,尤其是简答题,今年算是压中两个吧。要想考高分,就好好背冲刺考点必备这种资料。

考研数学方面:

从大三上学期开始看书,第一遍高等数学同济大学第三版(虽然推荐教材是第六版,但是第三版我觉得就足够了,而且薄很多,一些知识都不考,所以也不需要这么全,觉得第三版的排版比第六版排版清楚,第六版的小字看的密密麻麻的脑袋疼,所以就用的这本书)第一遍过书就是做例题和课后习题(课后习题有很多的那种只做单数或双数,类型是一样的),大概了解个知识轮廓,做到心里有谱。

考研英语方面:

真题(最少研究三遍),真题不时用来做的而是研究的!重点在阅读。我初期做的是02年以前的真题,之后才做的后面的,(剩下近两年的到考前模拟)做第一遍的时候被虐的很惨,每张试卷在五十左右徘徊,一度怀疑自己的英语水平……前一天做第二天对答案研究相当于做了两遍找出错因,第二遍全文翻译,我把真题上的所有文章都翻译写在笔记本上,对照答案用红笔标出翻的不对的地方,一定不要图快弄懂为止!所有生词都抄在生词本上查明所有意思及常考词义(考研非常喜欢考熟词偏义)。第三遍,题文相对。将题目返归到文章里,在文中找到出题点标明题号,研究正确选项与错误选项的差距,在每道题前标明题型,错因。第四遍,总结规律。按题型分类,正确选项特征,错误选项特征,常见出题点,各类题型考的频率及做法,自己高频错的题型及错因,全部都用各色笔写在一本本子上。第五遍,买一份全新的试题重新做一遍。如果时间允许的话可以做做黄皮书。我当初第四遍真题结束很早就做了下张剑黄皮书150篇的提高篇练练手感。最后是作文,考研英语反模版趋势越来越明显,特别是北上广的学校最好别用模版,可以参考模版写出自己的模版。我当时按类分别写出了自己的模版。每周最少要写两篇作文,就写真题作文,写完以后再去对比范文,不建议背范文,可以背经典句子或者是高端表达句型。我专门用了一本笔记本积累各种写作高端词汇,高端句型,大气的句子等等。每天早上的一个小时晚上一个小时是英语背诵时间,背单词,读真题,背作文语料!多读多背多积累语感才会有才会做题。

考研专业课方面:

理解基础概念至关重要。统计学是一门理论与实践并重的学科,它涉及到概率论、描述性统计、推断性统计等多个领域。对每一个术语,如均值、标准差、置信区间、假设检验等,都要有清晰的理解,因这些是构建整个统计学框架的基础。我建议使用教科书或者网上的资源,结合实例去深入理解和记忆。

掌握计算技巧。统计学中有很多需计算的部分,如抽样分布、t检验、卡方检验、ANOVA等。熟悉并熟练运用Excel或R、Python等统计软件进行计算是非常必要的。我常常凭做大量的练习题来提高我的计算速度和准确性。

再者,实践应用不能忽视。统计学的价值在于其实际应用,例如数据清洗、建模、预测等。我在复习过程中,会找一些真实的数据集,尝试应用所学知识去解决实际问题,这样既加深了对理论的理解,也锻炼了解决问题的能力。

理解和掌握统计推断的核心思想是关键。无论是参数估计还是假设检验,都需理解背后的逻辑和原理,不仅仅是公式。我通常会在理解的基础上,凭画图、讲故事等方式帮助自己记忆和理解。

持续的学习和反思是进步的动力。统计学是一个快速发展且与多个领域交叉的学科,不断关注新的研究动态和方法,反思自有的学习过程,你保持敏锐的洞察力和批判性思维。

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