深圳大学应用统计硕士考研经验与复习知识重点
考研政治方面：
交互式学习不可或缺，个人认为政治领域总带有些不确定性，难以估量他人所学，自己则可能感到困惑茫然。在这种情况下，参加辅导课程是个不错的选择。我在备考时，教师提供了大量资料，并讲解了许多实质性的内容，对我帮助很大，只需遵循系统的复习计划就行。我选购了风中劲草的三本书，一本用于记忆，一本用来做练习，另一本则是答案对照。务必认真对待，遇到不懂的地方要深入理解。此外，我还打印了许多额外的学习材料。需要反复背诵的知识点至少要过两遍，我习惯于清晨用一小时背诵，下午则对应地做一小时选择题并立即更正。在解决选择题后，留出大约十天的时间专注于重点篇章的背诵和主观题的复习，当然，购买肖四系列是必不可少的。
考研数学方面：
我数学学习时间是7月中旬到9月底两个半月，这个阶段给大家推荐的资料是李永乐编写的《复习全书》和王式安的《标准复习全书》，大家可以选择其中一本用于该阶段的学习，有精力的同学建议两本同时进行学习。市面上的复习资料很多，选择好的复习资料会让大家在复习过程中事半功倍。李永乐编写的《复习全书》和王式安的《标准复习全书》把考研考核的知识点罗列讲解的非常清楚，让大家充分了解考研要考的内容，不做无用功。让大家在复习的过程中，对考试大纲有全面、深刻的了解。在每个知识点的后面，有知识点对应的题型，随后附了相应的例题和习题。《基础过关660》（很不错，重点考察概念，不要以为只是选择题和填空题，有的题目当做大题都没问题，你做完一遍要很久，其实这本书好多题目和第一个复习全书题目重合，感觉这两个搭配是完美组合）。当然看哪本书不重要，重要的还是看你自己，适合你的书和套路。还有《陈文灯复习全书》可能更难。
考研英语方面：
学习英语的资源主要包括词汇书、历年试题和写作指导书。对于试题集，我个人推荐张剑的全套黄皮书，我的经验是反复练习并深入剖析，遇到生词及时摘录到笔记本上。至于阅读理解，我觉得没必要单独购买辅导书，我曾购买过绿皮版，但耗时过长，影响了我对真题的训练。真题可以稍后开始，保持每天空闲或隔天完成一套。英语词汇的积累应尽早开始，比如我现在使用的红宝书，每日攻克一个单元。只需能辨认出大部分单词的基本含义就足够了，因为唯有在写作中才需拼写。对于作文，王江涛的考研英语作文书是个不错的选择，不过别全盘复制模板，应根据各种信件类型自创组合。准备作文时，列出一些开头、连接和结尾句型，整理常见的理由和提议，并熟记这些自我归纳的内容。这项任务不必过早启动，否则容易遗忘，通常自己编写的句子短期内就能背诵，所以提前一个月或两周开始都可以。
考研专业课方面：
理解统计学的基本概念至关重要。统计学不仅仅是关于数字的游戏，更是理解和解释数据的艺术。你需掌握描述性统计，包括平均数、中位数、众数、标准差等基本度量，以及如何使用它们来描绘数据的分布特征。理解概率论基础，如条件概率、独立事件、贝叶斯定理，这些都是后续深入学习统计推断的基础。
统计推断是统计学的核心部分。它涉及到样本与总体的关系，抽样分布的理解，以及参数估计和假设检验。在这里，中心极限定理和t-分布、卡方分布、F分布的应用需熟练掌握。对参数估计，理解点估计和区间估计的区别，以及最优化方法如矩估计和最大似然估计，都是考试的重点。
再者，回归分析和相关性研究也是必不可少的部分。线性回归模型、多元回归、逻辑回归等模型的构建和解析，以及如何解读模型结果，都需深入理解并能够灵活运用。时间序列分析和预测也是考试的新趋势，了解ARIMA模型、季节性调整等知识会很有帮助。
在学习方法上，理论与实践相结合是最有效的。不仅要理解公式背后的原理，更要凭大量的练习题来巩固和提升。深圳大学的试题往往注重实际问题的解决，所以，利用真实数据进行案例分析，不仅能提高解题能力，也能培养你对统计学的实际应用感。
，参与讨论和小组学习也很有帮助。你从他人的观点中获得新的启示，也凭解释和教导他人来深化自有的理解。在线资源如Kaggle、Coursera等平台提供了丰富的实战项目和课程，作为自学的辅助工具。
